Generative AI & ML Engineer生成AI・機械学習エンジニア育成講座

生成AI・機械学習エンジニア育成講座の特徴

• 通学・オンラインで選べるコミュニティ・ラーニング

  ＜対面型・ライブ型授業へのこだわり＞
  
  デジタル社会の進展に伴い、データサイエンスを学ぶ手段はeラーニングや書籍を通じて手軽に手に入るようになりました。一見、これらの方法で手頃な価格で学べる環境が充実しているように思えます。しかし、英会話を例えるなら、単語や文法はeラーニングや書籍で学べるかもしれませんが、実際のコミュニケーションを「実践」しなければ、真に英語を使いこなせるようにはなりません。これは、データサイエンスも同様です。
  
  このため、データミックスでは対面型授業を重視しています。また、すべての授業をライブ配信することで、通学が難しい方もオンラインで受講することができ、通学とオンラインの双方で質の高い学習体験を提供しています。実際、受講生の約6割がオンラインを選択しており、豊富な実務経験を持つ講師陣や、異なる業界から集う受講生とのグループワークを通じて得られる気づきや成長の機会こそが、データミックスが多くの支持を集める理由の一つです。
  
  [参考] ビジネスパーソン向け対面型授業の受講者数10,000名以上
  ※当社調べ・・・対面・ライブ授業での一般受講者及び企業内リスキリング支援制度利用による受講者数（2024年7月時点）

• 表面的なテクニックではなく、学び続ける力にフォーカスしたカリキュラム

  機械学習やAIを学ぶ場合、原理原則に立ち返らずにツールの動かし方に終始してしまうことが少なくありません。しかし、表面的なテクニックだけを学んでいては、応用する力が身に付かず継続的なスキルアップが難しくなってしまいます。ブームに流されない足腰の強いMLエンジニアになっていただきたいという想いから、各授業では原理原則に立ち返りながら、アルゴリズムや手法を学べるよう設計しています。

• ビジネスユースケースを使った実践プロジェクトでアウトプットする

  機械学習は一度業務に組み込んだら、継続的にメンテナンスする必要があり、運用コストがかかります。その運用コストを上回る効果を得られる適用機会を見出すことが非常に重要になります。そのため、この講座では、ビジネスユースケースを題材にしたプロジェクトを定期的に行います。プロジェクトを通じて、ビジネス視点で機械学習システムを検討・実践する力を養います。

• 少人数制のクラス

  質問しやすい環境をつくるため、少人数で授業を行っています。講師も一人一人の理解度や強みをしっかりと把握することができます。

• リサーチプロジェクトで「自ら学び実行する力」を身につける

  本講座の最終プロジェクトは、自らリサーチテーマを設定し、それまでに学んだ知識・スキルをベースにして、調査からアルゴリズムの改善・開発や実務適用までを行います。この最終プロジェクトを通じて「自ら学び実行する力」を養います。

• 習熟と定着を支える3つのフォロー

  （1）学習後に実践の機会を提供
  副業を通して実務経験を積める機会、次世代PoCプロジェクトへの挑戦の機会を提供します。
  
  （2）チャットでのQAやオフィスアワーでのフォロー
  予習・復習の中での疑問点はチャット（Slack）で質問をしていただけます。その他、講師やTAとの1on1セッション（オフィスアワー）もご利用可能です。
  
  （3）学び続けるための卒業生コミュニティ
  生成AI・機械学習エンジニアは学び続けなくてはならないプロフェッショナルです。データミックスの卒業生のコミュニティでは、有志の勉強会や各種イベントが企画・開催されています。