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DUCTORY
COURSES

デジタルマーケティング分析入門

講師による丁寧な課題添削と
オンラインライブ補講
仕事に使えるデータ分析スキル

2月期限定
キャンペーン価格で
ご提供中!

INTRODUCTION

本講座の概要・特徴

本講座はデジタルマーケティング分野で使えるデータ分析方法の理解と活用スキルの習得を目指します。特に顧客体験の改善提案ができるスキルの会得をゴールにしています。

Week1~2では、デジタルマーケティングで取り扱う用語の説明や指標の解説を行います。 Week3では、改善の効果を測定する方法 (A/Bテスト) の理論と実践をバランスよく学びます。

Week4~5では、実際のWebログデータを使い、顧客体験の分析を行い課題を抽出します。 Week6では、発展的な内容としてAIを使ったカスタマージャーニーの作成方法を学びます。

講座開設の背景

デジタルマーケティング分析入門はマーケティング活動で得られたデータから新しい施策を立案したいという声を多方面からいただき開設した講座です。 本講座はマーケティング活動の結果得られたデータを理解、活用することでユーザー体験を向上させることに重きを置いた講座となっております。

自社の
デジタルマーケティングが
重要だと考えている

95 %

社内で
データ分析人材が
不足している

80 %

顧客データの分析が
十分に出来ていない企業

53 %

講座が目指すゴール

[想定受講者]
  • デジタルマーケティング分野におけるデータ分析に不安を感じるビジネスパーソン

GOAL IMAGE

[達成目標]
  • デジタルマーケティング分野で使えるデータ分析方法を理解し、実践できる。
  • 特に顧客体験の改善を立案できるようになる.

得られるスキル

01.

デジタルマーケティング

データドリブンな顧客体験の改善ノウハウを学べます。

02.

ExcelやTableauを使用した分析

データをExcelやTableauを使用して分析します。

03.

DMPにより取得したログ分析

DMPにより取得したログデータを実際に分析します。

04.

AIの仕組みの理解

AIを使用したBIツールの仕組みを理解できます。

CURRICULUM

受講カリキュラム

本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。中間と最後に2回のオンラインライブ補講があります。
※当該カリキュラムは、当社の裁量により、適宜変更されることがあります。

  • WEEK 1
    デジタルマーケティング基礎
    学習内容
    • ・デジタルマーケティング概要を理解する
    • ・SEO対策の内部対策・外部対策の概要を知る
    • ・デジタル広告の種類を整理し、使いどころを理解する
    • ・コンテンツマーケティングの目的と作成方針を理解する
    • ・DMPとCDPの概要、目的、役割を理解する
  • WEEK 2
    Tableauを使ったデータ分析入門
    学習内容
    • ・データドリブンとはデータで意思決定することではないと理解する
    • ・KPIツリーを理解し作成できるようにする
    • ・Tableau(Public)を使えるようにする
  • WEEK 3
    A/Bテストと仮説検定入門
    学習内容
    • ・A/Bテストの必要性を理解する
    • ・仮説検定の基本を理解する
    • ・ABテストを実施する際の3つのポイントを理解する

    オンラインライブ補講①:Week1~3のおさらい、Q&Aセッション

  • WEEK 4
    リアルデータによる分析の実践①
    学習内容
    • ・起きている事象の全体構造を捉えられるようになる。
    • ・実際のログデータを使って、自分で手を動かして分析を行えるようになる。
    • ・ユーザーの導線を意識出来るようになる
  • WEEK 5
    リアルデータによる分析の実践②
    学習内容
    • ・起きている事象の全体構造を捉えられるようになる。
    • ・実際のログデータを使って、自分で手を動かして分析を行えるようになる。
    • ・ユーザーの導線を意識出来るようになる
  • WEEK 6
    クラスタリングによるカスタマージャーニー作成
    学習内容
    • ・機械学習を用いたユーザーの自動分類方法(クラスタリング手法)を理解する
    • ・データドリブンなマーケティングをいかに実現するか理解する
    • ・データから代表的なカスタマージャーニーを作成する方法を理解する

    オンラインライブ補講②:Week4~6のおさらい、Q&Aセッション




講座説明動画

VOICE

受講者の声

本講座を受講した方に感想をいただきました。

FLOW AND COST

お申し込みから受講までの流れと費用

お申し込みから受講までの流れ

説明動画資料個別相談 での情報をもとに受講をご検討ください。

  • STEP1
    受講申し込み
  • STEP2
    受講料のお支払い
  • STEP3
    受講開始

受講生ご自身で
用意していただくもの

ノートPC(スペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。)

受講料

通常受講料
88,000円 (税込)
2月期限定キャンペーン価格
66,000円 (税込)

SCHEDULE

スケジュール

はじめてのデータサイエンス「デジタルマーケティング分析入門」
2月期申し込み

2月期限定キャンペーン価格!定価88,000円(税込)を66,000円(税込)でご提供中!

  • 申込期限
    2022年1月26日(水)
  • 開講日
    2022年2月2日(水)
  • 受講期間
    6週間
  • 受講形式
    オンラインプログラム
    (課題添削とオンラインライブ補講)

※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。

FAQ

よくあるご質問

授業について

  • Q.授業はどのように行われるのでしょうか?
    A.

    「データサイエンス トピック別講座」「データサイエンス基礎講座」「ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座」については、全てオンラインで実施します。

    トピック別講座は6週分のe-learning動画やクイズ、課題のトピックが用意されており、一斉開講日以降、ご自身の都合のよいタイミングで学習を進めていただけます。
    また、任意参加となりますが、受講開始時のオリエンテーションや補講を、オンラインライブ形式で実施します。

    データサイエンス基礎講座は8週分の教材が用意されており、ご自身の都合のよいタイミングで学習するe-learningによる学習内容と日時指定のオンラインライブ形式の授業とがございます。

    ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座は6週分の内容で、データサイエンス基礎講座同様にe-learningによる学習内容と日時指定のオンラインライブ形式の授業とがございます。

  • Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
    A.

    毎週5時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

  • Q.講師に質問はできますか?
    A.

    はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師(場合によってはティーチングアシスタント)が3営業日以内に回答します。

  • Q.受講管理システムCanvasは、いつまで利用できますか?
    A.

    「データサイエンス トピック別講座」受講の場合、受講期間終了後3ヶ月間は、Canvasのコースへアクセスすることができます。

    「データサイエンス基礎講座」を受講の場合、Canvasへのアクセスは、受講開始後6ヶ月まで可能となっております。(ただし、標準学習期間は8週間です)

    「ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座」も受講開始後6ヶ月までCanvasへアクセスが可能です。(ただし、標準学習期間は6週間です)

  • Q.受講にあたってパソコンの推奨スペックはありますか?
    A.

    ・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
    ・PCは各受講者で用意できること
    ※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
    ※2 推奨OS:Windows7以降 / Mac OS X
    ・Microsoft Office Excelを用意できることExcelの「ソルバー」を用いた演習を行います。
    ・データサイエンス トピック別講座「Excelで学ぶ機械学習」のみ、Microsoft Azureのアカウントを使用します。アカウント作成は無料ですが、事前に登録可能なメールアドレスを用意する必要があります。

費用・お支払いについて

  • Q.クレジットカード払いはできますか?
    A.

    クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

  • Q.受講料の分割支払いは可能でしょうか?
    A.

    受講料は分割でのお支払いが可能です。ただし、受講料が一度のお申込みで10万円(税込)以上の場合のみとなります。 分割払いの場合は、株式会社オリエントコーポレーション(オリコ)を通してお支払いいただきます(別途金利6.9%が掛かります)。

  • Q.請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか?
    A.

    請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

  • Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか?
    A.

    「データサイエンストピック別講座」「データサイエンス基礎講座」「ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座」をお申込みの場合、お客様都合によりコースの途中から受講できなくなった際には、受講料のご返金や翌期以降での振替受講の受付は致しかねますので、ご了承ください。
    なお、受講管理システムCanvasへのアクセスは「トピック別講座」であれば受講期間終了後3ヶ月間、「データサイエンス基礎講座」「ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座」は受講開始後6ヶ月間可能となっておりますので、アクセス可能期間であれば、学習をご自身で進めることが可能です。

教育訓練給付金制度について

転職サポートについて

  • Q.転職サポートの内容について知りたいのですが
    A.

    弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。