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データを学べば、新しい世界が見えてくる データを学べば、新しい世界が見えてくる

データサイエンスをオンラインで全国から学べる (給付金対象講座あり)

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データミックスは国内で先駆けて2017年からデータサイエンス教育を行い、
あらゆる業界・分野で活躍するビジネスパーソンを輩出。
年間2,200名の社会人が受講する日本屈指のデータサイエンススクールです。

Your Business Experience × Data Scienceあなたのビジネス経験 × データサイエンス

日高 恵美さま 日高 恵美さま
日高 恵美さま
(金融機関勤務・ファイナンス部門)

ファイナンス × データサイエンス
「データに基づいたビジネス提案をしたい」

「データに基づいたビジネスの提案ができていない」という思い
世の中がDXやデータドリブンによる経営推進が話題になる中、「果たして自分はデータに基づいたビジネス提案ができているのか」「そもそもデータを活用するだけのスキルがあるのだろうか」と考えているうちにデータサイエンスにたどり着きました。
日頃から課題意識を持っていたESG
せっかく時間をかけて学ぶなら、入学試験もあり、カリキュラムもしっかりと組まれているデータミックスでの受講を決意。今後の業務への展開を考えて、非財務情報の開示の重要性が高まる中、まだルールが未整備で混沌とした開示情報を効率的に取得し、可視化することをテーマに卒業プロジェクトに取り組みました。この経験を通して自信を持ち、今後の業務に活かすことができると確信しました。
大事なのはデータではなく、何を解決したいか
データサイエンスというのは非常にパワフルなツールであると同時に、万能なツールではないということを実感しました。大事なのはビジネスの課題を解決することであって、ツールそのものではない、データの使い方や使い時を判断しながら、
データドリブンを進めるべく邁進していきたいです。そして何より、データサイエンスの楽しさを知ることができました。
府内 翼さま 府内 翼さま
府内 翼さま
(IT会社勤務・DX推進担当)

小売 × データサイエンス
「あらゆる分野でデータサイエンスを活用できるという発見」

クライアントワークでの苦労、転職活動での挫折
ディープラーニングを活用したサービスの開発PMを担当していた時、クライアントに対し、わかりやすく説明すると抽象的になり、具体的に説明すると専門的になり、なかなか理解してもらえず納得してサービスを導入してもらうのに苦労していました。その後、AI・データサイエンスに魅力を感じ、この道を極めていきたいと思い転職活動を始めるも、会社によって求められるスキルは多様であり、なかなかうまく選考を進めることができませんでした。
データサイエンスを深く学ぶ必要性を痛感
仕事や転職活動での経験を通して、データサイエンスを体系的に学ぶ必要性、そしてただスキルを学ぶだけではなく、そのスキルをビジネスに応用することの重要性があると痛感。そこで、体系的に学べるだけではなく、いかに課題発見やビジネス課題・社会課題を解決するかを学ぶことのできるデータミックスでの受講を決意しました。
DXコンサルタントとしての新たなキャリア
受講後、データサイエンスの基礎となる「知識」「実践力」「思考力」が身につきました。また、スクールでは様々な業界の受講生と関わりを持つことができ、業界毎で抱えている課題を知ることができたり、どの業界でもデータサイエンスを活用できる場面があるという発見がありました。現在は小売DXコンサルタントとして転職、データとビジネスの架け橋として、日々クライアント様のサポートをしています。
大木 優さま 大木 優さま
大木 優さま
(経営コンサルタント)

医療 × データサイエンス
「データを学び、キャリアに新たな視点が」

自己流だったデータ分析、体系的に学ぶ必要性を痛感
日々の業務でデータ分析をすることはありましたが、自己流であったため、統計・機械学習を含め体系的に学ぶ必要性を感じていました。また、Pythonなどのプログラム言語を習得することで業務の幅が広がり、自身のキャリアアップにつながると思い、データミックスを受講するに至りました。
データを学び、自分自身のキャリアに新たな視点を
当時、医療機関の経営コンサルティングを行っていました。病院経営には多くの因子が関わっており、何が病院経営に大きな影響を及ぼしているのか把握できておらず、これらの因子を定量的に評価することが出来れば、他社との差別化を図れると考え、データミックスの卒業プロジェクトでは「病院経営に影響を及ぼす要因の分析」をテーマに取り組みました。
経営コンサルタントからデータサイエンティストへ転身
PythonやRを使用して簡単なプログラムであれば自身で書くことができるようになり、機械学習等の知識も加わったことでデータ分析の幅が広がりました。受講前は、クライアントから受領した分析に使用するデータの前処理をExcelやテキストエディタを用いて手作業で行っていましたが、受講後はPythonでできるようになりました。現在は、これまでの経営コンサルタントとしての経験を活かし、データサイエンティストとして転職し、活動の場を広げることができました。

Statementデータを学べば、
新しい世界が見えてくる

例えば、酒蔵の人がデータ分析を覚えたら。
いままでなかったお酒を開発できるかもしれない。

例えば、営業職の人がデータを活用できるようになったら。
思いも寄らない市場を開拓できるかもしれない。

データミックスは、データを作り、読み、使いこなすための知識とスキルが身につく日本屈指のビジネススクール。

ふだん何気なく見ている風景や暮らしのなかにも、ヒントを見つけることができる。

そこから課題を解決する糸口や、新しいビジネスを生み出すアイデアが見つかるかもしれない。
あなたの個性がデータサイエンスと出会ったとき、
その仕事に大きな変革を起こす力になる。

そう、サイエンスするのは、あなた自身だ。
それはきっと、どんな分野にも役立つだろう。
データは、無機質なものではなく、
いまを生きる人々の心や行動が詰まっているものだから。

Courseデータサイエンス講座紹介

あなたのこれまでのビジネス経験に、データサイエンスをかけ合わせることで生まれる価値、広がる可能性。
「スキル」だけではなく「理論」や「思考」を通して「データから有益さを見出すとはどういうことか」を学ぶことができる、日本屈指のデータサイエンススクール、それがデータミックスです。

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Instructorインストラクター

  • 清水 嵩文

    Takafumi Shimizu清水 嵩文

    前職ではベンチャー企業でインターネット広告の営業担当。

    2018年からデータミックスに参画。データ分析コンサルティングでは、大手人材紹介会社、チャットツール運営会社、不動産コンサル会社 などを担当。

  • 福澤 彰吾

    Shogo Fukuzawa福澤 彰吾

    大学時代は数学を専攻していました。2019年よりデータミックスに参画。

    コンサルティング案件では大手通信キャリア、Webマーケティング会社などを担当。

    著書『直感でわかる! Excelで機械学習』

  • 立川 裕之

    Hiroyuki Tachikawa立川 裕之

    大手通信キャリアの戦略子会社で営業戦略部門スタッフとして従事。その後、2018年よりデータミックスに参画。コンサルティング案件では大手通信キャリア、e-learningスタートアップ、大手広告代理店などを担当

  • 久松 佑輝

    Yuki Hisamatsu久松 佑輝

    大阪大学・大学院で数理統計学を専攻。前職はアドネットワークの配信アルゴリズムの研究開発を担当し、機械学習・数理最適化を用いて大きな成果をあげた。現在は、ブロックチェーン開発を手掛けるスタートアップのプロダクトマネージャーでありながら、副業でデータ分析案件に複数携わる。データミックスには2018年3月から外部講師として参画。

  • 坂井 拓郎

    Takuro Sakai坂井 拓郎

    東京理科大学大学院経営工学専攻修了後、三菱UFJ信託銀行、CCCマーケティング、リクルートライフスタイル(フリーランス)を経て、現在はLINEでHRサービスのデータ分析担当。大学院での「理論」とファイナンス・マーケティング・サービスグロースの「データ分析実務経験」を活かして、2020年1月よりデータミックスで外部講師。

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Datamix Careerキャリアサポート

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データサイエンス領域に特化した求人紹介サービスです。
スクールの受講生や、既にデータサイエンスの知識をお持ちの方の転職をサポート。
業種・業界問わず幅広いキャリアアップ実績があり、転職成功率は96%を誇ります。

  • Case 01

    情報通信業
    企画

    マーケティング
    データ分析

  • Case 02

    機械メーカー
    コンサルタント

    製造業
    データ分析推進室

  • Case 03

    SIer システム
    コンサルタント

    ソフトウェア
    メーカーデータ
    サイエンティスト

  • Case 04

    SIer 金融業界
    事務職

    AIベンダー
    データ
    サイエンティスト

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ビジネス創造・変革の可能性を秘めるデータサイエンス。
データミックスは、専門領域であるデータサイエンスを活用し、
企業のビジネス促進を目指します。

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