データサイエンティストになるためには? 必要なスキルや学習方法を解説
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機械学習
2024.02.28
プロンプトエンジニアとは、AIに対して自然言語で質問をすることで、AIが作成したコードや文章、画像などのコンテンツやタスクを得ることができるエンジニアです。プロンプトエンジニアは、AIの仕組みや活用方法を理解し、AIに対して分かりやすく質問することで、目的に応じたコンテンツを生成させることができます。プロンプトエンジニアは、AIが作成したコンテンツを改良したり、自分の作品に組み込んだりすることで、創造性や効率性を高めることができます。
実は、プロンプトエンジニアになるために取得必須の資格というものはありません。しかし、資格を取得することはプロンプトエンジニアになるために必要な知識やスキルを身につけるのに役立ち、就職・転職する際のスキルの証明になります。
ここでは、プロンプトエンジニアを目指す方におすすめの資格を4つ紹介します。
G検定は、AIのビジネスへの応用に関する資格で、AIの概念や技術、ビジネスモデルや戦略、社会的な影響や課題などを理解していることを証明します。G検定は日本最大のAI検定で、人工知能学会が運営しています。G検定を取得すると、AIの専門家として認められるだけでなく、AIの学習にも役立ちます。
G検定の試験は、AIの基礎から応用、倫理や法律まで幅広く出題される筆記試験です。年に6回実施されます。試験時間は2時間で、問題数は200問です。合格率は約60〜70%となっています。
機械学習の実装スキルを持っていることを示すのがE資格です。日本唯一の機械学習検定で、日本ディープラーニング協会が運営しています。機械学習の理論やアルゴリズム、実装方法などが出題される筆記試験です。E資格を取得すると、機械学習のプログラマーとして認められるだけでなく、機械学習の学習にも役立ちます。
E資格は、機械学習の基礎から応用までをカバーする資格で、初心者から中級者までのレベルに対応しています。E資格の試験は、年に6回実施されます。試験時間は2時間で、問題数は100問です。合格率は約65〜75%となっています。
Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの入門者向けの資格で、Pythonの基本的な構造や機能を理解していることを証明します。Pythonの文法やデータ型、関数、モジュール、クラスなどが出題される筆記試験です。Python3エンジニア認定基礎試験の資格を取得すると、Pythonのプログラミングに必要な知識を身につけることができます。
試験時間は1時間で、問題数は40問です。合格率は約75%となっています。
Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonの中級者向けの資格で、Pythonを使ってデータを収集、加工、分析、可視化することができることを証明します。Pythonのデータ分析に関するライブラリやツール、手法などが出題される筆記試験です。Python3エンジニア認定データ分析試験の資格を取得すると、Pythonのデータ分析に必要な知識を身につけることができます。
試験時間は1時間で、問題数は40問です。合格率は約75%となっています。
上で紹介した資格で得られる知識やスキルの他にもプロンプトエンジニアを目指す上で欠かせないスキルがあります。ここでは、その中でも大切だけど見落としがちなものについて4つ紹介します。
創造力とは、新しいアイデアや解決策を生み出す能力のことです。プロンプトエンジニアは、AIに対して様々なコンテンツやタスクを生成させることができます。例えば、詩や物語、コードやエッセイ、歌、画像など、自分の言葉や知識を使って想像力豊かで革新的なコンテンツを作ることができます。そのため、ユーザーの目的に合わせて、オリジナルで魅力的なプロンプトを考えることができると良いでしょう。
創造力を高めるには、様々な分野やジャンルに触れることや、自分の感性や発想を磨くことが大切です。
問題解決スキルとは、問題を分析し、効率的に解決する能力のことです。プロンプトエンジニアは、AIが生成するコンテンツやタスクに対して、評価や検証を行い、改善点を見つけることができます。例えば、AIが生成したコンテンツが正確であるかどうか、ユーザーの要求に応えているかどうか、品質や安全性が高いかどうかなどをチェックすることができます。また、AIが誤解やバイアスを引き起こさないように調整することも必要です。例えば、AIが人種や性別などの個人的な情報を推測したり、不適切な内容を生成したりしないようにすることができます。
問題解決スキルを高めるには、論理的かつ知的に考えることや、フィードバックを受け入れて改善することが大切です。
学習意欲とは、新しい知識やスキルを身につけることに興味や熱意を持つことです。プロンプトエンジニアは、AI技術の進化に対応するために、常に最新の情報やトレンドをキャッチアップすることが必要です。また、自分の専門知識や得意分野を深めることも重要です。
学習意欲を高めるには、自分の目標や夢を明確にすることや、自分の成長や達成を認めることが大切です。
AIの多くは英語がベースになっています。そのため、英語以外の自然言語が入力されると一度変換の処理が入るため、その分精度が落ちてしまいます。また、AIやプロンプトエンジニアリングの技術や研究については英語で公開されていることが多いで、英語の論文を読むことができるとより多くの情報を得ることができ、自身のスキルアップにつながるでしょう。
英語力を高めるには、英語の読み書きや会話を練習することや、英語のメディアやコンテンツに触れることが大切です。
この記事では、プロンプトエンジニアを目指す上でおすすめの資格やスキルについてご紹介しました。プロンプトエンジニアは、AIの可能性を最大限に引き出す魅力的な職種です。その分様々な知識やスキルが求められる職種でもあります。AIがもたらす未来を切り開くために、これらの資格やスキルを身につけて、プロンプトエンジニアとして活躍しましょう。
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