データサイエンスが学べる日本屈指のビジネススクール- datamix

データサイエンスをオンラインで全国から学べる (給付金対象講座あり)

Aboutデータミックスとは

データミックスは国内で先駆けて2017年からデータサイエンス教育を行い、あらゆる業界・分野で活躍するビジネスパーソンを輩出。
年間2,200名の社会人が受講する日本屈指のデータサイエンススクールです。

Popular Courseデータサイエンスおすすめ講座

データサイエンティスト育成講座

問題発見・課題設定からデータ活用の本質を学ぶ
「オンライン」と「通学」どちらでも選べる
平日夜と土曜日に開講で通いやすい

「データサイエンティスト育成講座」は、足腰の強いデータサイエンスのプロとしてキャリアを築くための最も人気のある講座です。

教育給付金の対象となっており、一定の要件を満たす場合、入学金・受講料の最大70%の還付が受けられます。

データサイエンティスト育成講座の詳細

Courseデータサイエンス講座紹介

あなたのこれまでのビジネス経験に、データサイエンスをかけ合わせることで生まれる価値、広がる可能性。
「スキル」だけではなく「理論」や「思考」を通して「データから有益さを見出すとはどういうことか」を学ぶことができる、日本屈指のデータサイエンススクール、それがデータミックスです。

Support受講講座にお困りのときは

受講講座にお困りの時は「無料個別相談」をご活用ください。気になっていること、不安に感じていること、どんな些細なことでもお気軽にご相談ください。スタッフ・講師がお答えいたします。スタッフ・講師があなたが目指すキャリアに応じて最適なコースをご紹介させていただきます。

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Datamix Careerキャリアサポート

データサイエンス領域に特化した求人紹介サービスです。
スクールの受講生や、既にデータサイエンスの知識をお持ちの方の転職をサポート。
業種・業界問わず幅広いキャリアアップ実績があり、転職成功率は96%を誇ります。

Case 01

情報通信業
企画

マーケティング
データ分析
Case 02

機械メーカー
コンサルタント

製造業
データ分析推進室
Case 03

SIer システム
コンサルタント

ソフトウェア
メーカーデータ
サイエンティスト
Case 04

SIer 金融業界
事務職

AIベンダー
データ
サイエンティスト

ファイナンス × データサイエンス
「データに基づいたビジネス提案をしたい」

「データに基づいたビジネスの提案ができていない」という思い: 世の中がDXやデータドリブンによる経営推進が話題になる中、「果たして自分はデータに基づいたビジネス提案ができているのか」「そもそもデータを活用するだけのスキルがあるのだろうか」と考えているうちにデータサイエンスにたどり着きました。
日頃から課題意識を持っていたESG: せっかく時間をかけて学ぶなら、入学試験もあり、カリキュラムもしっかりと組まれているデータミックスでの受講を決意。今後の業務への展開を考えて、非財務情報の開示の重要性が高まる中、まだルールが未整備で混沌とした開示情報を効率的に取得し、可視化することをテーマに卒業プロジェクトに取り組みました。この経験を通して自信を持ち、今後の業務に活かすことができると確信しました。
大事なのはデータではなく、何を解決したいか: データサイエンスというのは非常にパワフルなツールであると同時に、万能なツールではないということを実感しました。大事なのはビジネスの課題を解決することであって、ツールそのものではない、データの使い方や使い時を判断しながら、
データドリブンを進めるべく邁進していきたいです。そして何より、データサイエンスの楽しさを知ることができました。

小売 × データサイエンス
「あらゆる分野でデータサイエンスを活用できるという発見」

クライアントワークでの苦労、転職活動での挫折: ディープラーニングを活用したサービスの開発PMを担当していた時、クライアントに対し、わかりやすく説明すると抽象的になり、具体的に説明すると専門的になり、なかなか理解してもらえず納得してサービスを導入してもらうのに苦労していました。その後、AI・データサイエンスに魅力を感じ、この道を極めていきたいと思い転職活動を始めるも、会社によって求められるスキルは多様であり、なかなかうまく選考を進めることができませんでした。
データサイエンスを深く学ぶ必要性を痛感: 仕事や転職活動での経験を通して、データサイエンスを体系的に学ぶ必要性、そしてただスキルを学ぶだけではなく、そのスキルをビジネスに応用することの重要性があると痛感。そこで、体系的に学べるだけではなく、いかに課題発見やビジネス課題・社会課題を解決するかを学ぶことのできるデータミックスでの受講を決意しました。
DXコンサルタントとしての新たなキャリア: 受講後、データサイエンスの基礎となる「知識」「実践力」「思考力」が身につきました。また、スクールでは様々な業界の受講生と関わりを持つことができ、業界毎で抱えている課題を知ることができたり、どの業界でもデータサイエンスを活用できる場面があるという発見がありました。現在は小売DXコンサルタントとして転職、データとビジネスの架け橋として、日々クライアント様のサポートをしています。

医療 × データサイエンス
「データを学び、キャリアに新たな視点が」

自己流だったデータ分析、体系的に学ぶ必要性を痛感: 日々の業務でデータ分析をすることはありましたが、自己流であったため、統計・機械学習を含め体系的に学ぶ必要性を感じていました。また、Pythonなどのプログラム言語を習得することで業務の幅が広がり、自身のキャリアアップにつながると思い、データミックスを受講するに至りました。
データを学び、自分自身のキャリアに新たな視点を: 当時、医療機関の経営コンサルティングを行っていました。病院経営には多くの因子が関わっており、何が病院経営に大きな影響を及ぼしているのか把握できておらず、これらの因子を定量的に評価することが出来れば、他社との差別化を図れると考え、データミックスの卒業プロジェクトでは「病院経営に影響を及ぼす要因の分析」をテーマに取り組みました。
経営コンサルタントからデータサイエンティストへ転身: PythonやRを使用して簡単なプログラムであれば自身で書くことができるようになり、機械学習等の知識も加わったことでデータ分析の幅が広がりました。受講前は、クライアントから受領した分析に使用するデータの前処理をExcelやテキストエディタを用いて手作業で行っていましたが、受講後はPythonでできるようになりました。現在は、これまでの経営コンサルタントとしての経験を活かし、データサイエンティストとして転職し、活動の場を広げることができました。

Voice受講者の声

Instructorデータサイエンティスト(講師)

Shogo Fukuzawa福澤彰吾

静岡大学理学部卒業後、2019年よりデータミックスに参画。データサイエンティストとして数多くのデータサイエンスプロジェクトを担当。セールスマネージャーを経て執行役員就任。

▼著作
直感でわかる！Excelで機械学習（インプレス）
データ分析実務スキル検定　公式テキスト（インプレス）
Yuki Hisamatsu久松佑輝

大阪大学・大学院で数理統計学を専攻。前職はアドネットワークの配信アルゴリズムの研究開発を担当し、機械学習・数理最適化を用いて大きな成果をあげた。現在は、ブロックチェーン開発を手掛けるスタートアップのプロダクトマネージャーでありながら、副業でデータ分析案件に複数携わる。データミックスには2018年3月から外部講師として参画。
Takuro Sakai坂井拓郎

東京理科大学大学院経営工学専攻修了後、三菱UFJ信託銀行、CCCマーケティング、リクルートライフスタイル（フリーランス）を経て、現在はLINEでHRサービスのデータ分析担当。大学院での「理論」とファイナンス・マーケティング・サービスグロースの「データ分析実務経験」を活かして、2020年1月よりデータミックスで外部講師。