デジタルマーケティング分析入門

データサイエンスをマーケティングに。
丁寧な課題添削型で基礎からAI活用まで。

  • 申込期限

    2021年1月27日(水)

  • 開講日

    2021年2月3日(水)

  • 開講期間

    6週間

  • 受講形式

    オンライン課題添削型

  • 受講料金(一括の場合)

    55,000円(税込)

Introduction
概要

本講座はデジタルマーケティング分野で使えるデータ分析方法の理解と活用スキルの習得を目指します。特に顧客体験の改善提案ができるスキルの会得をゴールにしています。
Week1~2では、デジタルマーケティングで取り扱う用語の説明や指標の解説を行います。 Week3では、改善の効果を測定する方法 (A/Bテスト) の理論と実践をバランスよく学びます。
Week4~5では、実際のWebログデータを使い、顧客体験の分析を行い課題を抽出します。 Week6では、発展的な内容としてAIを使ったカスタマージャーニーの作成方法を学びます。

Market background
講座開設の背景

デジタルマーケティング分析入門はマーケティング活動で得られたデータから新しい施策を立案したいという声を多方面からいただき開設した講座です。 本講座はマーケティング活動の結果得られたデータを理解、活用することでユーザー体験の向上させることに重きを置いた講座となっております。

自社の
デジタルマーケティングが
重要だと考えてる
95 %

社内で
データ分析人材が
不足している
80 %


顧客データの分析が
十分に出来ていない企業
53 %

PERSONA & GOAL
想定受講者と到達目標

想定受講者 PERSONA

✓ デジタルマーケティング分野におけるデータ分析に不安を感じるビジネスパーソン

到達目標 Goal

✓ デジタルマーケティング分野で使えるデータ分析方法を理解し、実践できる。特に顧客体験の改善を立案できるようになる

You will Acquire
得られるスキル

sample

デジタルマーケティング

データドリブンな顧客体験の改善ノウハウを学べます。

sample

ExcelやTableauを使用した分析

データをExcelやTableauを使用して分析します。

sample

DMPにより取得したログ分析

DMPにより取得したログデータを実際に分析します。

sample

AIの仕組みの理解

AIを使用したBIツールの仕組みを理解できます。

PROGRAM DESIGN & DETAIL
プログラムの設計と詳細

本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。
※当該カリキュラムは、当社の裁量により、適宜変更されることがあります。

Week 1

デジタルマーケティング基礎

・デジタルマーケティング概要を理解する
・SEO対策の内部対策・外部対策の概要を知る
・デジタル広告の種類を整理し、使いどころを理解する
・コンテンツマーケティングの目的と作成方針を理解する
・DMPとCDPの概要、目的、役割を理解する

Week 2

Tableauを使ったデータ分析入門

・データドリブンとはデータで意思決定することではないと理解する
・KPIツリーを理解し作成できるようにする
・Tableau(Public)を使えるようにする

Week 3

A/Bテストと仮説検定入門

・A/Bテストの必要性を理解する
・仮説検定の基本を理解する
・ABテストを実施する際の3つのポイントを理解する

Week 4

リアルデータによる分析の実践①

・起きている事象の全体構造を捉えられるようになる。
・実際のログデータを使って、自分で手を動かして分析を行えるようになる。
・ユーザーの導線を意識出来るようになる

Week 5

リアルデータによる分析の実践②

・起きている事象の全体構造を捉えられるようになる。
・実際のログデータを使って、自分で手を動かして分析を行え るようになる。
・ユーザーの導線を意識出来るようになる

Week 6

クラスタリングによる
カスタマージャーニー作成

・機械学習を用いたユーザーの自動分類方法(クラスタリング手法)を理解する
・データドリブンなマーケティングをいかに実現するか理解する
・データから代表的なカスタマージャーニーを作成する方法を理解する


FAQ.
よくあるご質問

授業について

Q. 授業はどのように行われるのでしょうか?
A. この講座は、講義形式ではなく、データミックスのオリジナルオンラインプログラムで実施します。学習方法の詳細は、「オリジナルオンラインプログラムの進み方」というスライドを参照ください。

Q. 学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
A. 毎週5時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

Q. 講師に質問はできますか?
A. はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師(場合によってはティーチングアシスタントが3営業日以内に回答します)

Q. 受講管理システムは、いつまで利用できますか?
A. 最終日以降3ヶ月間Canvasのコースへアクセスすることができます。

Q. 受講にあたってノートパソコンの推奨スペックはありますか?
A. 「本講座における受講条件」の各項目を参照ください。

費用・お支払いについて

Q. クレジットカード払いはできますか?
A. クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

Q. 受講料の分割支払いは可能でしょうか?
A. この講座に関しては、分割払いを受け付けておりません。

Q. 請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか?
A. 請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

Q. 受講を継続するのが難しくなった場合、受講料の返金はありますか?
A. お客様都合によるキャンセルの場合、入学金・受講料のご返金は致しかねます。ご了承ください。

教育訓練給付金制度について

Q. 教育訓練給付金制度の対象になりますか?
A. この講座は、教育訓練給付金制度の対象外です。

転職サポートについて

Q. 転職サポートの内容について知りたいのですが
A. 弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。