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What We Think

Data Science is beyond Tech Skills

Many people think of data science as a collective term for technologies and disciplines such as AI, machine learning, statistics, and programming. However, that is a misunderstanding. Genuine data science involves actions and analytical thinking to discover insights and solve challenges using data and technology.

Who We Are

Our goal is to enhance individual and organizational problem discovery and solving skills.We also create new business by data science and AI.

Large organizations frequently depend on decision-making rooted in experience and intuition, which can limit individual problem-solving abilities. Our data science approach aims to improve these skills, thereby enhancing business competitiveness by proactively identifying and resolving challenges. As a group dedicated to business innovation, we partner with diverse businesses, focusing on discovering and solving problems and actively pursuing new challenges and innovative solutions.

How We Approach

Social Capital + Data Science = Create Internal Startups

Our unique approach enables rapid creation of internal startups. It involves leveraging a network of professionals trained in data science from our Business Insight business. This data science community provides a wealth of business ideas, allowing us to identify previously unseen business challenges. Our core strength is the synergy of “social capital + data science,” driving our ability to innovate in business creation.

What We Do

Business Insight Services

  • Business professionals with diverse backgrounds acquire essential and practical data science skills through our school. By learning data science, they empower themselves to discover and solve challenges independently.

  • We provide training tailored to the challenges of digital transformation and data utilization faced by companies. Through training sessions and workshops, we discover latent issues within businesses, collaboratively bring them to the forefront, and collectively develop tangible solutions through data science.

  • We visualize the skills of Business Translators bridging business and data science and Citizen Data Scientists conducting data analysis on the business side.

AI/DS Solution Services

  • We support data analysis projects, launch new businesses utilizing data science and AI, establish frameworks for data-driven management, and assist in launching data analysis teams.

  • Coming soon…

  • Coming soon…

  • We develop and operate Excert, an online examination platform that enables fair and impartial testing even in remote settings.

Our Value

Mission

Continue to create new values though data science, AI and engnieering

Vision

To be Open Lab for solving social and business challenges

Value

  • Understanding others more than being understood.

    We approach the concerns of our students, customers, colleagues, and stakeholders with a hands-on understanding.

  • Try it out immediately. Learn from results.

    We recognize that there are many things we won’t understand until we try. We strive to find the quickest ways to experiment, learn from the results, and make improvements.

  • Execute with care and thoroughness.

    We understand that results don’t come easily. We believe that it is through careful and thorough execution that we achieve outstanding outcomes.

  • Unleash strengths limitlessly.

    As professionals in the data science business, we value the ability of each individual to maximize their unique qualities and strengths.

  • Commit to the growth of our team members

    As collaborators in building the Open Lab, we engage in mutual feedback with compassion and respect, pushing each other to grow and excel.

Member

  • 堅田 洋資

    代表取締役社長 兼 CEO堅田 洋資

    一橋大学商学部卒業後、外資系メーカーのマースジャパンにてファイナンスとマーケティング、KPMG FASにて事業再生アドバイザリー業務を経験。その後、University of San Franciscoでデータサイエンスの修士号を取得。帰国後、データサイエンティストとして監査法人トーマツ、白ヤギコーポレーションでデータ分析プロジェクトやレコメンデーションエンジン開発等に従事。2017年にデータミックスを創業し、代表取締役に就任。
     
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  • 小林 俊紀

    取締役 COO小林 俊紀

    早稲田大学社会科学部卒業後、日本マクドナルド株式会社に入社。その後、ベンチャー企業2社で常務取締役、代表取締役を歴任、営業責任者、管理責任者に従事。社員数4名規模の会社を100名規模まで拡大するなど、成長を牽引。デロイトトーマツグループでは営業マネジャー、マーケティングマネジャーとして、約300社の経営コンサルティング活動に従事。その後、株式会社AzoopにてCOOを務め、2022年データミックスに入社。

  • 小林 学

    取締役 CTO小林 学

    慶應義塾大学経済学部卒業後、富士通、リンクアンドモチベーション、アスクルなどでサービス開発、情報システム開発を行い、情報戦略テクノロジー創業、取締役。大企業のIT戦略、プロダクトおよびサービス開発のコンサルティングに従事。自動車関連SaaSのブロードリーフで常務執行役員開発本部長を務め、クラウドプラットフォーム、新プロダクトおよびサービスの開発を推進。

  • 谷垣 基

    執行役員谷垣 基

    上智大学経済学部卒業後、ワークスアプリケーションズにて法人営業および同シンガポール開発拠点でのERPパッケージシステム開発に従事。その後、AI系スタートアップの事業開発を経て、データミックスへソフトウェアエンジニアとして参画。

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  • 福澤 彰吾

    執行役員福澤 彰吾

    静岡大学理学部卒業後、2019年よりデータミックスに参画。データサイエンティストとして数多くのデータサイエンスプロジェクトを担当。セールスマネージャーを経て執行役員就任。

    ▼著作
    直感でわかる!Excelで機械学習(インプレス)
    データ分析実務スキル検定 公式テキスト(インプレス)

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  • 石井 ゆり香

    管理担当取締役石井 ゆり香

    一橋大学商学部卒業後、アルプス電気、リクルート、ビジネスエンジニアリングにて、財務会計、管理会計、内部統制等の経理関連業務を幅広く経験。2018年にデータミックスに参画し、社内外の業務改善プロジェクトのマネージャー、スクール事業部長を経て、現在は管理担当取締役を務める。

  • 松倉 大士

    社外取締役松倉 大士

    東京工業大学大学院博士課程(理論宇宙物理学)卒業後、PwCで事業再生やM&Aアドバイザリー業務、Morgan Stanleyで投資銀行業務に従事。宇宙ベンチャーispaceのChief Mission Officerを経て、起業。現在、哲学ラボを運営するwov株式会社のFounder&CEO、および米Philosophy Technologies,Inc.のCo-Founder&Co-CEO。

  • 左近允 陽平

    社外取締役左近允 陽平

    横浜市立大学卒業後、JAFCOにて10年間ベンチャーキャピタル業務に従事。その後、IT系ベンチャー企業の経営企画責任者、M&Aアドバイザリーディレクター、医療系システム企業の管理統括責任者を経て、2012年3月に現在代表を務める経営コンサルティング企業を設立。2018年4月データミックス社外取締役就任。

  • 永井 亮

    社外取締役永井 亮

    東京大学法学部卒業後、アンダーソン・毛利・友常法律事務所に入所、現在同事務所のスペシャル・カウンセル弁護士。2012年からJPモルガン証券に出向、投資銀行業務に従事した後、2015年にはスペインIE Business Schoolを卒業し、経営学修士号(MBA)を取得。現在は多数のスタートアップに顧問、社外役員等として関与。

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