日経xTECH・日経コンピュータとの共催で、プログラミング未経験者向けのセミナーを開催致します。Pythonプログラミングと機械学習モデル構築の基礎を2日間で体感する講座です。下記お申し込みサイトより是非お申し込みください
セミナー紹介
Pythonプログラミングと機械学習モデル構築の基礎を2日間で身につけられる講座です。少人数で演習に取り組みながら、機械学習とはどんな技術かを体感します。最後には総合演習に挑戦し、実践力を高めます。
Excelの関数やピボットテーブルを使ってデータ集計ができるレベルの方を想定しており、プログラミングは未経験でもかまいません。
開催概要
| セミナー名 | プログラミング未経験でも参加できる 2日間集中「Python・機械学習」実践講座 |
| 日時 | 2019年11月21日（木）、11月22日（金） 2日間とも10:00～17:00（開場9:30） |
| 会場 | 当社セミナールーム 東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階 |
| 受講料 | 138,000円（税込） |
| 定員 | 20名 ※最少開催人数（10名）に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。 |
| 備考 | ・無線LAN接続可能なPCをお持ちください（当日は、「Google Colaboratory」を使用します）。 ・Webブラウザーの「Google Chrome」、表計算ソフトの「Excel」を事前にインストールしてください。 ・Gmailのアカウントを事前に取得ください。 |
| 主催 | 日経 xTECH 日経コンピュータ データミックス |
プログラム
【1日目】機械学習の基礎とPythonプログラミング入門
| 10:00～12:00 |
【講義】機械学習と統計学の違いを理解する ・統計学とは何か ・主要なデータ分析手法 ・統計学をビジネスでどう使うか ・機械学習とは何か ・機械学習と統計学の遣いどころの違い |
| 12:00～13:00 | 休憩 ※お弁当をご用意します。 |
| 13:00～14:00 |
【講義・演習】Excelでディープラーニングを体感する ・ディープラーニングとは何か ・ディープラーニングの仕組みと勾配降下法 ・勾配降下法をExcelで体験する |
| 14:00～14:10 | 休憩 |
| 14:10～17:00 |
【演習】Pythonプログラミング入門 ・Python言語の特徴 ・Jupyter Notebookとは ・Pythonの文法をマスターする ・Pythonで簡単なプログラミングをする |
【2日目】機械学習アルゴリズムの理解と、予測モデルの構築
| 10:00～12:00 |
【講義・デモ】主要な機械学習アルゴリズムを理解する ・線形回帰分析 ・決定木 ・ランダムフォレスト |
| 12:00～13:00 | 休憩 ※お弁当をご用意します。 |
| 13:00～14:00 |
【演習】Pythonによるデータ加工 ・データ分析ライブラリ「Pandas」とは ・Pandasを使ってデータを加工する |
| 14:10～17:00 |
【総合演習】予測モデル構築に挑戦 ・不動産仲介会社のサンプルデータを用いて、機械学習の予測モデルを構築する |
講師紹介
三好 大悟
データミックス データサイエンティスト
慶応大学理工学部卒業。大学時代は、OR（オペレーションズ・リサーチ）と呼ばれる数理的・統計的手法を用いた最適化問題に関わる分野に所属し、主に金融工学における最適資産配分問題や投資計画などに携わる。現職ではデータサイエンティストとして、データサイエンティスト育成スクールや法人研修における講師を担当、またクライアントのデータ分析支援や社内のデータ分析を担当し、「機械学習を用いた、求人広告向け営業活動効率化のためのアルゴリズム開発」「統計学を用いた、転職者・退職者予測や社員モチベーション動向分析といったHR-Tech向けの分析」「数理最適化手法を用いた、物流倉庫の商品配置最適化やバス業者向けのバスルート・バスシフト最適化」などに携わる。
