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はじめてのデータサイエンス「ビジネス統計」

講師による丁寧な課題添削と
オンラインライブ補講
仕事に使えるデータ分析スキル

12月期限定
キャンペーン価格で
ご提供中！

INTRODUCTION

本講座の概要・特徴

統計学の知識がない方でも挫折しないよう工夫されたデータ統計分析の基礎講座です。

マーケティングなどでデータを扱うビジネスパーソンに必要とされる統計学やデータ分析の基礎を学び、ビジネスで実際に使えるデータスキルを身につけます。
販売実績などの実データを用いExcel等で手を動かしながら学ぶハンズオンスタイル。学習時間は週５時間ほどを６週間が目安です。

毎週の課題と講師からのフィードバックを通じてスキルを定着させる課題添削式が好評のコースです。復習に役立つオンラインライブ講義も2回あります。
初学者が悩むポイントをおさえたわかりやすい動画教材や、講師による丁寧なひとりひとりへの添削指導などを通して、業務への応用が可能なレベルへの到達を目指します。

講座開設の背景

「統計学が最高の学問である」がベストセラーになったことも記憶に新しい統計学。ビジネスへの有用性は知られていますが、なかなか独学で学ぶことが難しいとの声も多い状況です。挫折しないやさしい入門コースが欲しいというリクエストに、データミックス講師の経験値を生かした統計学入門講座を開設しました。入門といえど、統計学の基礎はもちろん、Excelを用いて基本的なデータ分析を実践できるレベルを目指します。

社会人になって
学びたい学問

2 位

統計学を
学びたいと考える人

60 %

統計学を
実際に学んでいる人

20 %

講座が目指すゴール

[想定受講者]
  • 統計学を学習したことがあるが、業務への活用に不安がある方
  • 業務で統計手法を用いているが、さらに手法の幅を広げ、活用していきたい方
  • 集計結果をどのように理解したらよいか自信がない方
  • データ分析に興味があり、統計学を学習したい方
  • 統計学初学者の方、または、学習経験はあるものの基本から学び直したい方

GOAL IMAGE

[達成目標]
  • 重回帰分析や仮説検定といった統計解析を使った課題解決力を身につける。
  • 適切なデータ集計方法や集計結果の見方を理解でき、また、場面に応じて用いてはいけない手法も理解できる。

前提条件

  • ・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
  • ・Microsoft Office（エクセル/パワーポイント）の実行環境を用意できること（Windows版はExcel2010以降、Mac版はExcel2016以降）
  • エクセルの「データ分析ツール」を用いた演習を行います。
  • パワーポイント（Googleスライドも可）は、課題提出に利用します。

得られるスキル

01.

統計学の基礎知識

データミックス オリジナルの体系化されたコンテンツを通じてデータ分析に必要な統計学の基礎知識を習得できます。

02.

データ分析スキル

ただ知識を学ぶだけではなく実際に手を動かすことで、より実践的なデータ分析スキルを習得できます。

03.

Excelの活用スキル

Excelの関数やデータ分析ツールなどの機能を活用して、効率的に分析を行うためのスキルを習得できます。

04.

数字のセンス

数字への苦手意識を解消し、数字に強い人材として活躍するためのセンスを磨いていきます。

CURRICULUM

受講カリキュラム

本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。中間と最後に２回のオンラインライブ補講があります。より詳細については、資料をダウンロードしてご確認ください。

  • WEEK 1
    基本統計量：データを要約しよう

    平均値、中央値、分散、標準偏差などの基本統計量からデータを要約することができる。

    学習内容
    • ・平均＆中央値
    • ・分散と標準偏差
  • WEEK 2
    確率分布①：世界は確率に従っている

    正規分布、二項分布、ポアソン分布などの確率分布とそのパラメーターを理解する。

    学習内容
    • ・コイン投げで確率分布を学ぼう
    • ・離散的確率と連続的確率
    • ・確率分布とは
    • ・二項分布とは
    • ・二項分布の例
    • ・ポアソン分布とは
    • ・ポアソン分布の例
    • ・正規分布とは
    • ・正規分布に関する２つの重要なこと
    • ・中心極限定理とは？
  • WEEK 3
    確率分布②：確率で需要を予測しよう

    確率分布を使ってExcelで需要予測モデルを作成する。

    学習内容
    • ・【ケース】ニュースアプリの起動データを分析せよ
    • ・【ケース】サンプルデータの形を確認しよう
    • ・【ケース】ポアソン分布を使ってみよう
    • ・Excel演習：アプリの同時起動数

    オンラインライブ補講①：Week1~3のおさらい、Q&Aセッションがあります。

  • WEEK 4
    仮説検定：その仮説は「妥当」なのか

    仮説検定の意味と手順を理解し、Excelで仮説検定を行うことができる。

    学習内容
    • ・仮説検定とは
    • ・ビジネスの場での仮説検定
    • ・ケース確認
    • ・帰無仮説と対立仮説
    • ・棄却
    • ・どうやって棄却するの？
    • ・ここまでのおさらい
    • ・P値はどう求めるの？
    • ・再び、中心極限定理
    • ・統計検定量の計算
    • ・【コラム】検定統計量と帰無仮説
    • ・有意水準と比べる
    • ・仮説検定の論法のエッセンス
    • ・有意に関する注意
    • ・ケース確認
    • ・帰無仮説と対立仮説を明確にする
  • WEEK 5
    回帰分析：因果関係を洞察し戦略を導く

    Excelによる回帰分析を通じて、原因と結果の関係を洞察し、戦略や施策の検討に活かせる。

    学習内容
    • 線形回帰分析編
    • ・線形回帰モデルのコンセプト
    • ・まずは練習！Excelで単回帰分析をやってみよう
    • ・説明力のある変数はどれか？
    • ・当てはまりの良さを表す「決定係数」
    • ・実務でもよく使う重回帰分析
    • ・モデル選択 – どの説明変数を残すか？
    • ・カテゴリデータをモデルに組み込むには？
  • WEEK 6
    コース修了課題

    意思決定につながる、データや統計学に基づいた定量分析を行うことができる。
    オンラインライブ補講②：Week４~６のおさらい、Q&Aセッションがあります。

講座説明資料ダウンロード



講座説明動画

VOICE

受講者の声

本講座を受講した方に感想をいただきました。

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FLOW AND COST

お申し込みから受講までの流れと費用

お申し込みから受講までの流れ

説明動画 や 資料 、 個別相談 での情報をもとに受講をご検討ください。

  • STEP1
    受講申し込み
  • STEP2
    受講料のお支払い
  • STEP3
    受講開始

受講生ご自身で
用意していただくもの

ノートPC（スペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。）

受講料

通常受講料
88,000円 （税込）
12月期限定キャンペーン価格
66,000円 （税込）

SCHEDULE

スケジュール

はじめてのデータサイエンス「ビジネス統計」
12月期申し込み

12月期限定キャンペーン価格！定価88,000円(税込)を66,000円(税込)でご提供中！

  • 申込期限
    2021年11月24日(水)
  • 開講日
    2021年12月1日(水)
  • 受講期間
    6週間
  • 受講形式
    オンラインプログラム
    （課題添削とオンラインライブ補講）

※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。

FAQ

よくあるご質問

授業について

  • Q.授業はどのように行われるのでしょうか？
    A.

    データサイエンス トピック別講座、データサイエンス基礎講座については、全てオンラインで実施します。 入門コースは6週分のe-learning動画やクイズ、課題のトピックが用意されており、一斉開講日以降、ご自身の都合のよいタイミングで学習を進めていただけます。 また、任意参加となりますが、受講開始時のオリエンテーションや補講を、オンラインライブ形式で実施します。
    データサイエンス基礎講座は8週分の教材が用意されており、ご自身の都合のよいタイミングで学習するe-learningによる学習内容（Week3/Week4/Week5/Week7）と、日時指定のオンラインライブ形式（Week1/Week2/Week6/Week8）の授業とがございます。

  • Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか？
    A.

    毎週５時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

  • Q.講師に質問はできますか？
    A.

    はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師（場合によってはティーチングアシスタント）が3営業日以内に回答します。

  • Q.受講管理システムCanvasは、いつまで利用できますか？
    A.

    データサイエンス トピック別講座受講の場合、受講期間終了後3ヶ月間は、Canvasのコースへアクセスすることができます。 データサイエンス基礎講座を受講の場合、Canvasへのアクセスは、受講開始後6ヶ月まで可能となっております。（ただし、標準学習期間は8週間です）

  • Q.受講にあたってパソコンの推奨スペックはありますか？
    A.

    ・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
    ・PCは各受講者で用意できること
    ※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
    ※2 推奨OS：Windows7以降 / Mac OS X
    ・Microsoft Office Excelを用意できることExcelの「ソルバー」を用いた演習を行います。
    ・データサイエンス トピック別講座「Excelで学ぶ機械学習」のみ、Microsoft Azureのアカウントを使用します。アカウント作成は無料ですが、事前に登録可能なメールアドレスを用意する必要があります。

費用・お支払いについて

  • Q.クレジットカード払いはできますか？
    A.

    クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

  • Q.受講料の分割支払いは可能でしょうか？
    A.

    受講料は分割でのお支払いが可能です。ただし、受講料が一度のお申込みで10万円(税込)以上の場合のみとなります。 分割払いの場合は、株式会社オリエントコーポレーション（オリコ）を通してお支払いいただきます（別途金利6.9%が掛かります）。

  • Q.請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか？
    A.

    請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

  • Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか？
    A.

    データサイエンス トピック別講座、データサイエンス基礎講座をお申込みの場合、お客様都合によりコースの途中から受講できなくなった際には、受講料のご返金や翌期以降での振替受講の受付は致しかねますので、ご了承ください。なお、受講管理システムCanvasへのアクセスは、データサイエンス トピック別講座であれば受講期間終了後3ヶ月間、データサイエンス基礎講座は受講開始後6ヶ月間可能となっておりますので、アクセス可能期間であれば、学習をご自身で進めることが可能です。

教育訓練給付金制度について

転職サポートについて

  • Q.転職サポートの内容について知りたいのですが
    A.

    弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。