4月11日、データミックス神保町教室にて、2025年7月期『データサイエンティスト育成講座』『気象データアナリスト養成講座』『HRデータアナリスト育成講座』『プロダクト・データアナリスト育成講座』『生成AI・機械学習エンジニア育成講座』の卒業生による卒業発表会が開催されました。
卒業発表会は、受講生一人ひとりが自ら研究テーマを決め、半年以上にわたって学んだ成果を発表する場です。卒業生たちは、所属先企業のビジネス課題や社会的に注目されるテーマなど、自身が直面している課題をもとに研究に取り組みました。
今回は、特に優秀と評価された6名の卒業生による発表をご紹介します。
気象データを用いた鍼灸院のビジネス改革
【気象データアナリスト養成講座】
「勘と経験」が支配する鍼灸業界に、気象データの導入を提案しました。過去の患者データと気象変化を分析し、「次に発症しうる症状」を予測して治療計画に反映するモデルを構築。年間500万円以上の売上増を見込む緻密なビジネスインパクトを提示しました。非常に興味深く、時間の関係で省略された詳細まで深く知りたくなるほど充実した分析内容であると評価されました。
採用効率化及び適正化に向けた適性検査の見直し
【HRアナリスト養成講座】
採用難化を見据え、採用時に評価される特性と入社後に実際に活躍する特性の「ギャップ」を可視化。SHAP値などを用いて活躍に寄与する要因を定量的に示し、感覚的な評価から脱却した再現性の高い採用基準を提言しました。データに基づき直感と異なる結果を深掘り考察しており、分析官としての質の高さが評価されました。
利益率改善のための要員アサインレコメンド
【データサイエンティスト育成講座】
SIerにおける要員アサインのミスマッチを解消するため、社員スキルをベクトルDB化し、AIエージェントが最適な案件を提案するWebアプリを開発しました。ROI 9,656%という驚異的な投資対効果を算出。実際に動くアプリとして完成されており、実務の面倒な部分をやり切る実行力が素晴らしいと評価されました。
日本の食料安全保障をどう測るか
【データサイエンティスト育成講座】
従来のカロリーベース自給率の限界に対し、3大栄養素（PFC）に着目した新指標「NSRI」を提唱し、日本の食料供給構造を再評価しました。統計データを統合し、供給の「量」だけでなく「質」の観点から安全保障を可視化。複雑な社会課題に対し、絶妙なバランスでアルゴリズムを組み合わせた構想力が高く評価されました。
口コミ情報をもとにした池袋ラーメン店クラスタリング
【データサイエンティスト育成講座】
池袋エリアのラーメン店約6,600件の口コミをAIで分析し、店舗の客観的な位置づけを可視化しました。k-means法により10個のクラスタに分類し、ユーザーと店舗のミスマッチ解消を狙いました。エンターテインメント性と実用性を兼ね備え、難しい実装部分まで完遂している点が高く評価されました。
何をすればいいか“分からない”をなくす−今の状況から、次の一手を出す
【生成AI /機械学習エンジニア育成講座】
高度化するデバイスのサポート限界を打破するため、生成AIと機械学習を融合させた自己解決支援システムを提案しました。端末状態を考慮する「State-awareness」と「LangGraph」による構造化知識を組み合わせ、3秒以内の応答と高い正答率を両立。実務での参入障壁になり得るほど本格的で実装力の高いシステムであると評価されました。
皆様、長期にわたる学びの成果を存分に発揮した素晴らしい発表でした。惜しくも発表者に選出されなかった方も含め、卒業生の皆様の今後の活躍をデータミックス一同、引き続き応援してまいります。
次回卒業発表会は、2026年7月5日（日）に開催予定です。どなたでもご参加いただけますので、皆様のお申し込みをお待ちしております！
