プログラミングに
興味がある人
79%
INTRODUCTION
本講座の概要・特徴
プログラミング経験がゼロ、または初級レベルの方を対象にした、挫折しないよう工夫されたPythonプログラミング入門講座。データミックス講師たちに蓄積された経験から開発された初心者向けのオンライン式Python学習プログラムです。
入門者が引っかかるポイントをおさえた動画教材や、講師による丁寧なひとりひとりへの添削指導などを通してPythonを習得していきます。オンラインライブ補講も2回あります。
学習目安時間は、週５時間を６週間。最終的にはルーチンタスクの自動化など業務への応用が可能なレベルへの到達を目指します。
講座開設の背景
プログラミングは今、社会人が学ぶスキルとして注目され、Pythonは数あるプログラミング言語の中で最も習得したいと言語として人気を集めています。
そんなPythonの基本を学び、プログラミング言語を習得する素地を固める本講座を開設しました。
プログラミングは
社会人が今、
勉強しているスキル
1位
Pythonは
習得したい
プログラミング言語
1位
講座が目指すゴール
- [想定受講者]
- プログラミング未経験者・初心者のビジネスパーソン
GOAL IMAGE
Pythonを使って業務を効率化する手法を
実践できるようになる
得られるスキル
01.
プログラミング思考
問題解決をパーツの組み合わせで実現する論理的思考力（プログラミング思考）を身に付けることができます。
02.
業務効率化ノウハウ
データ収集の自動化による業務の効率化のノウハウを学ぶことができます。
03.
Python Jupyter Notebook
Python Jupyter Notebookによるインタラクティブで効率的なプログラミング環境が手に入ります。
04.
Python openpyxl
Excelとの相性も良く、豊富な関数を持つ openpyxl を学習することで業務データの加工がスムーズに出来る様になります。
CURRICULUM
受講カリキュラム
Python入門プログラムは、6Weekで構成され、課題演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。中間と最後に２回のオンラインライブ補講があります。詳細は、ダウンロード資料よりご確認ください。
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- WEEK 1
- プログラミングとは？
プログラミングでできることを理解する。演算、変数、リスト、If文、for文を理解する。
学習内容
- ・プログラミングとは？Pythonとは？
- ・プログラミング思考
- ・Jupyter Notebookの紹介
- ・Pythonで計算する
- ・データを保持する
- ・複数の値を順序付きでまとめる
- ・条件によって処理を変える
- ・繰り返す~for文の紹介~
- ・試してみよう~リスト,if文,for文の組み合わせ~
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- WEEK 2
- プログラミング基礎
Week1の学習内容を組み合わせて高度な処理を実装できる。関数を理解する。
学習内容
- ・rangeの紹介
- ・処理をまとめる (def文の紹介)
- ・試してみよう~計算の復習~
- ・試してみよう~変数の復習~
- ・試してみよう~リストの復習~
- ・試してみよう~if文の復習~
- ・試してみよう~for文の復習~
- ・試してみよう~def文の復習~
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- WEEK 3
- エクセル処理の自動化
(表操作編)
エクセルファイルへの入出力、データの合成・加工・編集を自動化できる
学習内容
- ・Pandasの基本操作
- ・表操作の基本編~条件にあったデータを一括抽出~
- ・表操作の基本編~行・列を追加~
- ・表操作の応用編~並び替える~
- ・表操作の応用編~Pivot Table~
- ・表操作の応用編~複数のテーブルデータを結合~
- ・Pandasのさらなる学習のために
- ・Pandasを使った演習
オンラインライブ補講①：Week１~３のおさらい、Q&Aセッション
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- WEEK 4
- エクセル処理の自動化
(グラフ操作編)
エクセルファイルのグラフ作成を自動化できる
学習内容
- ・openpyxlの基本操作
- ・openpyxlで行うグラフ作成1(棒グラフ等)
- ・openpyxlで行うグラフ作成2(折れ線グラフ等)
- ・openpyxlで行う書式設定1(フォントの変更等)
- ・openpyxlで行う書式設定2(罫線の変更等)
- ・openpyxlのさらなる学習のために
- ・openpyxlを使った演習
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- WEEK 5
- メールとのAPI連携
Pythonからの自動メール送信ができる
学習内容
- ・グラフ作成,書式設定の自動化を楽する方法
- ・smtplib, emailで行うメール送信
- ・smtplib, emailで行うメールへのExcel添付
- ・メール操作についてもっと知りたい方へ
- ・メール送信自動化演習
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- WEEK 6
- コース修了課題
これまで学んできたことを含む、統合実践学習に取り組む。
学習内容
- オンラインライブ補講②：Week４~６のおさらい、Q&Aセッション
SCHEDULE
スケジュール
データサイエンスのためのPython入門
6月期申し込み
6月期限定キャンペーン価格！定価８万円(税抜)を66,000円(税込)でご提供中！
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- 申込期限
- 2021年5月26日(水)
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- 開講日
- 2021年6月2日(水)
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- 受講期間
- ６週間
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- 受講形式
- オンラインプログラム
（課題添削とオンラインライブ補講）
※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。
FAQ
よくあるご質問
授業について
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Q.授業はどのように行われるのでしょうか？A.
この講座は、全てオンラインで実施します。週ごとにe-learning動画やクイズ、課題のトピックが変わっていき、1週間経つと、新しいコンテンツに進むことができます。各週の中で、ご自身のお好きなタイミングで学習を進めていただけます。 また、任意参加となりますが、受講開始時のオリエンテーションや補講を、オンラインライブ形式で実施します。
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Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか？A.
毎週５時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。
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Q.講師に質問はできますか？A.
はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師（場合によってはティーチングアシスタント）が3営業日以内に回答します。
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Q.受講管理システムCanvasは、いつまで利用できますか？A.
受講期間終了後3ヶ月間は、Canvasのコースへアクセスすることができます。
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Q.受講にあたってノートパソコンの推奨スペックはありますか？A.
以下の条件を満たすことが必要です。
・Pythonのソフトウェア実行環境を用意できること
今後分析実務を行う方はPCにソフトウェアおよびライブラリをインストールいただくことを推奨しますが、講義はクラウド環境で進めることもできます。 クラウド上の実行環境：Google Colabratory（Googleアカウントが必要）
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja
・Microsoft Excelを用意できること（Office 2010以降が必要）
（PCのスペックはメモリが8G以上が望ましいです）
費用・お支払いについて
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Q.クレジットカード払いはできますか？A.
クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。
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Q.受講料の分割支払いは可能でしょうか？A.
この講座に関しては、分割払いを受け付けておりません。
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Q.請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか？A.
請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。
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Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか？A.
データサイエンス入門コースをお申込みの場合、お客様都合によりコースの途中から受講できなくなった際には、受講料のご返金や翌期以降での振替受講の受付は致しかねますので、ご了承ください。なお、受講管理システムCanvasへのアクセスは、受講期間終了後3ヶ月間は可能となっておりますので、アクセス可能期間であれば、学習をご自身で進めることが可能です。
教育訓練給付金制度について
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Q.教育訓練給付金制度の対象になりますか？A.
この講座は、教育訓練給付金制度の対象外です。
転職サポートについて
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Q.転職サポートの内容について知りたいのですがA.
弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。