Python入門

プログラミング未経験OK

講師による丁寧な課題添削式オンライン講座

  • 申込期限

    2021年1月27日(水)

  • 開講日

    2021年2月3日(水)

  • 開講期間

    6週間

  • 受講形式

    オンラインプログラム

  • 受講料金(一括の場合)

    55,000円(税込)

Introduction
概要

プログラミング経験がゼロ、または初級レベルの方を対象にした、挫折しないよう工夫されたPythonプログラミング入門講座。

データミックス講師たちに蓄積された経験から開発された初心者向けのオンライン式Python学習プログラムです。

入門者が引っかかるポイントをおさえたわかりやすい動画教材や、講師による丁寧なひとりひとりへの添削指導などを通してPythonを習得していきます。

学習目安時間は、週5時間を6週間。最終的にはルーチンタスクの自動化など業務への応用が可能なレベルへの到達を目指します。

Market background
講座開設の背景

プログラミングは今、社会人が学ぶスキルとして注目され、Pythonは数あるプログラミング言語の中で最も習得したいと言語として人気を集めています。
そんなPythonの基本を学び、プログラミング言語を習得する素地を固める本講座を開設しました。

プログラミングに
興味がある人
79 %


プログラミングは
社会人が今、
勉強しているスキル
1


Pythonは習得したい
プログラミング言語
1

PERSONA & GOAL
想定受講者と到達目標

想定受講者 PERSONA

✓ プログラミング未経験者・初心者のビジネスパーソン

到達目標 Goal

✓ Pythonを使って業務を効率化する手法を実践できるようになる

You will Acquire
得られるスキル

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プログラミング思考

問題解決をパーツの組み合わせで実現する論理的思考力(プログラミング思考)を身に付けることができます。

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業務効率化ノウハウ

データ収集の自動化による業務の効率化のノウハウを学ぶことができます。

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Python Jupyter Notebook

Python Jupyter Notebookによるインタラクティブで効率的なプログラミング環境が手に入ります。

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Python openpyxl

Excelとの相性も良く、豊富な関数を持つ openpyxl を学習することで業務データの加工がスムーズに出来る様になります。

PROGRAM DESIGN & DETAIL
プログラムの設計と詳細

本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。より詳細については、資料をダウンロードしてご確認ください。

Week 1

プログラミングとは?

プログラミングでできることを理解する。演算、変数、リスト、If文、for文を理解する。

・プログラミングとは?Pythonとは?
・プログラミング思考
・Jupyter Notebookの紹介
・Pythonで計算する
・データを保持する
・複数の値を順序付きでまとめる
・条件によって処理を変える
・繰り返す~for文の紹介~
・試してみよう~リスト,if文,for文の組み合わせ~

Week 2

プログラミング基礎

Week1の学習内容を組み合わせて高度な処理を実装できる。関数を理解する。

・rangeの紹介
・処理をまとめる (def文の紹介)
・試してみよう~計算の復習~
・試してみよう~変数の復習~
・試してみよう~リストの復習~
・試してみよう~if文の復習~
・試してみよう~for文の復習~
・試してみよう~def文の復習~

Week 3

エクセル処理の自動化
(表操作編)

エクセルファイルへの入出力、データの合成・加工・編集を自動化できる

・Pandasの基本操作
・表操作の基本編~条件にあったデータを一括抽出~
・表操作の基本編~行・列を追加~
・表操作の応用編~並び替える~
・表操作の応用編~Pivot Table~
・表操作の応用編~複数のテーブルデータを結合~
・Pandasのさらなる学習のために
・Pandasを使った演習

Week 4

エクセル処理の自動化
(グラフ操作編)

エクセルファイルのグラフ作成を自動化できる

・openpyxlの基本操作
・openpyxlで行うグラフ作成1(棒グラフ等)
・openpyxlで行うグラフ作成2(折れ線グラフ等)
・openpyxlで行う書式設定1(フォントの変更等)
・openpyxlで行う書式設定2(罫線の変更等)
・openpyxlのさらなる学習のために
・openpyxlを使った演習

Week 5

メールとのAPI連携

Pythonからの自動メール送信ができる

・グラフ作成,書式設定の自動化を楽する方法
・smtplib, emailで行うメール送信
・smtplib, emailで行うメールへのExcel添付
・メール操作についてもっと知りたい方へ
・メール送信自動化演習

Week 6

コース修了課題

これまで学んできたことを含む、統合実践学習に取り組む。

FAQ.
よくあるご質問

授業について

Q. 授業はどのように行われるのでしょうか?
A. この講座は、講義形式ではなく、データミックスのオリジナルオンラインプログラムで実施します。動画で学習した後、課題を提出する学習スタイル。講師が添削し、納得するまで丁寧に教えます。
※学習方法の詳細は、「Python入門」受講説明資料をダウンロードし、「オリジナルオンラインプログラムの進み方」スライドを参照ください。

Q. 学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
A. 毎週5時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

Q. 講師に質問はできますか?
A. はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師(場合によってはティーチングアシスタント)が3営業日以内に回答します。

Q. 受講管理システムは、いつまで利用できますか?
A. 最終日以降3ヶ月間Canvasのコースへアクセスすることができます。

Q. 受講にあたってノートパソコンの推奨スペックはありますか?
A. PCのスペックはメモリが8G以上が望ましいです。 また、Pythonのソフトウェア実行環境を用意できることが条件になります。今後分析実務を行う方はPCにソフトウェアおよびライブラリをインストールいただくことを推奨しますが、講義はクラウド環境で進めることもできます。
※クラウド上の実行環境:Google Colabratory:(Googleアカウントが必要です)
※詳細は、「Python入門」受講説明資料をダウンロードし、「本講座における受講条件」の各項目を参照ください。

費用・お支払いについて

Q. クレジットカード払いはできますか?
A. クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

Q. 受講料の分割支払いは可能でしょうか?
A. この講座に関しては、分割払いを受け付けておりません。

Q. 請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか?
A. 請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

Q. 受講を継続するのが難しくなった場合、受講料の返金はありますか?
A. お客様都合によるキャンセルの場合、入学金・受講料のご返金は致しかねます。ご了承ください。

教育訓練給付金制度について

Q. 教育訓練給付金制度の対象になりますか?
A. この講座は、教育訓練給付金制度の対象外です。

転職サポートについて

Q. 転職サポートの内容について知りたいのですが
A. 弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。

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