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初心者でも取得可能?AI-900について徹底解説

データサイエンス

2024.07.01

INDEX

近年、AIやクラウドの技術が飛躍的に進歩し、私たちの生活に大きな影響を及ぼしています。企業においてもAIやクラウドサービスの活用が不可欠になってきており、これらのスキルを持つ人材の需要が高まっています。そのような中、Microsoft が提供する「AI-900(Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals)」という認定試験が注目を集めています。 この記事では、AI-900の試験の概要と重要性、受験方法、資格の取得を基に目指せる職業など、AI-900について解説していきます。AI/クラウドの基礎を学びたい方、または資格取得を目指す方は、ぜひ参考にしてください。

AI-900試験の基本情報

AI-900は、AIの基礎知識とMicrosoft Azureのクラウド上のAI関連サービスの理解を評価する試験です。初心者でも取得可能な比較的簡単な試験ですが、AI/クラウドの基礎を学ぶ上で重要なステップになります。

 

試験形式

 

AI-900試験は、Microsoft Azureのクラウドサービスを中心としたAIの基本的な知識を問う選択形式で、コンピュータ上で実施するCBT形式です。自宅や全国の試験会場から受験することができます。試験時間は45分で、35問前後の問題が出題されます。

 

出題範囲

 

出題範囲は以下の5つに分かれています。

 

①Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について説明する (15 から 20%)

⚫︎一般的な AI ワークロードの機能を特定する

  • ・コンテンツ モデレーションとパーソナル化ワークロードの特徴を特定する
  • ・Computer Vision ワークロードを特定する
  • ・自然言語処理のワークロードを特定する
  • ・ナレッジ マイニングのワークロードを特定する
  • ・ドキュメント インテリジェンス ワークロードを特定する
  • ・生成系 AI ワークロードの特徴を特定する

 

⚫︎責任ある AI の基本原則を確認する

  • ・AI ソリューションの公平性に関する考慮事項について説明する
  • ・AI ソリューションの信頼性と安全性に関する考慮事項について説明する
  • ・AI ソリューションのプライバシーとセキュリティに関する考慮事項について説明する
  • ・AI ソリューションの包括性に関する考慮事項について説明する
  • ・AI ソリューションの透明性に関する考慮事項について説明する
  • ・AI ソリューションの説明責任に関する考慮事項について説明する

 

②Azure での機械学習の基本原則について説明する (20 から 25%)

⚫︎一般的な機械学習の手法を特定する

  • ・回帰機械学習シナリオを特定する
  • ・分類機械学習のシナリオを特定する
  • ・クラスタリング機械学習のシナリオを特定する
  • ・ディープ ラーニング手法の特徴を特定する

 

⚫︎機械学習の中心概念について説明する

  • ・機械学習用のデータセット内の特徴量とラベルを特定する
  • ・機械学習でトレーニングおよび検証用のデータセットを使用する方法について説明する

 

⚫︎Azure Machine Learning の機能について説明する

  • ・自動機械学習の機能について説明する
  • ・データ サイエンスと機械学習のデータとコンピューティング サービスについて説明する
  • ・Azure Machine Learning でのモデルの管理とデプロイの機能について説明する

 

③Azure の Computer Vision ワークロードの機能について説明する (15 から 20%)

⚫︎Computer Vision ソリューションの一般的な種類を特定する

  • ・画像分類ソリューションの機能を特定する
  • ・物体検出ソリューションの機能を特定する
  • ・光学式文字認識ソリューションの機能を特定する
  • ・顔検出および顔分析ソリューションの機能を特定する

 

⚫︎Computer Vision タスク用の Azure ツールおよびサービスを特定する

  • ・Azure AI Vision サービスの機能について説明する
  • ・Azure AI 顔検出サービスの機能について説明する

 

④Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について説明する (15 から 20%)

⚫︎NLP ワークロードの一般的なシナリオの機能を特定する

  • ・キー フレーズ抽出の機能と用途を特定する
  • ・エンティティ認識の機能と用途を特定する
  • ・感情分析の機能と用途を特定する
  • ・言語モデリングの機能と用途を特定する
  • ・音声の認識および合成の機能と用途を特定する
  • ・翻訳の機能と用途を特定する

 

⚫︎NLP ワークロード用の Azure ツールおよびサービスを特定する

  • ・Azure AI Language サービスの機能について説明する
  • ・Azure AI 音声サービスの機能について説明する

 

⑤Azure 上の生成系 AI ワークロードの特徴について説明する (15 から 20%)

⚫︎生成系 AI ソリューションの特徴を特定する

  • ・生成系 AI モデルの特徴を特定する
  • ・生成系 AI の一般的なシナリオを特定する
  • ・生成系 AI の責任ある AI に関する考慮事項を特定する

 

⚫︎Azure OpenAI Service の機能を特定する

  • ・Azure OpenAI Service の自然言語生成機能について説明する
  • ・Azure OpenAI Service のコード生成機能について説明する
  • ・Azure OpenAI Service の画像生成機能について説明する

出典:試験AI-900:Microsoft Learn

 

AI-900の試験範囲は広域で、AIの基本的な概念からAzureの具体的なサービスまでをカバーしているため、知識やスキルを持っていることの証明になる一方、一夜漬けではなく、継続的な学習が必要です。毎日少しずつ学習することで、知識を定着させ、理解を深めていきましょう。

 

受験資格と申し込み方法

 

AI-900試験には特に受験資格は設けられていないため、AIやクラウドの初学者でも、受験することができます。試験の申し込みは、「Microsoft Learn」や「Microsoft認定資格公式サイト」から申し込むことができます。

 

試験の費用と日程

 

AI-900試験の受験料は、一般/社会人の方が13,200円(税込)です。学生の方は、学割で7,700円(税込)で受験することができます。

試験日程は、随時受験可能となっています。試験会場の状況にもよりますが、多い会場では、ほぼ毎日のように、少ない会場では週に1日程試験が実施されています。

AI-900を受験するメリット

AI-900を受験するメリットには、以下のようなものがあります。

 

  • ・Azure AI サービスの理解:AI-900を受験することで、Azure AI サービスの全体像とそれぞれの特徴を理解することができます。 
  • ・AI・機械学習の基礎知識:AI-900の試験範囲はAIと機械学習の基礎知識をカバーしています。そのため、この試験を通じてAI・機械学習の基礎知識を身につけることができます。 
  • ・AIのビジネス活用方法の理解:AI-900を通じてAIの基礎知識を学ぶことができるので、ビジネスへの活用方法を理解することができます。 
  • ・資格取得の証明:AI-900の試験に合格すると、Microsoft Azure AI Fundamentalsの称号を得ることができ、これはあなたが上記のスキルを持っていることの証明となります。

AI-900取得を基に目指せる職業

AI-900を取得することで、AIと機械学習の分野でのキャリアを築くための基礎を固めることができます。以下は、AI-900の学習を通じて目指せる職業の例です。

 

データサイエンティスト  

 

データサイエンティストは、大量のデータから価値ある情報を引き出す専門家です。AI-900では、AIと機械学習の概念、そしてそれらに関連するMicrosoft Azureサービスの基礎知識を学ぶことができます。この試験では、モデルの選択、トレーニング、評価、デプロイなどのライフサイクル全体を理解できます。また、責任あるAI (Responsible AI )の原則なども学べるため、倫理的でバイアスのないAIシステムを構築する上で役立ちます。AI-900を学習する上で得た知識をさらに深めていくことで、データサイエンティストとしてのキャリアを追求することができます。

 

データエンジニア

 

データエンジニアは、ビッグデータ処理、データベース管理、データのクリーニングなどを担当しています。AI-900では、Azureのデータサービス(Azure Databricks、Azure Data Lakeなど)の概要を学ぶことが可能で、これらのサービスはビッグデータ処理の基礎知識を身につけるのに役立ちます。AI-900を学習する上で得た知識を基に、さらなる専門知識を積み上げることで、データエンジニアとしての道を歩むことができます。

 

AIエンジニア

 

AIエンジニアは、AIモデルやアルゴリズムの開発、トレーニング、デプロイを行います。AI-900では、機械学習のワークフロー、モデルの評価方法などの基本的な知識を学ぶことができます。AI-900を基に、さらに専門的な学習を重ねることで、AIエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。

 

機械学習エンジニア

 

機械学習エンジニアは、AIモデルの設計や実装、データの前処理などを行う専門家です。AI-900では、AIの倫理的側面、責任あるAIの原則、AIシステムのガバナンスなどについて学びます。これらの知識は、機械学習エンジニアがAIモデルを適切に設計・実装するために重要です。機械学習エンジニアは、AIの技術的な側面を担当し、企業がAIを効果的に活用するための重要な役割を果たします。AI-900で得た知識をさらに深め、専門的な学習を進めることで、機械学習エンジニアとしてのキャリアを追求することができます。

 

AI-900はAIや機械学習の基礎を学ぶことができる資格であり、この資格を取得することで、AIや機械学習の分野でのキャリアを目指すことができます。AI-900をステップとして、専門知識を深め、上記の職業に必要なスキルを磨いて行きましょう。

まとめ

この記事では、AI-900について、その概要や重要性、受験方法、学習方法など、について解説しました。

AI-900は、AIやクラウドの基礎知識を手軽に習得できる魅力的な認定試験です。企業におけるAIやクラウドの活用が加速する中、それらの知識を持つ人材の需要は高まっていくと予想されます。受験には特別な前提知識は不要で、Microsoft公式の無料オンラインコースなどを活用すれば、初心者でも合格を目指せます。AI-900の取得は、AIやクラウドの基礎を身につけ、関連分野への興味関心を深めるための最初のステップになります。この資格を取得した後は、さらなるスキルアップに向けて、機械学習エンジニアやデータサイエンティストなどの専門資格の取得を目指すこともできるでしょう。

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AIエンジニアとしてのキャリアを目指している方は、ぜひデータミックスの生成AI・機械学習エンジニア育成講座に申し込んでみてください。

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