【データ分析入門】SaaSとは？特徴やメリットについて紹介

SaaSとは「Software as a Service」の略で、サースやサーズと呼びます。データ分析に必要な機能をクラウド上で提供するサービスです。具体的には、データ収集、データ分析、データ可視化、レポート作成などの各機能を提供しています。

従来のデータ分析は、オンプレミス型のツールを導入する必要がありました。オンプレミス型のツールは、導入コストや運用コストが高く、専門知識が必要となるというデメリットがありました。

一方、SaaSは、これらのデメリットを解消したサービスです。導入コストや運用コストが低く、専門知識がなくても簡単に利用できるというメリットがあります。

SaaSの主な機能は以下になります。

①データ収集

SaaSは、Webサイトのトラフィックデータ、CRMの顧客情報、マーケティングオートメーションツールからのリード情報など、さまざまなデータソースからデータを収集します。これにより、企業は顧客の行動や傾向を理解し、より効果的な戦略を立てることができます。

②データ分析

収集したデータを分析し、顧客行動や市場動向などを可視化することができます。

③データ可視化

グラフやチャートなどを用いて、分析結果をわかりやすく可視化することができます。これにより、ユーザーは複雑なデータを簡単に理解し、意思決定を迅速に行うことができます。

④レポート作成

分析結果をまとめたレポートを作成することができます。これにより、ユーザーは分析結果を他のチームメンバーやステークホルダーと共有し、ビジネスの意思決定をサポートすることができます。

これらの機能により、SaaSは企業がデータを効率的に管理し、ビジネスの洞察を得るための強力なツールとなっています。それぞれの機能は、ビジネスの特定のニーズに対応するためにカスタマイズ可能で、ユーザーが必要とする情報を提供します。これにより、企業は市場の変化に迅速に対応し、競争優位性を維持することができます。

SaaSの特徴は以下になります。

①専門知識がなくても利用できる

SaaSは、専門知識がなくても簡単に利用できるという点が大きな特徴です。直感的な操作画面や日本語対応のサポートなどが充実しており、データ分析初心者でも安心して利用することができます。

従来のデータ分析は、統計学やプログラミングなどの専門知識が必要でした。しかし、SaaSはこれらの知識がなくても、簡単にデータ分析を行うことができます。

②導入コストが低い

オンプレミス型のデータ分析ツールと異なり、SaaSは導入コストが低いというメリットがあります。初期費用やサーバーなどのランニングコストを抑えることができ、スモールスタートにも最適です。

オンプレミス型のツールは、数百万から数千万円の初期費用が必要となる場合がありました。一方、SaaSは、月額数千円から利用できるサービスが多くあります。

③常に最新機能を利用できる

SaaSは、常に最新機能がアップデートされています。最新のAI技術や分析手法を取り入れることができ、常に高度なデータ分析を行うことができます。

オンプレミス型のツールは、導入後に機能を追加したり、更新したりするには、追加費用が必要となる場合がありました。一方、SaaSは、常に最新機能が利用できるというメリットがあります。

④場所を選ばずに利用できる

SaaSは、インターネット環境があれば場所を選ばずに利用できるというメリットがあります。外出先や自宅でも、データ分析を行うことができます。

オンプレミス型のツールは、社内ネットワークに接続できる環境でのみ利用可能でした。一方、SaaSは、インターネットに接続できる場所であれば、どこでも利用することができます。

この章ではSaaSを利用するメリットについて紹介します。

①データ分析の効率化

SaaSを利用することで、データ分析の効率化を図ることができます。データ収集、データ分析、データ可視化などの作業を自動化することができ、人手による作業時間を大幅に削減することができます。

従来のデータ分析は、これらの作業をすべて手作業で行う必要がありました。そのため、多くの時間と労力を必要としていました。一方、SaaSは、これらの作業を自動化することができるため、効率的にデータ分析を行うことができます。

②意思決定の迅速化

SaaSによって得られた分析結果を基に、迅速な意思決定を行うことができます。市場動向や顧客ニーズを的確に把握することで、最適な施策を実行することができます。

従来のデータ分析は、分析結果が出るまでに時間がかかりました。そのため、意思決定に時間がかかってしまうという課題がありました。一方、SaaSは、迅速に分析を行うことができ、その結果をリアルタイムで提供します。これにより、企業は市場の変化に素早く対応し、競争優位性を維持することができます。

③新たなビジネスチャンスの創出

SaaSによって、新たなビジネスチャンスを創出することができます。これまで気づかなかった顧客ニーズや市場動向を発見することで、新しい商品やサービスの開発につなげることができます。

従来のデータ分析は、分析結果の活用方法が限定されていました。そのため、新たなビジネスチャンスを発見することが難しかったという課題がありました。一方、SaaSは、様々な分析方法や可視化機能を提供しているため、新たなビジネスチャンスを発見できる可能性があります。

この章では、実際にSaaSを導入している事例をいくつか紹介します。

①株式会社NTTデータ

NTTデータは、大量のデータを迅速かつ効果的に可視化し、データに基づいた意思決定をサポートするためにTableauを導入しました。

Tableauを導入する前は、ユーザー部門の要望に基づいてITマネジメント室がレポートを開発・提供していましたが、レポートの提供までに多くの時間がかかり、細かな分析ニーズへの対応が難しいという課題がありました。 現在では、システムで管理しているデータと各組織が個別に管理しているデータがTableauで一元的かつ簡単にモニタリングできるようになりました。また、 ユーザー部門自身がレポートの修正や追加を迅速に行えるようになり、全社や各組織のPDCAサイクルが加速しています。

参考：NTT データ、グループ全体にセルフサービス分析環境構築 事業環境に沿う分析が可能に｜Sales force

②チューリッヒ保険

チューリッヒ保険は、200以上の国や地域で幅広い商品・サービスを提供する大手マルチライン保険会社です。 チューリッヒ・オーストラリア社は、膨大なリスク、クレーム、財務データなどを分析するためにAlteryxを活用しています。 Alteryxの導入以前、同社のデータおよび分析チームでは旧式のツールを使用しており、一貫性、透明性、可視性の欠如が課題となっていました。 しかし現在は、Alteryxによって顧客分析から財務プロセス、レポーティングに至るまで、データライフサイクルのほぼすべてを自動化しています。 これにより、各従業員が付加価値の高いタスクにより多くの時間を割くことができるようになり、各従業員の価値を最大限に高められるようになりました。

参考：チューリッヒ保険会社、Alteryxで分析とレポートプロセスを自動化｜Alteryx

③株式会社電通

電通はマーケティングやブランドパートナーシップに特化した企業で、かつてはExcelを使ってデータを処理していました。しかし、Power BIを導入したことで、データの扱いがよりインタラクティブになり、ビジネスに革新をもたらしました。2014年にPower BIを取り入れた以降、データウェアハウスの構築とレポート作成の範囲を広げ、電通独自のデータ分析と洞察を提供するプラットフォーム「Samurai」を開発しました。SamuraiはAzureの機能を活用してデータを集め、処理し、分析し、Power BIやMicrosoft Excelを通じてユーザーがデータにアクセスできるように設計されています。Samuraiは「Sensei」、「Ronin」という3つの主要コンポーネントから成り立っており、データの統合、モデリング、情報セキュリティの管理をしています。これにより、信頼性の高いレポートと分析のエコシステムが構築されています。

参考：Dentsu builds Azure-supported analytics platform to modernize data across the organization｜Microsoft

④株式会社セブン-イレブン・ジャパン

セブン-イレブンは、BigQueryとAds Data Hubの導入により、広告接触ログと購買データを組み合わせた効果検証が可能になりました。これにより、セブン‐イレブンはOne to Oneマーケティングを強化し、顧客の購買データを起点にデジタル広告を配信できるようになりました。また、BigQueryはセブン‐イレブンのデータ基盤「セブンセントラル」の構築にも利用されており、全店舗のPOSデータをリアルタイムで収集分析するシステムを構築するために活用されました。これにより、店頭で従業員が感じ取っていた顧客の毎日の購買行動の変化を、アプリのデータとして活用できるようになり、マーケティング活動の精度を高めることができました。  

参考：「セブン-イレブンアプリ」は UX とデータ基盤をどう整備したのか —— POS データとも連携で One to One マーケティングの起点に｜Think with Google

これらの事例は、企業がSaaSを利用してデータ分析を行い、業務の効率化やビジネスインサイトの獲得に成功している例です。それぞれの企業は、SaaSの利便性と強力な分析機能を活用して、競争力を高めています。

SaaSは、専門知識がなくても簡単にデータ分析を行うことができるという点が大きな特徴です。導入コストも低く、常に最新機能を利用できるため、企業規模や業種を問わず導入しやすいソリューションです。

SaaSを導入することで、データ分析の効率化、意思決定の迅速化、新たなビジネスチャンスの創出など、様々なメリットを得ることができます。

データ分析を始めてみたいという方、SaaSの導入を検討している方は、ぜひ本記事を参考にしてみてください。

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