01.
プログラミング思考
問題解決をパーツの組み合わせで実現する論理的思考力（プログラミング思考）を身に付けることができます。
INTRODUCTION
本講座の概要・特徴
機械学習の知識がゼロ又は初学者レベルというビジネスパーソンを対象に、機械学習の「いろは」から学習します。
データミックス社が培ってきた初心者にも直感的で分かり易い講義内容をオンラインとLIVE配信のハイブリッド形式のプログラムで学習して頂きます。
最終的には、機械学習に必要なデータ・手法・精度評価指標をビジネスケースを通して学ぶことによって、機械学習を業務にどのようにビジネスに取り入れるかを考え、実践できるようになります。
講座が目指すゴール
- [想定受講者]
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- AI・機械学習の仕組みを理解したいが、数式を使わずに理解したい方
- 機械学習を独学したが、活用方法に不安がある方
- PoCに成功したが、運用場面でのチューニングの仕方が分からない方
- ノーコード／ローコードのツールを導入しているが、計算ロジックが分からないので、結果の説明がうまくできない方
- データ分析に興味があり、機械学習を学習したい方
GOAL IMAGE
- [達成目標]
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- 機械学習の仕組みを理解できる。
- 機械学習を用いた予測ができる。
- 機械学習の各手法の特徴を理解し、適切に使い分けることができる。
- 機械学習のロジックを理解し、機械学習による予測結果の説明ができる。
前提条件
- ・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
- ・PCは各受講者で用意できること
- ※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
- ※2 推奨OS：Windows7以降 / Mac OS X
- ・Microsoft Office Excelを用意できることExcelの「ソルバー」を用いた演習を行います。
- ・Microsoft Azureのアカウントを用意できることアカウント作成は無料ですが、事前に登録可能なメールアドレスを用意する必要があります。
- ・期間を通して学習する時間を確保できることフルタイムの仕事と両立して学習できるようにプログラムは設計されていますが、目安として週に5時間程度の時間を確保できることを前提といたします。
得られるスキル
02.
業務効率化ノウハウ
データ収集の自動化による業務の効率化のノウハウを学ぶことができます。
03.
AI・機械学習の理解
AI・機械学習の概要を数学を極力使わず、Excelで直感的に理解する。
04.
基本アルゴリズムの理解
機械学習の基本的なアルゴリズムをExcelで理解する。
CURRICULUM
受講カリキュラム
本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。中間と最後に２回のオンラインライブ補講があります。より詳細については、資料をダウンロードしてご確認ください。
課題添削とオンラインライブ補講のハイブリッド形式のプログラムで学習します。
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オリエンテーション
機械学習とは何かを理解し、教師あり学習の基礎を回帰分析を題材に理解する
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- WEEK 1
- 機械学習とは？回帰問題とは？
機械学習とは何かを理解し、教師あり学習の基礎を回帰分析を題材に理解する
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- WEEK 2
- Deep Learning入門、ロジスティック回帰入門
Deep Learningとロジスティック回帰について、複雑な数式なしにエクセルを用いて理解することができる。
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- WEEK 3
- 分類問題(決定木等)
分類問題の複数の基礎的な手法を学習し、それぞれのメリット・デメリットを理解することができる。
- ・補講① 参加任意：Week1〜Week3のおさらい、授業内容に関するQ&Aセッション
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- WEEK 4
- クラスタリング(Kmeans等)、次元圧縮(主成分分析)
教師なし学習を理解し、業務での活用場面をイメージすることができる。
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- WEEK 5
- 実践！Microsoft Azureを使った機械学習
Microsoft Azure Machine Learning Classic上で、機械学習の各分析手法を使うことができる。
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- WEEK 6
- コース修了課題
上記内容を含む統合実践演習
- ・補講② 参加任意：Week4〜Week6のおさらい、授業内容に関するQ&Aセッション
- ※ 当該カリキュラムは、当社の裁量により、適宜変更されることがあります
講座説明動画
SCHEDULE
スケジュール
はじめてのデータサイエンス「Excelで学ぶ機械学習入門」
10月期申し込み
10月期限定キャンペーン価格！定価88,000円(税込)を66,000円(税込)でご提供中！
- 申込期限
- 2021年9月29日(水)
- 開講日
- 2021年10月6日(水)
- 受講期間
- 6週間
- 受講形式
- オンラインプログラム
（課題添削とオンラインライブ補講）
※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。
FAQ
よくあるご質問
授業について
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Q.授業はどのように行われるのでしょうか？A.
この講座は、全てオンラインで実施します。週ごとにe-learning動画やクイズ、課題のトピックが変わっていき、1週間経つと、新しいコンテンツに進むことができます。各週の中で、ご自身のお好きなタイミングで学習を進めていただけます。 また、任意参加となりますが、受講開始時のオリエンテーションや補講を、オンラインライブ形式で実施します。
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Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか？A.
毎週５時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。
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Q.講師に質問はできますか？A.
はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師（場合によってはティーチングアシスタント）が3営業日以内に回答します。
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Q.受講管理システムCanvasは、いつまで利用できますか？A.
受講期間終了後3ヶ月間は、Canvasのコースへアクセスすることができます。
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Q.受講にあたってノートパソコンの推奨スペックはありますか？A.
・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
・PCは各受講者で用意できること
※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
※2 推奨OS：Windows7以降 / Mac OS X
・Microsoft Office Excelを用意できることExcelの「ソルバー」を用いた演習を行います。
・Microsoft Azureのアカウントを用意できることアカウント作成は無料ですが、事前に登録可能なメールアドレスを用意する必要があります。
費用・お支払いについて
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Q.クレジットカード払いはできますか？A.
クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。
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Q.受講料の分割支払いは可能でしょうか？A.
受講料は分割でのお支払いが可能です。ただし、受講料が一度のお申込みで10万円(税込)以上の場合のみとなります。 分割払いの場合は、株式会社オリエントコーポレーション（オリコ）を通してお支払いいただきます（別途金利6.9%が掛かります）。
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Q.請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか？A.
請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。
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Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか？A.
データサイエンス入門コースをお申込みの場合、お客様都合によりコースの途中から受講できなくなった際には、受講料のご返金や翌期以降での振替受講の受付は致しかねますので、ご了承ください。なお、受講管理システムCanvasへのアクセスは、受講期間終了後3ヶ月間は可能となっておりますので、アクセス可能期間であれば、学習をご自身で進めることが可能です。
教育訓練給付金制度について
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Q.教育訓練給付金制度の対象になりますか？A.
この講座は、教育訓練給付金制度の対象外です。
転職サポートについて
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Q.転職サポートの内容について知りたいのですがA.
弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。
体系立って統計学・手法を学べた 実務におけるデータ活用の幅が広がった！