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Data Engineerデータエンジニア育成講座

受講期間:約9ヶ月 受講料:¥1,070,300(税込)
3月期の受講生受付中。

3月期受講生受付中


デジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組む企業の重要なテーマとして挙がるのが「データ活用」です。しかし多くの企業では「活用できるデータがない」という問題に直面しています。この問題を解決する鍵となるのが「データエンジニア」です。

データエンジニアは社内に散在するデータを集約し、タイムリーに必要な場所にデータを提供する役割を担います。

この講座では、事業戦略を実現するために、戦略を具体的なデータやAIといった技術に落とし込むまでの流れを理解するとともに、受講者はデータエンジニアとして必要な基礎知識から、ビジネス応用、最先端技術に至るまでの幅広いスキルを習得します。また、理論だけでなく、実践的なプロジェクトやケーススタディに取り組むことで、実際に業務に携わった際に必要な応用能力を高めることを目指します。

Introductionデータエンジニア育成講座の概要・特徴

データエンジニアとは、ビジネスの成長を支えるデータ戦略の実現に不可欠な技術者であり、データの収集、加工、分析を通じて企業の意思決定を支援するプロフェッショナルです。この講座では、前半は、データモデリング、データウェアハウス、ETLプロセス、SQLの基礎、データの保護とセキュリティなど、データエンジニアリングの基本的な知識とスキルを学びます。後半は、ビジネスインテリジェンスの適用、データパイプラインの自動化、リアルタイムデータ処理、クラウドコンピューティング、そしてビッグデータ技術の応用など、より高度かつ実践的な内容に焦点を当てます。この講座を通じて、データエンジニアとしての基礎から応用スキルまで、幅広く習得することができます。

データエンジニア育成講座

データエンジニア育成講座の5つの特徴

  • 実践的なスキルと継続的な学習能力を育むカリキュラム

    データエンジニアリングを学ぶ際には、単にツールの使い方を覚えるだけではなく、データの扱い方やデータベース管理の基本原則を理解することが重要です。この講座では、PythonやSQLの使い方だけでなく、データウェアハウスの構造やデータガバナンスなど、データエンジニアリングの基本原則に重点を置いています。実際のビジネスシーンでのデータの扱い方を学び、継続的なスキルアップを目指します。ブームに流されない堅実なデータエンジニアになるために、理論と実践を組み合わせたカリキュラムを提供します。

  • ビジネスケースを基にした実践プロジェクトで成果を生み出す

    データエンジニアリングは、ビジネスの現場で具体的な課題解決に直接貢献する技術です。そのため、データベース管理やデータ処理技術を学ぶだけではなく、それらの技術をビジネスの現場でどのように活用するかを理解することが重要です。この講座では、実際のビジネスケースを題材にしたプロジェクトを定期的に行い、データエンジニアリングの技術をビジネス視点で適用し、実践する力を養います。こうしたプロジェクトを通じて、データエンジニアリングの技術がビジネスにどのような価値をもたらすかを学び、実際のビジネスシーンでの効果的なデータ活用方法を習得します。

  • 少人数制のクラス

    質問しやすい環境をつくるため、少人数で授業を行っています。講師も一人一人の理解度や強みをしっかりと把握することができます。

  • プロジェクト形式で「自ら学び実行する力」を身につける

    本講座の最終プロジェクトでは、受講者が自らデータエンジニアリングのテーマを選定し、これまでに習得した知識とスキルを活用して、データ収集からデータベース設計、データパイプライン構築までの一連のプロセスを実施します。このプロジェクトを通じて、実践的なデータエンジニアリングのスキルだけでなく、「自ら課題を見つけ解決する力」を養います。

  • 習熟と定着を支える3つのフォロー

    (1)学習後に実践の機会を提供
    副業を通して実務経験を積める機会、次世代PoCプロジェクトへの挑戦の機会を提供します。
    (2)SlackでのQAやオフィスアワーでのフォロー

    予習・復習の中での疑問点はSlackで質問をしていただけます。その他、講師やTAとの1on1セッション(オフィスアワー)もご利用可能です。
    (3)学び続けるための卒業生コミュニティ
    データエンジニアは学び続けなくてはならないプロフェッショナルです。データミックスの卒業生のコミュニティでは、有志の勉強会や各種イベントが企画・開催されています。

「学び」だけではなく、「実践」の場を提供

実践の場①副業支援

「データエンジニア育成講座」で学ぶだけではなく、学んだことを活かす実践の場として副業を支援します。データ分析プロジェクトのプロジェクトマネージャーや分析業務、データサイエンスの教材作成や講師など、さまざまな業務を通して実務経験を積み上げていくことができます。

データサイエンスの副業案件



副業案件の例

データ分析の

テクニカルメンター

社内でのデータ分析推進プロジェクトの技術顧問として、プロジェクトメンバーの相談に乗ったり、技術的指導を実施。

法人企業の

データサイエンス講師

データ活用を推進するための社員のリテラシーの向上やデータ分析の知識・スキルに関する授業を実施。

データ分析による

顧客理解&広告最適化

データ分析による顧客理解を深め、どの層にどのような広告を配信するかの最適化を行う。

企業・教育機関の

アンケート分析

学校法人で生徒や保護者を対象にアンケートの集計やレポーティングを実施。

実践の場②NDSラボ

データサイエンティストが集い、次のステップに成長する場として設立されたNDSラボ(Next Data Scientist Lab)。データミックスやさまざまな企業から出されるPoCプロジェクトにメンバーとして参画し、次世代のデータ分析プロジェクトにチャンレジする場を提供します。


NDSラボの詳細はこちら
データサイエンスのPoCプロジェクト



NDSラボの主な活動

挑戦の機会

次世代PoCプロジェクト

事業で実用化するデータのモデル化にチャレンジしたい方、 新たな AI/IoTセンサーのデータを活用をしたい方など、企画の審査結果に応じてPoCに必要なデータ分析の支援や資金提供も行います。

成長の機会

キャリア研修

データサイエンティストとしてキャリアやスキルをステップアップしたい方向けに、 自身の経験を振り返り、これからのキャリアプランを描き、成長機会となる副業や次世代PoC等もご紹介します。

         

講座が目指すゴール

データエンジニア育成講座が目指すのは、ビジネスにおけるデータ活用の重要性を理解し、実践的なデータエンジニアリング技術を駆使してビジネスの問題解決に貢献できるデータエンジニアの育成です。

・データベース管理、データウェアハウジング、データ処理の基本原則と技術を総合的に理解すること
・データソースの統合やデータ品質管理に関する実践的なスキルを習得すること
・ビジネスのニーズに応じたデータソリューションの設計と実装ができること
・技術者だけでなく、非技術者を含むチームメンバーや意思決定者との効果的なコミュニケーションと協働ができること

この講座を通じて、データエンジニアリングの基礎から応用までを幅広く学び、ビジネス環境で即戦力となるデータエンジニアを目指します。


  • キャリア
    Goal Image

    データエンジニアとしてのキャリア

    ・データエンジニアリングのキャリアを目指し、Python、SQL、データベース管理などの技術を習得したい方。

  • 学習時間
    Goal Image

    授業 + 予習・復習の時間を確保

    ・授業の他に予習・復習に週に10〜20時間程度を費やすことができる方。

  • 挑戦
    Goal Image

    自主的に学習し、挑戦する意欲がある方

    ・新しい技術や方法について自ら積極的に学び、実践的なプロジェクトにチャレンジする意欲がある方。

 


 


Curriculum受講カリキュラム

【受講に際して】

  • ・本講座は9ヶ月コースとなっておりますが「スキップ試験」の合格者につきましては、ブートキャンプステップの前期と後期のうち「前期」をスキップし、「後期」から受講可能となります。
  • ・スキップ試験合格者の場合の受講期間は、7ヶ月間となります。

各ステップのカリキュラムの詳細です。

※スキップ試験合格者は「ブートキャンプステップ(後期)」からの受講開始となります。
データエンジニア育成講座のカリキュラム
  • 01ブートキャンプステップ前期 (8週間)

    データエンジニアを目指す方に求められるマインドセットや思考法、エンジニアリングやデータサイエンスの基礎スキルを習得することがゴールとなります。

    学習内容
    Python、SQLによるデータハンドリング / 機械学習アルゴリズムの基礎知識 / エンジニアリングの基礎知識 など
    授業頻度
    週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり
  • 02ブートキャンプステップ後期 (6週間)

    PythonとSQLを使用したデータエンジニアリングの基礎を学びます。実践的なプロジェクトを通して、これらの技術を実際の問題解決に応用する能力の育成が学習ゴールとなります。

    学習内容
    Pythonの基本、データベース操作とSQLクエリの作成、データウェアハウスの概念、ETLプロセス(抽出・変換・読込)、データソースの統合と管理、プロジェクトベースの実践的応用
    授業頻度
    週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり
  • 03ベーシックステップ (6週間)

    データガバナンスの原則、データセキュリティとプライバシーに関する法的要件、そしてクラウドコンピューティングの基本的な知識と実践的な運用方法を学びます。これらの要素を組み合わせて、より高度なデータ管理スキルを身につけることが学習ゴールとなります。

    学習内容
    データガバナンスの原則、データ品質管理、データセキュリティとプライバシーの基準、クラウドコンピューティングの基礎、リアルタイムデータ処理、ストリーミングデータの分析とハンドリング
    授業頻度
    週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり
  • 04アドバンスステップ (6週間)

    実践的なケーススタディとプロジェクトを通じて、柔軟で効率的な開発プロセスの運用と、複雑なデータパイプラインの設計・構築・メンテナンスの技術を深めます。これらの高度な技術と戦略的な思考を組み合わせることが、学習ゴールとなります。

    学習内容
    アジャイル開発メソドロジー、アジャイルプロジェクトの実践、データパイプラインのメンテナンスと管理、データ運用プロジェクトの変更管理、データパイプラインの高度な構築と運用、実践的プロジェクトの展開
    授業頻度
    週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり
  • 05インテグレーションステップ (5週間)

    自らテーマを設定し、データウェアハウス分析、リアルタイムデータ処理、データパイプライン構築、など、各自でデータエンジニアリングプロジェクトに取り組んでいきます。

    学習内容
    企業のデータウェアハウス分析 / リアルタイムデータ処理プロジェクト / クラウドベースのデータパイプライン構築 / セキュアなデータ管理戦略の提案 / アジャイル開発手法によるプロジェクト管理
    授業頻度
    週1回・3時間 集合型メンタリングセッション ※受講者は講義の出席以外にも、プロジェクトのための時間として、課題内容次第で1週間に10時間以上が必要になる可能性があります。
資料ダウンロード

データエンジニア育成講座3月期申し込み

3月期:土曜日クラス 10時スタート

  • お申込み・ご入金期日
    2024年3月17日(日)
  • スキップ試験 お申込み期日
    2024年5月13日(月)
  • スキップ試験 受験期日
    2024年5月14日(火)
  • スキップ試験合格者 お申込み・ご入金期日
    2024年5月16日(木)
  • 受講期間(通常)
    約9ヶ月
  • 受講期間(スキップ試験合格者)
    約7ヶ月

※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。

※受講にお悩みがある方は「無料個別相談」または「オンライン説明会」をご活用ください。

「受講日程・カリキュラム」をご確認の上、お申し込み下さい。

スキップ試験について

データエンジニア育成講座受講にあたって、本講座は9ヶ月コースとなっておりますが「スキップ試験」の合格者につきましては、ブートキャンプステップの前期と後期のうち「前期」をスキップし、「後期」から受講可能となります。スキップ試験の受験をご希望の方は試験にお申し込みください。

【受験方法】
オンライン受験
※ 受験は各期1度きりとなります。不合格の場合、翌期に再度スキップ試験にお申込みの上、受験いただきます。
【スキップ試験対策】
スキップ試験については、スクール説明資料をご確認ください。

受講生ご自身で 用意していただくもの

ノートPC(スペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。)

受講料

入学金
27,500円(税込)
ブートキャンプステップ 前期
250,800円(税込)
ブートキャンプステップ 後期
192,500円(税込)
ベーシック・アドバンス・ インテグレーションステップ
[各] 209,000円(税込)
一括申し込み
1,070,300円(税込)

※ブートキャンプからインテグレーションまでを一括で申し込まれた方は入学金は無料です。
※体力的・時間的に継続が難しくなった場合は、速やかに講師や事務局にご相談ください。アドバイス・サポートを行います。
※ステップ試験に合格された方は「ブートキャンプステップ後期」からの受講開始となります。

datamix講座紹介制度

Datamix講座紹介制度の内容とお手続きについて、以下の通りご案内します。

【制度内容】
当該講座を紹介していただいた方に紹介特典を進呈いたします。
※各特典の内容、進呈タイミングについての詳細はこちらからお問合せください。
【対象講座】
・データサイエンティスト育成講座、気象データアナリスト養成講座、HRアナリスト養成講座、プロダクト・データアナリスト育成講座、生成AI・機械学習エンジニア育成講座、データエンジニア育成講座
【紹介者の条件】
・どなたでもOK(ただし、被紹介者本人が紹介者になることはできません)
【ご紹介を受ける方の条件】
・初めて当該講座を申込み、かつ、受講料金が個人負担であること
【紹介制度利用手続き】
・紹介者の方が「datamix 講座紹介制度 利用申請」を行ってください。
【ご注意点】
・当紹介制度適用前に行った紹介について、遡って特典進呈はしません。
・当紹介制度適用後の紹介であっても、制度利用申請をせずに行った紹介は、特典進呈対象となりません。
紹介制度についてのご不明点はこちらからお問合せください。

満足保証(返金制度)

データエンジニア育成講座のブートキャンプステップから
インテグレーションステップまでを一括で申し込んだ方のみ、
ブートキャンプ終了時にご満足いただけない場合は受講料を返金します。

*ブートキャンプ終了時点でお申し出いただいた場合は、ベーシックステップ以降の受講料を返金します。

まずはオンラインで体験&相談

体験講座やワークショップ、キャリアの相談、卒業生との交流など、さまざまな無料オンラインイベントを開催しています。