データアナリストとは？求められる資格やデータサイエンティストとの違いなど

こんにちは、データミックスメディア編集部です。

今回は「データアナリストとは？」求められる資格やデータサイエンティストとの違いなどについてご紹介します。

データアナリストは、分かりやすくいうとデータ分析を専門とする職業のことです。なお、「アナリスト」とは、分析を行う専門家のことを指す単語です。

ひとくちにデータといっても、さまざまな種類が存在しますが、データアナリストが扱うのは、「ビッグデータ」と呼ばれるデータです。近年ニュースなどでも耳にすることの多いビッグデータとは、簡単にいうと「世の中に集まる膨大なデータ」のこと。また、ビッグデータは膨大なだけでなく、さまざまな種類・形式が含まれる非構造化・非定型的なデータであり、日々記録されていくリアルタイムのものを指します。

現代社会では、WebサイトやSNSなどの閲覧履歴や、ECサイトの購買履歴、自動改札などの利用履歴となど、人々の活動に関するさまざまなデータが蓄積されています。

これらのビッグデータを企業活動などに活用するために分析を行うことが、データアナリストの主な仕事。将来性があるといわれている職業のひとつです。

データを扱う仕事としては、「データサイエンティスト」という職業を耳にしたことのある方も多いのではないでしょうか？

データアナリストがデータの解析を専門としているのに対して、データサイエンティストは、統計学、数学、コンピューターサイエンスといった知識に基づいて、企業が抱える課題の解決などを判断する職種です。

データアナリストとデータサイエンティストでは業務において求められるものがやや異なってきますが、両者は明確に区別されていないケースも多く、データアナリストをデータサイエンティストとして採用している企業も存在します。

データアナリストの仕事は、高い将来性をもっていると考えられています。あらゆるものがコンピューターで管理されている現代、企業にとって価値のあるデータは日々蓄積されているからです。

しかし、それらのデータは、分析のプロセスを経なければ、ただ蓄積されていくだけで有効活用することができません。そこで必要となるのが、ビッグデータの分析を行うデータアナリストなのです。

データアナリストの活躍の場は、ビッグデータの分析を行うコンサル会社や、通信会社、メーカー、金融機関など多岐にわたります。今後は、より多くの企業がデータアナリストを必要とするようになり、需要はさらに高まると予想されています。

IT企業やIT関連に注力している企業だけにとどまらず、データアナリストの就職先は今後もさらに増えていく可能性があります。将来性のある仕事だからこそ、今からデータアナリストを目指すことで、長く続けられる仕事になる可能性も高いといえるでしょう。