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【日経 xTECH共催】プログラミング未経験でも参加できる 2日間集中「Python・機械学習」実践講座を開催いたします[2019/11/22-23]

日経xTECH・日経コンピュータとの共催で、プログラミング未経験者向けのセミナーを開催致します。Pythonプログラミングと機械学習モデル構築の基礎を2日間で体感する講座です。下記お申し込みサイトより是非お申し込みください

お申込み用サイト(日経BPのサイトが開きます)


セミナー紹介

Pythonプログラミングと機械学習モデル構築の基礎を2日間で身につけられる講座です。少人数で演習に取り組みながら、機械学習とはどんな技術かを体感します。最後には総合演習に挑戦し、実践力を高めます。

Excelの関数やピボットテーブルを使ってデータ集計ができるレベルの方を想定しており、プログラミングは未経験でもかまいません。

開催概要

セミナー名 プログラミング未経験でも参加できる
2日間集中「Python・機械学習」実践講座
日時 2019年11月21日(木)、11月22日(金)
2日間とも10:00~17:00(開場9:30)
会場 当社セミナールーム
東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階
受講料 138,000円(税込)
定員 20名
※最少開催人数(10名)に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。
備考 ・無線LAN接続可能なPCをお持ちください(当日は、「Google Colaboratory」を使用します)。
・Webブラウザーの「Google Chrome」、表計算ソフトの「Excel」を事前にインストールしてください。
・Gmailのアカウントを事前に取得ください。
主催 日経 xTECH 日経コンピュータ データミックス

プログラム

【1日目】機械学習の基礎とPythonプログラミング入門
10:00~12:00 【講義】機械学習と統計学の違いを理解する
・統計学とは何か
・主要なデータ分析手法
・統計学をビジネスでどう使うか
・機械学習とは何か
・機械学習と統計学の遣いどころの違い
12:00~13:00 休憩 ※お弁当をご用意します。
13:00~14:00 【講義・演習】Excelでディープラーニングを体感する
・ディープラーニングとは何か
・ディープラーニングの仕組みと勾配降下法
・勾配降下法をExcelで体験する
14:00~14:10 休憩
14:10~17:00 【演習】Pythonプログラミング入門
・Python言語の特徴
・Jupyter Notebookとは
・Pythonの文法をマスターする
・Pythonで簡単なプログラミングをする

【2日目】機械学習アルゴリズムの理解と、予測モデルの構築
10:00~12:00 【講義・デモ】主要な機械学習アルゴリズムを理解する
・線形回帰分析
・決定木
・ランダムフォレスト
12:00~13:00 休憩 ※お弁当をご用意します。
13:00~14:00 【演習】Pythonによるデータ加工
・データ分析ライブラリ「Pandas」とは
・Pandasを使ってデータを加工する
14:10~17:00 【総合演習】予測モデル構築に挑戦
・不動産仲介会社のサンプルデータを用いて、機械学習の予測モデルを構築する

講師紹介

三好 大悟

データミックス データサイエンティスト

慶応大学理工学部卒業。大学時代は、OR(オペレーションズ・リサーチ)と呼ばれる数理的・統計的手法を用いた最適化問題に関わる分野に所属し、主に金融工学における最適資産配分問題や投資計画などに携わる。現職ではデータサイエンティストとして、データサイエンティスト育成スクールや法人研修における講師を担当、またクライアントのデータ分析支援や社内のデータ分析を担当し、「機械学習を用いた、求人広告向け営業活動効率化のためのアルゴリズム開発」「統計学を用いた、転職者・退職者予測や社員モチベーション動向分析といったHR-Tech向けの分析」「数理最適化手法を用いた、物流倉庫の商品配置最適化やバス業者向けのバスルート・バスシフト最適化」などに携わる。


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