データサイエンスはどんな問題に対して必ず高度な統計学や機械学習のモデルが求められるわけではありません。むしろ、多くの場合、問題を取り巻く状況の理解と洞察に基づいた仮説構築が肝であったりします。そんな思いで作ったのが、今回の教材です。
どのように問題を設定し、深堀していけば良いのかを説明しました。
また、明治学院大学の伊藤先生、大阪大学の斎藤先生が「データサイエンスに関する対談:ホーリスティック思考とは?」でわかりやすく仮説をどのように作るかを説明しています。
ぜひご覧ください。
データサイエンスはどんな問題に対して必ず高度な統計学や機械学習のモデルが求められるわけではありません。むしろ、多くの場合、問題を取り巻く状況の理解と洞察に基づいた仮説構築が肝であったりします。そんな思いで作ったのが、今回の教材です。
どのように問題を設定し、深堀していけば良いのかを説明しました。
また、明治学院大学の伊藤先生、大阪大学の斎藤先生が「データサイエンスに関する対談:ホーリスティック思考とは?」でわかりやすく仮説をどのように作るかを説明しています。
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