職種：コンサルティング
どのようなお仕事をされていますか？
フリーランスで組織・人事コンサルティングの仕事をしております。具体的には、人事制度設計などの人材マネジメントの仕組みづくり、人事施策の策定のご支援などを行っています。
データサイエンスを学ぼうと思ったきっかけは何ですか？
大きく２つあります。１つ目は、人事の領域では、これまで経験や定性的な判断に依存する場面が多かった一方、近年はテクノロジーにより様々なデータが以前より取得しやすくなってきました。そのような時代の流れの中で、これまでの人事での経験に加えて、データを用いた仮説検証や企画立案ができるようになりたいと考え、体系的にデータサイエンスを学ぶ必要性を感じたことです。
２つ目は、現在フリーランスとして仕事をしており、前職と比べて組織的な学びの機会が少ない状況にあるため、意識的に新しいインプット・学びを得たいと考えたことです。純粋な好奇心の側面もあると思います。
数あるデータサイエンス教育サービスの中で、データミックスを選んだ理由を教えてください。
Webサイトやオンラインでカリキュラムなどのご説明を聞き、初心者からでも体系的にデータサイエンスが学べることに魅力を感じました。また、手法やツールにとどまらず、ビジネス課題を解決するためにどのようにデータサイエンスを活用するかという視点が重視されている点も選んだ理由です。
データミックスのスクール形式にはどのような印象を持ちましたか？
課題演習や卒業発表を通じて理解を深めていく実践的な形式だと感じました。また、講師の先生にも質問しやすかったり、サポートをいただける体制があったりして、学習を進めることができました。
予習や復習が必要だったと思いますが、どのように時間を確保しましたか？
現在の仕事は比較的時間に融通が利くため、まとまった時間に限らず、空いた時間を見つけて少しずつ学習を進めるようにしていました。
卒業課題ではどのようなテーマに取り組みましたか？
卒業課題では、大企業の社長の経験を抽出し、それらと各社業績との関連について分析しました。経営者人材の育成施策として、どのような経験が有効であるかの示唆を得ようとしました。
9ヶ月間の受講を終えて、どのような成果を感じていますか？
データ分析の一連の流れや基本的な「型」を理解できたことが成果だと感じています。
また、何かやりたいことや解決したい課題があるときに、「どのようにデータやAIを活用できそうか」のアイデアを少し考えられるようになったことにも成長を感じています。
スクールで学んだことは、実務でどのように活かされていますか？または今後、どのように活かしていきたいと考えていますか？
まだ具体的には進んでいませんが、人事領域でのサービス開発やクライアントの課題解決支援などに活かしていきたいと考えています。
率直に、少なくない受講料と、多くの時間を投資して受講をする決意をされたきっかけやモチベーションは何だったのでしょうか？
新しいことをするために自分にとって武器となりそうな新しいことを身につけたいと考えたことが大きな動機です。
これからの受講を検討している人に一言お願いします。
全くの初心者だった私には大変でしたが、それ以上に価値のある9ヶ月間でした。迷われている方にはぜひ挑戦することをお勧めします！
