【オン/オフライン同時開催】第31期「データサイエンティスト育成講座」卒業発表会
日本で先駆けてデータサイエンス教育をスタートしたデータミックスのスクールは、今では年間約3,000名以上のビジネスパーソンが受講するまでになりました。
そして2024年4月7日（日） 、第31期「データサイエンティスト育成講座」受講生のみなさまが約7ヶ月にわたり学んだ成果を発表する卒業発表会をオン/オフライン同時開催いたします。
卒業発表会では毎回、受講生一人ひとりが決めたテーマについてのデータ分析プロジェクトの発表が行われます。
受講生自身の勤めている企業や業界のビジネス課題、日本が抱える社会問題、そして日々の暮らしや趣味・関心ごとなど、多種多様なテーマでの発表が行われますので、受講をご検討中の方はぜひご参加ください。
前回開催時の発表テーマ
前回開催された卒業発表会でのテーマをご紹介します。
また、ホームページで公開されているものもありますので、課題発見・課題設定・データ分析・提案・レポーティングといったデータ分析のプレゼンテーション方法もぜひ参考にしてください。
1. ネット検察順位予測モデルに基づく戦略的SEO展開
特定キーワードに対するGoogle検索結果のサイト順位を予測Google検索結果のサイト順位を予測するモデルを構築し、クライアントの目線に沿った戦略的なSEOの展開を目指すという「専門性 × データサイエンス」で、実務課題の設定から施策の実行まで、まさに実務に即した卒業プロジェクト。
2. 人的リソースを最大化する人員配置モデル
ビジネスモデルの変化に対応した組織開発が急務という状況、ストレングスファインダーを利用した人員配置分析を行なった卒業プロジェクト。個人の能力ではなく、組織力でカバーするべきとし、強みに多様性(＝持っている資質)があるチームほど生産性が高いのではないか？という仮説を立て、多様性に焦点を当てた興味深い内容。
3. 機械学習による定量的構造物性相関を応用した研究開発業務の効率化
情報化社会において、最新情報のキャッチアップにかかる時間を削減し、余剰時間を確保、結果として1件あたりの論文の要点把握にかかる時間の削減を実現できたという卒業プロジェクト。さらにアプリ実装までアウトプットしていて、様々な最先端の技術を活用しているところが素晴らしい発表。
４. 機械学習による定量的構造物性相関を応用した研究開発業務の効率化
「新規材料の研究開発をデータ駆動にすると、どれだけの経済合理性があるか？」を検証された専門分野とデータサイエンスをかけ合わせた卒業プロジェクト。研究開発をデータ駆動することにより、研究機関、研究費用を大幅に解消できることを明示した説得力のある発表。
5. 家事はタイパ重視！混雑を事前予測して快適に
全国にコインランドリーを運営する企業のデータを用い、混雑時間と空いている時間帯、地域制、ライトユーザーとヘビーユーザーの分析をし、具体的な提案に落とし込む実践的かつ日常生活でもイメージしやすい卒業プロジェクト。具体的な提案として1週間の曜日時間帯ごとの混雑予測状況をアプリで配信する、空いている朝の時間帯クーポンを発行して、朝の来店を促す等、ユーザー目線に沿った対策もたてられている素晴らしい内容。
自社通販サイトユーザーにおけるペルソナ分類とLTV向上施策
自社サイトのペットフード販売の年齢やライフステージ・性別など細かな顧客の属性分けと、顧客に長く愛用してもらうためのLTV施策について、「何が課題か？」を常に問い続け、ビジネスインパクトの強い卒業プロジェクト。利用頻度の高い顧客とライト層を商品種類ごとの年間購入回数を具体的に分析するなど、データを取りやすい小売業の強みを活かした魅力的な発表。
▶︎過去の卒業生プレゼンテーションはこちらで視聴できます。
https://datamix.co.jp/graduate/
お申し込み
■ 主催： 株式会社データミックス
■ 開催日： 2024年4月7日（日）
12:00〜15:40 プレゼンテーション（配信あり）
16:00〜16:40 ポスターセッション（配信なし）
17:00～18:00 懇親会
※ オンライン視聴の場合：ライブ配信はプレゼンテーションのみとなります。
■ 開催形態： オン & オフライン同時開催
■ 参加費： 無料
■ 申込期日： 2024年4月6日（土）16:00
■ オンライン：Zoom
■ オフライン：日本科学未来館7F（コンファレンスルーム水火金星）
■ 住所： 東京都江東区青海2-3-6
■ アクセス： 新交通ゆりかもめ「東京国際クルーズターミナル駅」徒歩約5分
新交通ゆりかもめ「テレコムセンター駅」徒歩約4分
東京臨海高速鉄道りんかい線「東京テレポート駅」徒歩約15分
https://www.miraikan.jst.go.jp/visit/location-directions/
■ お申し込みフォーム： https://datamix-school.com/product/free/grad_presentation
