データサイエンティストになるためには? 必要なスキルや学習方法を解説
データサイエンティストとは、データを分析してビジネスに役…
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データサイエンス
2024.03.22
Pythonは、Web開発やデータ分析、機械学習などの分野で使われるプログラミング言語です。しかし、それぞれの分野には、Pythonの基本的な文法や構造だけではなく、特有のライブラリやフレームワーク、ツールなどがあります。これらを独学で学ぶのは、時間も労力もかかりますし、正しいやり方や最新の情報を得るのも難しいです。
スクールに通うことで、専門的なカリキュラムや教材を利用できます。これらは、Pythonの基礎から応用までを段階的に学べるように設計されており、分野別に必要な知識やスキルを効率的に身につけることができます。また、教材は常に更新されており、最新の技術やトレンドに対応しています。
Pythonを学ぶ過程で、わからないことや困ったことが出てくることは避けられません。独学で学ぶ場合、自分で調べたり、オンラインで質問したりすることになりますが、それでは解決できないこともありますし、時間もかかります。また、自分のコードに問題がないか、もっと良い書き方がないか、などのフィードバックを得るのも難しいです。
スクールに通うことで、質問や相談ができる講師やメンターがいることが大きなメリットです。講師やメンターは、Pythonのプロフェッショナルであり、実務経験や教育経験も豊富です。彼らは、あなたの疑問や悩みに的確に答えてくれますし、あなたのコードに対しても、アドバイスや改善点を指摘してくれます。これにより、あなたは、Pythonの理解を深めることができますし、より良いコーディングスキルを身につけることができます。
Pythonを学ぶことは、一人で孤独になることもあります。独学で学ぶ場合、自分のペースやレベルに合わせて学ぶことができますが、それと同時に、自分の学習状況や成果を共有したり、他の人の意見や感想を聞いたりする機会が減ります。また、Pythonの学習に限らず、プログラミングは、チームワークやコミュニケーションが重要なスキルです。独学で学ぶだけでは、これらのスキルを磨くことができません。
スクールに通うことで、仲間やコミュニティと交流できることがメリットです。スクールには、Pythonを学ぶ仲間がたくさんいます。彼らとは、学習の進捗や課題、質問や回答、アイデアやヒントなどを共有したり、励まし合ったりすることができます。また、スクールには、Pythonのエキスパートや業界の人々とも繋がることができます。彼らとは、Pythonの最新の動向やトピックス、キャリアや就職の情報などを学んだり、相談したりすることができます。これにより、あなたは、Pythonの学習を楽しく続けることができますし、より広い視野やネットワークを持つことができます。
Pythonを学ぶ目的の一つは、就職や転職です。Pythonは、需要の高いプログラミング言語であり、Web開発やデータ分析、機械学習などの分野で活躍できる人材が求められています。しかし、Pythonのスキルだけでは、就職や転職に成功するとは限りません。実際には、履歴書やポートフォリオの作成、面接やテストの対策、企業や業界のリサーチなど、多くのことを考える必要があります。これらを独力で行うのは、大変ですし、不安になることもあります。
スクールに通うことで、就職や転職のサポートが受けられることがメリットです。スクールには、就職や転職に関する専門のスタッフやコーチがいます。彼らは、あなたのキャリアプランや目標に合わせて、個別にアドバイスや指導をしてくれます。また、スクールには、Pythonの分野で活躍する企業やパートナーとも連携しています。これにより、あなたは、Pythonのスキルをアピールできる履歴書やポートフォリオを作成できますし、面接やテストにも自信を持って臨むことができます。さらに、スクールからの紹介や推薦を受けることで、就職や転職のチャンスも広がります。
Pythonを学べるスクールは、たくさんありますが、スクールを選ぶ際に以下のことを参考にしてみてください。
PythonはAIやデータ分析などさまざまな分野で活用できるプログラミング言語ですが、スクールによって学べる内容やレベルが異なります。自分がどのようなPythonスキルを身につけたいのかを明確にして、最適なスクールを探しましょう。
Pythonの学習において、初学者が躓く大きな要因は、コードのエラーに気付けないことです。また、挙動は同じでもコードは複数存在し、優秀なプログラマーは、より少ないコードで書くのでエラーも少ないのですが、こうした複数のコードを見ることができ、必要に応じて質問するためには、ライブストリーミング配信授業やスクーリング(通学)授業の形態のスクールを選ぶことがおすすめです。録画オンデマンド配信授業の形態のスクールでもチャットでの質問やオフィスアワーなどを利用できるようになっており、一見違いがないように見えますが、授業中に質問に対応しているかという点で大きな違いがあります。ライブストリーミングやスクーリング形態のスクールはリアルタイムでの質問に対応できる実力のある講師から学ぶことができます。その為、間違えや不明点があった時に、すぐに対応してもらえるので、効率的に理解度を深めることができます。しかし、ライブストリーミングやスクーリング形態のスクールでも授業中の質問に対応していないスクールもあるので、確認しましょう。
Pythonを習得するには、継続的な学習が必要です。そのため、自分のライフスタイルや本業に合わせて、オンラインで受けられたり、カリキュラムやスケジュールを変更できたりするスクールがおすすめです。また、給付金や分割払いなどで費用負担を軽減できるスクールもあります。
データミックスは、データサイエンスと機械学習に特化したスクールで、実務経験を積むことができるプロジェクトや課題を通じて、実践的なスキルを身につけることができます。その特徴的なプロジェクトには、実際の企業のデータを用いた課題解決やビジネス課題へのデータ分析、機械学習モデルの構築や最適化などが含まれます。また、産業界との連携が強く、業界のニーズに合致したカリキュラムが提供され、実践的なスキルを磨くことができます。就職支援も充実しており、企業とのマッチングや求人情報の提供、面接対策など、卒業生のキャリアアップを支援しています。また、オンラインのライブストリーミング配信授業とスクーリング(通学)のどちらも選択でき、授業中の質問もできるので学習を継続しやすいです。そして、受講者同士でもやり取りをするグループワークがあることも大きな特徴です。グループワークは、特定の時間に集合授業を維持できるような生徒数を確保できないと行なうことが難しい為、導入しているスクールは多くありません。グループワークを通じて、受講者同士で考えや情報を交換することでお互いに理解を高め合うことができると共に、より実践的に学ぶことができます。
データミックスの「データサイエンティスト育成講座」は、日本で初めての英国王位統計学会の認定講座として認証されています。また、経済産業省のReスキル講座としても認定されているので、受講料の最大70%が支給されます。
参考:経済産業省『第四次産業革命スキル習得講座(Re スキル講座)』
Aidemyは、AI・機械学習に特化したオンライン学習プラットフォームで、世界的な専門家による高品質の講義や実践的な課題を通じて、学習者が深い知識とスキルを習得できるようサポートしています。個別の学習計画やカスタマイズされたコンサルティングが提供され、学習者が自分のペースで学ぶことができます。また、コミュニティやフォーラムを通じた学習者同士の交流や情報共有が盛んであり、学習者がより多くの知識を吸収し合うことができます。
キカガクは、プログラミングやデータサイエンスなどの技術分野に特化したスクールで、実践的なカリキュラムやプロジェクト型の学習を重視しています。学習者は実際の課題に取り組みながら、プログラミングやデータ解析の技術を実践的に習得します。また、業界とのパートナーシップを活かした最新のカリキュラムやコンテンツが提供され、学習者が最新の技術に即座に対応できるようサポートされています。さらに、就職活動の支援も行われ、業界で即戦力として活躍できる人材を育成しています。
TechAcademyは、幅広い技術分野をカバーするオンラインスクールで、初心者から上級者まで対応したカリキュラムや柔軟な学習スタイルを提供しています。実践的なプロジェクトや課題を通じて、学習者が実際のスキルを磨くことができます。さらに、実務経験を積むためのサポートが充実しており、就職活動やキャリアアップを目指す学習者をサポートしています。
CodeCampは、フルスタックエンジニア育成に特化したプログラミングスクールで、実践的なカリキュラムやリアルなプロジェクトを通じて、学習者が実践的なスキルを身につけることができます。業界との連携も強く、実務経験を積むことができるため、就職活動に有利です。また、就職までのサポートが手厚く行われており、多くの卒業生が優良企業に就職しています。
Pythonを学べるおすすめのスクールを5つ紹介しました。それぞれのスクールには、特徴やメリットがあります。Pythonを学ぶ目的やレベルに合わせて、自分にぴったりのスクールを選んでください。Pythonを学ぶことで、あなたの可能性は無限に広がります。ぜひ、Pythonの学習に挑戦してみてください。
データミックスでは、初学者や文系出身の方でもデータサイエンティストに必要な知識やスキルを体系的に学習できるデータサイエンティスト育成講座を提供しています。 Reスキル講座として認定されている本格的な講座で、ビジネスの課題を解決するための思考力と課題解決力を養うことを重視しているため、ビジネスの現場で役立つ実践的なスキルを習得できます。 オンラインで受けられる無料の個別相談も実施していますので、「カリキュラムの詳細を知りたい」「講座を受講してみたいけれど、ついていけるか不安」という方もぜひお気軽にお申し込みください。
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