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データサイエンス基礎講座

8週間でデータサイエンスの
スキルを広く浅く体系的に学ぶ
初学者向け講座

データサイエンス
基礎講座
受講生募集中!

INTRODUCTION

本講座の概要・特徴

データサイエンスで求められるスキルは幅広く、

    ・ロジカルシンキングや課題設定スキルといったビジネススキル
    ・統計学、AI・機械学習といった数理スキル
    ・PythonやR、SQLといったプログラミングスキル

が求められます。これだけ広範囲のスキルを闇雲に学べば、すぐに「なんのためのスキルなのか」「どんなときに使うのか」がわからなくなってしまいます。 もしくは、これらのスキルの習得だけで時間がかかってしまいます。データサイエンスの本来の目的は「データとの対話を通じた課題理解や課題解決」です。 これらのスキルはあくまでツールに過ぎません。時間をかけすぎるのはもったいない。

この講義では、プログラミング未経験の方、数学が苦手な方を対象にビジネスシーンでのデータ活用をリードしていくための実践的な知識・スキルを短期的かつ体系的に身につける講座です。

講座が目指すゴール

[想定受講者]
  • AI導入プロジェクトやデータ活用プロジェクトの企画やマネジメントを行っていくビジネスパーソン
    (いわゆるビジネストランスレーター)
  • DXの推進、データ戦略の企画・立案、デジタル技術を使った事業企画など、
    AI・データサイエンスの広範囲な知識が求められる仕事へのキャリアチェンジを目指す方
  • これからデータサイエンティストとしてのキャリアを目指す初学者の方で、データサイエンススキル・知識を浅く広く短期間で学びたい方
  • 弊社のデータサイエンティスト育成本講座の受講を目指す方

GOAL IMAGE

[達成目標]
  • データサイエンスに求められる課題設定と仮説思考の方法論を理解する。
  • SQLの基本文法を理解して、自身でデータ抽出ができる。
  • ExcelとTableauを使って自身で適切なデータの可視化を行える。
  • 機械学習、統計学に関する一定の知識を獲得する。
  • Rを使った統計モデリングの流れを理解する。
  • Pythonで予測モデリング(機械学習)の流れを理解する。

CURRICULUM

受講カリキュラム




FLOW AND COST

お申し込みから受講までの流れと費用

お申し込みから受講までの流れ

資料個別相談 での情報をもとに受講をご検討ください。

  • STEP1
    受講申し込み
  • STEP2
    受講料のお支払い
  • STEP3
    受講開始
                                                              

datamix講座紹介制度

 

datamix講座紹介制度の内容とお手続きについて、以下の通りご案内します。

【制度内容】
当該講座を紹介していただいた方/ご紹介された方にそれぞれ紹介特典を進呈いたします。
※各特典の内容、進呈タイミングについての詳細はこちらからお問合せください。

【対象講座】
・データサイエンス基礎講座

【紹介者の条件】
・どなたでもOK(ただし、被紹介者本人が紹介者になることはできません)

【ご紹介される方の条件】
・初めて当該講座を申込み、かつ、受講料金が個人負担であること

【紹介制度利用手続き】
・紹介者の方が「datamix 講座紹介制度 利用申請」を行ってください。

【ご注意点】
・当紹介制度適用前に行った紹介について、遡って特典進呈はしません。
・当紹介制度適用後の紹介であっても、制度利用申請をせずに行った紹介は、特典進呈対象となりません。

紹介制度についてのご不明点はこちらからお問合せください。

受講生ご自身で
用意していただくもの

PC(スペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。)

受講料

受講料
198,000円 (税込)

SCHEDULE

スケジュール

データサイエンス基礎講座申し込み
  • 申込期限
    随時可能
  • 開講日
    2021年9月1日(水)
  • 受講期間
    8週間
  • 受講形式
    オンライン

※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。

FAQ

よくあるご質問

授業について

  • Q.授業はどのように行われるのでしょうか?
    A.

    データサイエンス入門コース、データサイエンス基礎講座については、全てオンラインで実施します。 入門コースは6週分のe-learning動画やクイズ、課題のトピックが用意されており、一斉開講日以降、ご自身の都合のよいタイミングで学習を進めていただけます。 また、任意参加となりますが、受講開始時のオリエンテーションや補講を、オンラインライブ形式で実施します。
    データサイエンス基礎講座は8週分の教材が用意されており、ご自身の都合のよいタイミングで学習するe-learningによる学習内容(Week3/Week4/Week5/Week7)と、日時指定のオンラインライブ形式(Week1/Week2/Week6/Week8)の授業とがございます。

  • Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
    A.

    毎週5時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

  • Q.講師に質問はできますか?
    A.

    はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師(場合によってはティーチングアシスタント)が3営業日以内に回答します。

  • Q.受講管理システムCanvasは、いつまで利用できますか?
    A.

    入門コース受講の場合、受講期間終了後3ヶ月間は、Canvasのコースへアクセスすることができます。 データサイエンス基礎講座を受講の場合、Canvasへのアクセスは、受講開始後6ヶ月まで可能となっております。(ただし、標準学習期間は8週間です)

  • Q.受講にあたってパソコンの推奨スペックはありますか?
    A.

    ・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
    ・PCは各受講者で用意できること
    ※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
    ※2 推奨OS:Windows7以降 / Mac OS X
    ・Microsoft Office Excelを用意できることExcelの「ソルバー」を用いた演習を行います。
    ・入門コースの「Excelで学ぶ機械学習」のみ、Microsoft Azureのアカウントを使用します。アカウント作成は無料ですが、事前に登録可能なメールアドレスを用意する必要があります。

費用・お支払いについて

  • Q.クレジットカード払いはできますか?
    A.

    クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

  • Q.受講料の分割支払いは可能でしょうか?
    A.

    受講料は分割でのお支払いが可能です。ただし、受講料が一度のお申込みで10万円(税込)以上の場合のみとなります。 分割払いの場合は、株式会社オリエントコーポレーション(オリコ)を通してお支払いいただきます(別途金利6.9%が掛かります)。

  • Q.請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか?
    A.

    請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

  • Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか?
    A.

    データサイエンス入門コース、データサイエンス基礎講座をお申込みの場合、お客様都合によりコースの途中から受講できなくなった際には、受講料のご返金や翌期以降での振替受講の受付は致しかねますので、ご了承ください。なお、受講管理システムCanvasへのアクセスは、入門コースであれば受講期間終了後3ヶ月間、データサイエンス基礎講座は受講開始後6ヶ月間可能となっておりますので、アクセス可能期間であれば、学習をご自身で進めることが可能です。

教育訓練給付金制度について

転職サポートについて

  • Q.転職サポートの内容について知りたいのですが
    A.

    弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。