データサイエンティスト育成講座 卒業発表を大公開

6ヶ月間データミックスで学んだ成果。

卒業生がデータサイエンスから得たもの。

  • データサイエンティスト 育成講座10月期
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  • 入学試験お申込み期日 2021年9月25日(土)
  • 入学試験受験期日 2021年9月26日(日)
  • お申込み・ご入金期日 2021年9月29日(水)
  • 受講期間 約6ヶ月
  • 受講料金(一括の場合) 742,500円(税込)教育給付金 最大約70%還付

卒業発表動画でデータミックスでの学びを体験

入試があるとはいえ、入学時のデータサイエンティスト育成講座の受講生は、データサイエンスの知識もない、プログラミングの初心者がほとんどです。

また、一例ですが、受講生のお仕事は、 ・広告代理店の営業職・ソフトウェア会社の営業職・人材紹介会社の営業職・ECサイトの企画職 ・建設会社の企画職・塾の運営・オペレーション職・マーケティングリサーチャー・インフラエンジニア・ソフトウェアエンジニア などと様々です。また、年齢も20代から60代までと幅広い世代が学んでいます。

受講生は、データミックスで6ヶ月学んだ成果として、卒業論文ならぬ卒業分析をします。今回、講師が特に絶賛した分析から掲載の快諾をいただ方の発表動画をリストアップしました。

データミックスでデータサイエンスを学んだあとの自己イメージを、ぜひ感じてください。

■特別公開 卒業発表動画

2020年12月期 日高恵美さん ESGの可視化プロジェクト

ESG(環境・社会・ガバナンス)投資が話題になる中で、財務情報だけでは企業の状況を測ることが難しくなってきています。
その中で、ESG情報の公開レポートを用いて各社の特徴を自然言語処理を用いて上手に抽出し、まとめていただきました。
分析により、各企業のレポートの特徴が抽出され興味深い内容となっております。

 

2020年10月期 鈴木秀範さん 個人投資家の意思決定を支援する

個人投資家の意思決定支援のために、投資物件の収益力を予測する機械学習モデルと、同モデルの予測結果を使った投資家向けのレポートを作成しました。 最終的に投資家から高い評価を得たレポートをどのように作成・改善してきたのか、今後同レポート作成をどのようにビジネス展開していくのか、について言及しており、機械学習を使ったビジネスの創出に興味がある方にとって見所の多い発表内容です。

 

2020年10月期 辻辰哉さん 不夜城打破! 見積業務立上げを効率化

プラントの見積業務の時間短縮のために、見積業務の一部である「図書精査の責任部門決定作業」を、機械学習を用いた予測モデルを作成することで自動化しました。 自動化によるビジネスインパクトや、現場において予測モデルを活用するための工夫が盛り込まれており、機械学習の手法を活用した業務改善に興味を持つ多くの方にとって参考となる発表内容です。

 

2020年10月期 有井佳祐さん 音楽教室向け 生徒モチベーション診断/価格予測モデル

音楽教室向けに2つのテーマで分析を行いました。 「価格予測モデル」の作成では、音楽教室のビジネス構造を整理し、課題になっている部分に対して、適切なアプローチを行っています。 また、「生徒モチベーション診断」では、仮説を立て検証しながら、生徒のタイプ分けを行っており、興味深い発表となっております。

 

2020年6月期 永橋直也さん 機械学習を用いたリチウムイオン電池の寿命予測

現在、世界各国で「脱炭素社会」の実現に向けた様々な取り組みが進んでおり、「電気自動車(EV車)の普及」もその中の1つです。しかし、現状は電池の価格が高いことによって、車両価格の高騰が起き、EV車の普及は思うように進んでいません。 そこで、車両価格を下げるための案として中古電池の利用を検討し、中古電池の劣化度合いを適切に評価できるモデルを構築しました。

 

2020年4月期 宮本淳宇さん 雑草識別AIプロジェクト

家庭菜園などをしているご家庭で、雑草以外を除去するリスクをおさえるために、雑草を判定する画像認識モデルを構築しました。 モデル作成することによる金銭的なインパクトや、画像データの準備からモデル精度向上までの一連のプロセスがわかりやすく盛り込まれた発表内容となっています。画像認識について興味のある方にとっては特に必見の内容です。

 

2020年2月期 大木優さん 病院経営(病床稼働率)に影響を及ぼす要因の分析

病院の経営改善のため、病床稼働率に影響を及ぼす要因の分析を行いました。 クラスター分析・決定木を利用して特徴把握を行い、重回帰分析を利用して経営改善の施策の提案を行っています。分析結果からアクションへのイメージができる、丁寧でわかりやすい分析アウトプットになっています。

 

2019年12月期 長尾浩志さん Boat Race Winner Prediction& Web service launch

ランダムフォレストやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いてボートレースの結果を予測するサービスを開発しました。分析プロセスだけではなく、実際に作成したサービスや分析結果をサービスに組み込むプロセスについても紹介があるので、実際にWebサービスに組み込む工程に興味がある方にとっては特に興味深い内容になっているかと思います。

 

2019年12月期 山口さとみさん 連作障害を避ける菜園作付けプランの検討

家庭菜園において、限られた面積で作りたい野菜の作付けを毎シーズン考えることは容易ではありません。そこで作りたい野菜を限られた面積で、連作障害を避けて野菜を栽培する最適な作付けプランを事前に作成することを検討しました。ビジネス課題をデータで解決できる課題にしっかりと落とし込んでいるところ、最適化問題を解いているところが見所です。

 

2019年8月期 小森健世さん 企業の信用リスク分析 〜信用格付モデルの構築〜

公開格付と財務データから信用格付モデルを開発しました。格付公開企業でなくても、財務データを入力すれば信用格付を自動付与することができ、与信管理や財務戦略、投資判断など幅広い場面で利用可能となります。

データミックス卒業生の発表内容はいかがでしたか?

DX推進が叫ばれる中、データ分析からビジネス戦略デザインまでができるデータ人材の不足は国の経済や企業の大きな課題の一つ。 データサイエンティスト育成講座は、教育給付金(最大70%還付)対象。DXに必要なデータサイエンス力の基礎を半年で身につけます。 オンライン講義で全国からOK。一定の素養を要するため統計とPythonの入学試験があります。本気で学びたい方におすすめです。

オンライン無料体験講座を実施中 (オンライン・先着順)

データサイエンスを武器にDX時代のキャリアを切りひらきたい方に興味を持っていただいています。社会人に向けたデータミックスの教育プログラムをご体験ください。

データサイエンティスト育成講座をもっと知りたい方へ

3つの無料講座動画を公開

これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきたデータミックス代表の堅田が講師を務めた動画を特別に無料公開しています。

オリジナルの教材や授業の雰囲気がわかります。ぜひデータミックスを動画で体験してください。

① AI・機械学習ってなんだ? (6:03) / ② AI 機械学習でできることできないこと (6:21) / ③ AI の適用領域を探すために(4:32)

動画はこちらから

教育訓練給付対象!受講費の最大約70%(約51万円)が戻ってくる!

第四次産業革命スキル習得講座認定(経産省)のデータサイエンティスト育成講座全ステップ (登録名:データサイエンティスト育成コース パートタイムプログラム)は、「専門実践教育訓練給付金」の対象講座です。

「専門実践教育訓練給付制度」 厚生労働大臣が指定した専門実践教育訓練の講座を受講し、一定の要件を満たす場合、教育訓練施設に支払った教育訓練経費の50~70%が支給される制度です。

「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」 IT・データを中心とした成長が大きい市場の雇用創出に貢献する分野において、社会人が高度な専門性を身に付けてキャリアアップを図る、専門的・実践的な教育訓練講座を経済産業大臣が認定する制度です。

説明会にて、ぜひご質問ください。そしてこの機会を逃さずデータサイエンティスト育成講座を受講ください!

〜こんな方におすすめ〜

データサイエンティスト育成講座は、データサイエンスを武器にDX時代のキャリアをつくりたい 社会人に向けた専門性の高い教育プログラムです。

ビジネス課題を解決できてこそ、データサイエンティストの存在価値は光ります。 データサイエンスを基礎からしっかり学び、経験した仕事と組み合わせていく先に、データ人材としてのあなたらしいキャリアがあります。 500人を超える社会人卒業生の実績をもつデータサイエンティスト育成講座で、DX時代に必要とされるスキルを身につけていきましょう。

〜プログラムの特徴〜

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ビジネスケースを活用

データ分析で「いかにビジネス課題の解決を主導できるか」を大切にしています。どのように思考して技術を適用すれば良いのかをケースを通じて学習します。
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自分の手を動かす学習

課題や宿題を通して実際にコードを書くことで「分かる」から「できる」レベルまで、深い理解へと落とし込みます。
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少人数制のクラス

質問しやすい環境をつくるため、少人数で授業を行っています、講師もひとりひとりの理解度や強みをしっかりと把握することができます。
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経験豊富な講師陣

授業は、データサイエンティストとしての実務経験が豊富な講師が担当。より実践的な講義を受けることができます。