データサイエンティスト育成講座｜2024年1月期卒業発表会
先日、2024年1月期『データサイエンティスト育成講座』卒業生による卒業発表会が開催されました。卒業発表会の様子は、ライブ配信も行いました。
卒業発表会は、約7ヶ月（※）にわたり学んだ研究成果を発表する場です。研究テーマは、受講生一人ひとりが自ら決めています。
※カリキュラム改訂により現在は約9ヶ月
2024年1月期も、社会問題、自身が在籍している企業のビジネス課題、日々の暮らし・趣味・関心事など、多種多様なテーマが研究され発表されました。
この日は、その中でも特に優秀と評価された5名の卒業生に発表していただきました。
以下で5つの発表についてご紹介します。
1.データサイエンティスト育成講座のその先へ 〜データサイエンティストとしての市場価値を高めるためにこれからすべきことは？〜
データサイエンティストとしてのキャリアを歩む上で、自らの市場価値をいかに向上させるかについて、膨大な求人票のテキストデータを解析し、高年収の求人の特徴や傾向を抽出・検討したデータ分析プロジェクトです。また、プレゼンテーションスキルの高さに加え、定性的な分析でありながらも、示唆に富んだ洞察が高く評価されました。※利用した求人票データは、公開情報のうちスクレイピング等機械的な手法での収集が認められたもののみを利用しました
2.リリース済みゲームのレコメンデーション ～隠れた名作を発掘～
既存のレコメンデーションサービスを利用しゲームを探す際、有名タイトルや、類似した内容といいつつ少々ずれたタイトルがレコメンドされることが多い。このずれの原因仮説から、ユーザーが過去にプレイしたゲームに類似し、かつプレイしたことのないタイトルをクラスタリング手法を用いておすすめするレコメンデーションエンジンを開発。
既存サービスが満たせていないニーズに対する独自のアプローチ評価されました。
3.競馬における回収率の改善
各レースにおける馬の勝率を予測し、馬券購入における回収率を向上させるデータ分析プロジェクト。実力評価や馬場状況を基に分析を行い、馬券購入における最適な条件を導き出しました。さらに実際に馬券を購入して自己検証を行うなど、とてもユニークな発表として評価されました。
4. 競馬のWIN5を予測する WIN5 Prediction Analytics
競馬において、高額な払戻金が魅力の『WIN5』を対象に予測分析を行ったデータ分析プロジェクト。既存の攻略法が存在しない『WIN5』に特化し、各レースの購入点数の決定やレース選定において、従来とは異なるアプローチを採用。独自性のある手法を取り入れたことや、具体的なビジネスインパクトを算出した点が高く評価されました。
5.渋谷区での民泊ビジネス検討
自宅の空きスペースを観光客向けに貸し出す際の価格設定やマーケティングアプローチについて検討したデータ分析プロジェクト。不動産の地理的条件が固定されている中で、どのような戦略が可能かを、定量・定性の両面から総合的に分析しました。精緻な分析プロセスに加え、ユーザーへのヒアリングを通じて解像度を高めたアプローチが高く評価されました。
みなさんの7ヶ月間の学びの成果を存分に発揮いただいた発表でした。
皆様のご活躍をデータミックス一同、引き続き応援してまいります。
