【特別企画講座】シチズン・データサイエンティストのための機械学習
機械学習の自動化ツール（AutoML）を使って実践するデータ分析
「シチズン・データサイエンティスト」とは、事業部門でExcelやTableauなどを駆使してデータ分析を行うビジネスパーソンのことを指します。例えば、マーケティング部門でデータ活用により顧客理解をしている企画担当者、人事部門で人的資本経営を行うためにアンケートを集計・分析を行い人材戦略に活かす担当者などが該当します。
もちろんExcelやTableauでも十分に有益な分析や意思決定の支援が可能ですが、より高度な予測モデリングなどの分析を取り入れられるようになることで、課題解決の幅を拡大することができます。しかし、予測モデリングには一定のプログラミングスキルが必要になります。加えて、予測モデルを構築するにあたり「やっていいこと」と「やってはいけないこと」を理解して、適切なアプローチとその限界を理解していなければ、分析結果の妥当性を判断することは難しいでしょう。
この講座では、予測モデリングといった高度な分析に向けた「問い」の作り方を学び、業務の中でAIや機械学習を適用できる機会・場面を見つけるスキルを磨きます。さらに、AI・機械学習の適用範囲を把握し、その有用性と制約を理解した上で効果的な活用する方法を学びます。また、数学やプログラミングに自信がなくても機械学習に取り組めるよう、AI CROSS社が提供するAutoMLツール「Deep Predictor」を使用します。
学習ゴール
・自身の業務でAIや機械学習の活用機会を見つけ出すことができる
・実際にツールを用いてデータ分析を実践することができる
・具体的な打ち手と定量的な効果、根拠を導き関係者に説明できる
対象者
こんな方におすすめ
・AI・機械学習の数理はスキップして、まずは実践してみたい方
・ビジネスシーンからAI・機械学習の活用機会を見つけ出す「上流工程」に興味がある方
・機械学習を使ったデータ分析に興味があるものの、プログラミングに抵抗がある方
こんな課題を解決
・機械学習やAIを活用したいが、プログラミングの学習には抵抗がある
・データサイエンスやAIを学ぶにあたり、実務での活用イメージを掴みたい
・どのような場面で予測モデリングを使えば良いかを理解したい
アジェンダ
【Day1】
1. 機械学習の概要を理解しよう
2. 「問い」とデータ分析の関係
3. データ分析のモダンなアプローチ
4. AutoMLを使った予測モデリング（AI CROSS社 Deep Predictorを使用）
【Day2】
以下のいずれかのプロジェクトを選び、チームでプロジェクトワークを実施
1. データを活用したマーケティング施策立案
2. キャンペーンのROI最適化
3. 売上予測による在庫最適化
4. 製造業向け歩留率の改善
特別講座概要
■ 主催： 株式会社データミックス
■ 開催日： Day1 – 2023年12月4日（月）13:00〜16:00
Day2 – 2023年12月5日（火）13:00〜16:00
■ 場所： オンライン
■ 受講費： 税込80,000円 (40,000円 × 2回)
■ 支払方法： 振込
■ 振込期日：
【個人：振込期日2023年11月30日（木）】
個人で受講される場合、お申込みフォームの「領収書」「請求書」へのチェックは不要となります。
【領収書：振込期日2023年11月30日（木）】
個人でお支払後、お勤め先企業にて精算される場合は、お申し込みフォームで「領収書」にチェックを入れてください。
【請求書：振込期日2024年1月31日（水）】
お勤め先企業にてお支払をされる場合は、お申し込みフォームで「請求書」にチェックを入れてください。
※ お振込先の口座情報は、お申込後に自動送信されるメールに記載されております。
■ お申込： 受付終了
