2022年4月期「ゴルフ場予約サイトの⼝コミ分析から最適コースをレコメンド」
データサイエンティスト育成コース本講座卒業(航空会社/マーケティング部本部長職)
データ分析の必要性を感じていた時、偶然出会った統計学講座
航空会社に在籍していた頃から、インターネット広告やオンラインでの航空券販売を統括する立場にいたこともあり、データ分析の必要性はとても強く感じていました。もともとデータサイエンスにも興味があったので、Udemyでデータミックスが提供している「ゼロからおさらい統計学の基礎」講座を受講しました。
その講座がとても分かり易く、印象が良かったので、もう少し深く学びたいと感じ、データミックスの「データサイエンティスト育成講座」を受講することにしました。
データサイエンスを活用し、自分の趣味の課題解決
データサイエンティスト育成講座の最後の1ヵ月間は、ゴルフ場予約サイトの⼝コミ分析から最適コースをオススメするレコメンデーションエンジンの構築に取り組みました。当初はゴルフ練習場のマーケティング分析を予定していたのですが、充分なデータの収集が不可能だと分かり、急遽、レコメンデーションエンジンの構築へとテーマを変更しました。
既にテーマの方針提出1週間前だったこともあり焦っていましたが、講師のアドバイスもあり、あまり難しく考えすぎて肩肘張らずに、自分の趣味や興味の範囲で解決したい課題を探したら楽しいかな?と土壇場で発想を変えて、最終的にこのテーマを選びました。
正直、他の受講生の方たちのように社会的に意義がある課題解決や目を引くような高度な手法を使っているわけではありませんが、今の自分のスキルにはちょうどよかったかなと思っています。
最後までやり遂げ、成長を実感した7ヵ月間
いざ、ゴルフをテーマに取り組みをスタートさせましたものの、情報収集の段階で早速つまづいてしまいました。WEBスクレイピングに想像以上に苦労したのですが、講師の皆さんに手取り足取り助けていただいたことで、スクレイピングに対する理解も進み、最後には大分自信が持てるようになりました(まだまだですけど)。
データサイエンティスト育成講座を受講し始めた頃は、早期退職をしていたこともあり予習・復習に充分に時間をとることができ、新しい知識やスキルを学ぶことが楽しく、順調でした。しかし、仕事を再開してからは予習に充分な時間をとれないこともありましたが、そんな時はとにかくしっかり復習することを心掛けていました。振り返れば最後までやり遂げることができ、受講をし始めた頃の自分より多くのことが身についたと成長を実感しています。
奥の深いデータサイエンスの世界、学習を続けることで日々成長
統計学、アルゴリズム、教師あり機械学習、クラスタリング、NLP、EDAにKaggle、SQL、R、Pythonのプログラミング言語など、本当に多くのことを学び、受講前の自分にはなかった新しい知識とスキルが身につきました。また、プログラミングのコードへの抵抗もなくなり、データサイエンスとは関係ありませんが、HTMLやCSSなどを使ってちょっとしたWEBサイトの修正なら外注せずに自分でもできるようになりました。
ただ、奥の深いデータサイエンスの世界の入口に導いていただいただけなので、まだまだこれからも勉強や実践は必要だと思っています。また、副産物として半年以上の時間、机に向かって勉強するという習慣ができたので、今はこれまでの講義の復習や別の学びたかったことに対して、この習慣を続けています。
「デジタルのことは若い世代に任せればいい」ではいけない、我々中高年世代も積極的にデジタル分野へ足を踏み入れるべき
日本がITやデジタルの分野で世界に追いつくには、経営に近い、もしくはそれに携わる我々中高年の世代も、積極的にデジタル分野の知識を身につけたり、理解を深めるということがとても重要になってきていると思います。「デジタルのことはよく分からないから、若い世代に任せておけばいい」なんて考えていたら、いい人材は会社からどんどんいなくなってしまいますし、そのうち自分自身もまったく通用しないただの高給取りになってしまいます。
今までの知識や経験も重要ですが、もう一つデジタルの領域にもフィールドを広げて、我々自身もDXしないと、その唯一の拠り所の経験もあっという間にデジタルに飲み込まれて過去の遺物になってしまうかもしれません。
データミックスの講座はスキルを身につけるだけではなく、デジタルの世界の可能性に気づかせてくれた
アメリカでは、ビジネスパーソンが身につけるべきものとして、数学(=統計学)とプログラミングということが常識になりつつあると聞きました。日本もデジタル人材育成に力を入れて、今、データサイエンス学部を新設する大学が増えたり、政府がリスキリングに力を入れるという方針が発表されています。データミックスの講座は、単にデータサイエンスのスキルのみならず、デジタルの世界の可能性に気づかせてくれましたし、リスキリングには最適の講座だと思います。
また、若い皆さんと机を並べて一緒に勉強するという機会は、とても楽しく、とても刺激的でもありました。普通に生活していたら、20歳以上も年下の同級生はできないですからね。