ビジネス統計

課題添削式でゼロからわかるやさしい統計学入門

Rも実活用できるデータ分析初心者向けオンラインコース

  • 申込期限

    2020年11月25日(水)

  • 開講日

    2020年12月2日(水)

  • 開講期間

    6週間

  • 受講形式

    オンラインプログラム

  • 受講料金(一括の場合)

    55,000円(税込)

Introduction
概要

統計学の知識がない方でも挫折しないよう工夫されたデータ分析・統計学のやさしい入門講座です。


DXやデジタル人材不足が叫ばれる中、マーケティングなどでデータを扱うビジネスパーソンに必要とされる統計学やデータ分析の基礎を身につけます。


販売実績などの実データを用いExcel等で手を動かしながら学ぶスタイル。学習目安時間は週5時間を6週間。


毎週の課題と講師からのフィードバックを通じてスキルを定着させる課題添削式が好評の入門コースです。

初心者が悩むポイントをおさえたわかりやすい動画教材や、講師による丁寧なひとりひとりへの添削指導などを通して、業務への応用が可能なレベルへの到達を目指します。

Market background
講座開設の背景

「統計学が最高の学問である」がベストセラーになったことも記憶に新しい統計学。ビジネスへの有用性は知られていますが、なかなか独学で学ぶことが難しいとの声も多い状況です。挫折しないやさしい入門コースが欲しいというリクエストに、データミックス講師の経験値を生かした統計学入門講座を開設しました。入門といえど、統計学の基礎はもちろん、統計ソフトRを実務活用できるレベルを目指します。


社会人になって
学びたい学問
2


統計学を
学びたいと考える人
60 %

統計学を
実際に学んでいる人
20 %

PERSONA & GOAL
想定受講者と到達目標

想定受講者 PERSONA

✓ ビジネスでデータを扱うことのある

到達目標 Goal

✓ 勘や経験に頼るのでなく、データや統計学に基づいた定量分析ができるようになる

You will Acquire
得られるスキル

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統計学の基礎知識

データミックス オリジナルの体系化されたコンテンツを通じてデータ分析に必要な統計学の基礎知識を習得できます。

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データ分析スキル

ただ知識を学ぶだけではなく実際に手を動かすことで、より実践的なデータ分析スキルを習得できます。

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Excelの活用スキル

Excelの関数やデータ分析ツールなどの機能を活用して、効率的に分析を行うためのスキルを習得できます。

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数字のセンス

数字への苦手意識を解消し、数字に強い人材として活躍するためのセンスを磨いていきます。

PROGRAM DESIGN & DETAIL
プログラムの設計と詳細

本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。より詳細については、資料をダウンロードしてご確認ください。

Week 1

基本統計量:
データを要約しよう

平均値、中央値、分散、標準偏差などの基本統計量からデータを要約することができる。

・平均&中央値
・分散と標準偏差

Week 2

確率分布①:
世界は確率に従っている

正規分布、二項分布、ポアソン分布などの確率分布とそのパラメーターを理解する。

・コイン投げで確率分布を学ぼう
・離散的確率と連続的確率
・確率分布とは
・二項分布とは
・二項分布の例
・ポアソン分布とは
・ポアソン分布の例
・正規分布とは
・正規分布に関する2つの重要なこと
・中心極限定理とは?

Week 3

確率分布②:
確率で需要を予測しよう

確率分布を使ってExcelで需要予測モデルを作成する。

・【ケース】ニュースアプリの起動データを分析せよ
・【ケース】サンプルデータの形を確認しよう
・【ケース】ポアソン分布を使ってみよう
・Excel演習:アプリの同時起動数

Week 4

仮説検定:
その仮説は「妥当」なのか

仮説検定の意味と手順を理解し、Excelで仮説検定を行うことができる。

・仮説検定とは
・ビジネスの場での仮説検定
・ケース確認
・帰無仮説と対立仮説
・棄却
・どうやって棄却するの?
・ここまでのおさらい
・P値はどう求めるの?
・再び、中心極限定理
・統計検定量の計算
・【コラム】検定統計量と帰無仮説
・有意水準と比べる
・仮説検定の論法のエッセンス
・有意に関する注意
・ケース確認
・帰無仮説と対立仮説を明確にする

Week 5

回帰分析:
因果関係を洞察し戦略を導く

Excelによる回帰分析を通じて、原因と結果の関係を洞察し、戦略や施策の検討に活かせる。

線形回帰分析編
・線形回帰モデルのコンセプト
・まずは練習!Rで単回帰分析をやってみよう
・説明力のある変数はどれか?
・当てはまりの良さを表す「決定係数」
・実務でもよく使う重回帰分析
・モデル選択 – どの説明変数を残すか?
・カテゴリデータをモデルに組み込むには?

Week 6

コース修了課題

意思決定につながる、データや統計学に基づいた定量分析を行うことができる。



FAQ.
よくあるご質問

授業について

Q. 授業はどのように行われるのでしょうか?
A. この講座は、講義形式ではなく、データミックスのオリジナルオンラインプログラムで実施します。学習方法の詳細は、資料をダウンロードいただき、「オリジナルオンラインプログラムの進み方」というスライドを参照ください。

Q. 学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
A. 毎週5時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

Q. 講師に質問はできますか?
A. はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師(場合によってはティーチングアシスタントが3営業日以内に回答します)

Q. 受講管理システムは、いつまで利用できますか?
A. 最終日以降3ヶ月間Canvasのコースへアクセスすることができます。

Q. 受講にあたってノートパソコンの推奨スペックはありますか?
A. この講座では、Microsoft Office(エクセル/パワーポイント)もしくはG Suiteのどちらかが実行できれば問題なく受講頂けます。

費用・お支払いについて

Q. クレジットカード払いはできますか?
A. クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

Q. 受講料の分割支払いは可能でしょうか?
A. この講座に関しては、分割払いを受け付けておりません。

Q. 請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか?
A. 請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

Q. 受講を継続するのが難しくなった場合、受講料の返金はありますか?
A. お客様都合によるキャンセルの場合、入学金・受講料のご返金は致しかねます。ご了承ください。

教育訓練給付金制度について

Q. 教育訓練給付金制度の対象になりますか?
A. この講座は、教育訓練給付金制度の対象外です。

転職サポートについて

Q. 転職サポートの内容について知りたいのですが
A. 弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。

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