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データサイエンティスト
統計検定データサイエンス基礎(DS基礎)と...
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データサイエンスが学べる
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人事部門でデータ分析やデータサイエンスを活用するメリットと注意点を解説
昨今、日本国内では少子高齢化が急速に進行し、労働人口が減少しています。そのような状況の中、限りある人材を有効に活用することが企業にとって重要な課題となり、人材の…
データサイエンティストとデータアナリストの違いとは?
近年、データサイエンティストやデータアナリストという職業の名称を見かける機会が増えましたが、役割の違いを明確にイメージできていない方も多いのではないでしょうか。…
スポーツアナリティクスとは・スポーツ×データサイエンス(データ分析)の可能性
スポーツアナリストという職業をご存じでしょうか。スポーツアナリストとは、スポーツに関するデータを分析して選手やチームの強化に貢献する職業を指します。スポーツ漫画…
データサイエンティストにおすすめの資格は?初級からレベル別に紹介
最近、ビッグデータの利活用の重要性が高まる中で、データサイエンティストという職業が注目されるようになりました。データサイエンティストとして就職・転職するために、…
データサイエンティストの仕事内容は?具体的な事例も紹介
デジタル化が進む現代社会において、データサイエンティストは様々な業界で注目される存在になっています。給料が高いなどという華やかなイメージもあり、データサイエンテ…
プロンプトエンジニアとは・文系の強みを活かすことも可能?
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に進化する中、プロンプトエンジニアという新たな職業が注目されています。プロンプトエンジニアは従来のエンジニアとは…
プロンプトエンジニアリングとは・ChatGPTの活用事例も解説
近年、急速に進化したAIが私たちの生活を変えつつありますが、AIは人の指示を常に正確に捉えるわけではありません。この課題を克服する鍵がプロンプトエンジニアリング…
G検定とDS検定の違い・難易度が高いのは?
近年、さまざまな業界でAIやデータサイエンスの専門的なスキルを持つ人材の需要が高まっています。そのような流れの中、「担当している業務で必要に迫られている」、「キ…
G検定とE資格の違いとは?難易度・両方取得する必要性も解説
近年、さまざまな業種においてAIの活用が進んでいます。それに伴い、AI人材の需要も増加する傾向にあります。AIに関する知識やスキルを身につけるための手段のとして…