What is Data scientist?
データサイエンティストとは、高度なデータ分析技術を用いてビジネス課題を解決する専門職です。
しかし、一言でデータサイエンティストと言っても業界・企業によって仕事内容は大きく変わります。
レコメンデーションアルゴリズムを
開発や広告最適化
貸し出し審査に用いる与信モデルの構築や
ダイレクトマーケティングのROI最適化
商品配置や最適化や
リソース・スケジューリングの最適化
2011年頃から「ビッグデータ」がバズワードになり落ち着いてきたものの、データ分析ができる人材は
日本はもちろんアメリカでも不足しており大学でもプログラムを発足しはじめているものの供給が追いつかない状態です。
経済産業省の発表では2020年までに4.8万人不足するとも言われています。
この供給不足を解決するために本プログラムでは企業でエントリー職以上で就職できる水準のデータサイエンティストを育成します。
こんな方におすすめ
データサイエンスをエッジにしてキャリアを本気で切り拓こうとする
社会人の方に向けたプログラムです。
データサイエンティストはビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値があります。
業界や機能に関係なくデータサイエンティストとして仕事をすることはもちろん,、
これまで経験した仕事との組み合わせにより、あなたらしいキャリアの可能性があります。
Features
このプログラムは、未経験の方であってもデータサイエンティストのエントリー職として仕事に就けるレベルにまで
引き上げることを目的としています。データサイエンティストになるには、統計学や機械学習などのアルゴリズム
に関する知識、Python、R、SQLなど実際に大規模なデータを分析するためのコーディングスキルに加え、
それらを活用できるだけのビジネススキルや専門用語をわかりやすく説明できるだけのプレゼンテーション能力が求められます。
そのためデータミックスの「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは広範囲な分野を
効率的かつ体系的に身につけられるように工夫されています。
カリキュラムは実務で求められる分野をバランスよく体系的にまとめています
データサイエンティストはビジネス知識
に加え、統計学や機械学習、人工知能、
データベース、プログラミングなど広範囲な分野のスキルが求められます。
それぞれの分野をバランスよく、しかも実務で使える必要十分なスキルを身につけられるようにカリキュラムを設計してあるので体系的かつ効率的に学習できます。
少人数制で質問しやすい環境です
講師が受講生全員のスキルアップ達成のために伴走するためには受講生1人1人の理解度や強み・弱みを把握している必要があります。そのため授業は少人数で実施します。
少人数制なので講師への質問がしやすく疑問点をその場で解消できます。
データサイエンティストとして
経験豊富な講師が実務視点
でレクチャーします
学習する中で「これは実務ではどうしているんですか?」という疑問を数多く持つはずです。そんな疑問は講師に全力でぶつけてください。
講師と質問についてディスカッションし疑問が解決するたびにあなた自身の実務での対応力が上がっていくはずです。
毎週授業で出題される課題や宿題を通してデータ分析のための
コーディングスキルを身につけます
「理解した」と「実際にできる」は大きく違います。
データ分析では試行錯誤をいかに手早く行えるかは成果に直結してきます。そのため課題や宿題を通して、実際にコードを書いて課題の解決をしていきます。
また、最終プロジェクトとして企業の持つビジネス課題を解決することを通じて、データを使った課題解決能力を養います。
最終プロジェクトでデータ分析を使った
問題解決のリアルを体験します
データサイエンスの力でビジネス課題を解決することが、データサイエンティストとしての存在価値であるとデータミックスでは考えています。
そのため、最終プロジェクトでは、それまで学習したスキルを使って
ビジネス課題を解決することを通じて総合力を身につけます。
Curriculum
データサイエンティスト育成コース「パートタイム」プログラムは、初歩からデータサイエンティストに必要な知識やスキル、考え方を実践的に学ぶことができる約6か月間のプログラムです。
全体は、「ブートキャンプ」、「ベーシック」、「アドバンス」、「インテグレーション」の4段階のステップで構成され、「ブートキャンプ」と
「ベーシック」で基礎力を養い、「アドバンス」以降はご自身が学びたい業界にあわせた専門的な知識やスキルを学ぶことができます。
最後のステップであるインテグレーションでは、その業界の課題に合わせた最終プロジェクトを通じて分析課題に取り組むことで,身につけたスキルを実務で使えるように統合していきます。
データサイエンティスト育成コース『パートタイム』プログラムはお仕事をつづけながら6か月間でエントリー職以上の水準のデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン向けのプログラムです。
「データサイエンティスト育成コース パートタイムプログラム」は経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」および厚生労働省指定の「専門実践教育訓練給付金」の対象講座にも認定されました。
2019年4月期以降に入学し、全ステップ(※1)受講した方は、一定の条件を満たす場合、入学金・受講料の50~70%が支給されます。
詳細はこちらをご覧ください。
※1「ブートキャンプ」、「ベーシック」、「アドバンス」、「インテグレーション」の4段階のステップ
最終プロジェクトとして「インテグレーションステップ」と呼ばれる卒業プロジェクトがあります。 ここまでで身につけたコーディングスキルとデータ分析の知識を使い、ビジネス課題をケースとした最終プロジェクトに取り組んでいただきます。 企業の生の課題を解決することを通じて、データを使った課題解決能力を養います。
Voice
Flow
無料体験講座・説明会においてカリキュラムの詳細や受講までの流れを説明します。
受講にあたっての疑問や不安な点をご質問いただけますので、ぜひ無料体験講座・説明会にご参加ください。
学費のお支払い
入学にあたっての注意
Price
データサイエンティスト育成コースの「ブートキャンプ」から「インテグレーション」までを一括で申し込んだ方は「入学金」が無料。
データサイエンティスト育成コースのブートキャンプステップからインテグレーションステップまでを一括で申し込んだ方のみ、
ブートキャンプ終了時にご満足いただけない場合は受講料を返金します。
*ブートキャンプ終了時点でお申し出いただいた場合は、ベーシックステップ以降の受講料を返金します。
「データサイエンティスト育成コース パートタイムプログラム」は経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」および厚生労働省指定の「専門実践教育訓練給付金」の対象講座にも認定されました。
2019年4月期以降に入学し、全ステップ(※1)受講した方は、一定の条件を満たす場合、入学金・受講料の50~70%が支給されます。
詳細はこちらをご覧ください。
※1「ブートキャンプ」、「ベーシック」、「アドバンス」、「インテグレーション」の4段階のステップ
各ステップはステップ単位の受講(単科受講)が可能です。
また、単科受講において1つ前のステップを修了した方は継続して次のステップに進むことも可能です。