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ディープラーニング資格取得のメリットとおすすめ8選

データサイエンス

2024.03.25

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ディープラーニングは、人工知能の最先端技術の一つです。ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから複雑なパターンや特徴を学習することができ、画像認識、自然言語処理、音声認識、医療診断、自動運転など、様々な分野で応用されています。 しかし、ディープラーニングのスキルや知識を身につけることは、決して簡単なことではありません。ディープラーニングは、数学やプログラミング、データ分析など、多くの基礎知識を必要とします。また、ディープラーニングの技術は、常に更新されており、最新のトレンドや手法に追いつくことも大切です。 そこで、ディープラーニングのスキルや知識を証明するために、資格取得が有効な手段となります。 では、ディープラーニングの資格は、どのようなものがあるのでしょうか?この記事では、ディープラーニングの資格の種類や特徴、取得方法などを紹介します。あなたのキャリアを加速するためのトップ資格を見つけてみましょう。

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、機械学習の一種であり、多層のニューラルネットワーク(deep neural network)を使用して複雑なパターンや特徴を学習する手法です。人間の脳の神経回路網を模倣したこのネットワークは、入力層、中間層(隠れ層)、出力層から構成されています。

ディープラーニングのキモは、隠れ層が複数層にわたって構築されている点です。これにより、より高度な抽象化や表現力を持った特徴を学習することができます。ディープラーニングでは、多くの場合、数百から数千ものニューロン(ユニット)がそれぞれの層に存在し、これらのニューロン間の結合によって情報が伝達されます。

ディープラーニングは、教師あり学習や教師なし学習、強化学習などの様々な学習手法を用いてモデルを訓練します。特に、画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で驚異的な成果を上げており、これらの分野においては従来の手法を凌駕する性能を発揮しています。

ディープラーニングの成功の一因は、計算能力の向上と大規模なデータセットの利用可能性の増加によるものです。また、ディープラーニングのモデルは一般的に、訓練データに過剰に適合する「過学習」の傾向がありますが、適切な正則化やドロップアウトなどの手法を用いることで、この問題を軽減することができます。

簡単に言えば、ディープラーニングは、脳の神経回路を模倣した多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから複雑なパターンや特徴を学習し、高度なタスクを解決する技術です。

資格取得のメリット

ディープラーニングの資格取得には、以下のようなメリットがあります。

 

スキルや知識の証明

 

ディープラーニングの資格を取得することで、ディープラーニングのレベルや能力を客観的に評価してくれます。ディープラーニングの基礎知識や応用能力を公的に認められることで、自分自身のスキルを客観的に証明することができます。これは、就職や転職、昇進などの際に有利になる可能性があります。また、ディープラーニングの専門家としての信頼性や信用性も高まります。

 

学習や研究の目標や方向性を明確にできる

 

ディープラーニングの資格を取得するためには、一定の学習量と努力が必要です。資格を目指すことで、自分の学習目標を明確に設定し、計画的に学習することができます。また、資格の試験範囲やシラバスを参考にすることで、ディープラーニングの学習に必要な知識やスキルを効率的に習得することができます。

 

キャリアアップの可能性が広がる。

 

ディープラーニングの資格を取得することで、未経験可のエンジニアの求人に応募できるようになります。そして、未経験可の仕事を始めてからは、実務経験を重ねることで、有名企業への転職も目指せるようになります。

ディープラーニング資格の種類

ディープラーニングの資格は、以下のような種類があります。

 

E資格

 

E資格は、日本ディープラーニング協会(J D L A)が認定するディープラーニングの基礎知識や技能を測る資格です。E資格は、ディープラーニングの概念や原理、ニューラルネットワークの構造や種類、ディープラーニングの学習方法や評価方法などについて問われます。E資格の試験時間は、120分で、問題数は、100問程度です。受験料は、33,000円(税込)です。

受験資格があり、試験日の過去2年以内にJDLA認定プログラムを修了している必要があります。

 

G検定

 

G検定は、日本ディープラーニング協会(J D L A)が認定する資格です。G検定は、ディープラーニングの応用分野や事例、ディープラーニングのツールやフレームワーク、ディープラーニングの最新のトレンドや手法などについて問われます。G検定は、ディープラーニングの実践者や中級者におすすめの資格です。G検定は、オンラインで受験することができ、試験時間は120分、問題数は、200問程度です。受験料は、13,200円(税込)です。

 

ITパスポート

 

ITパスポートは、ITの基礎知識や技能を測る資格です。IITの基本的な用語や概念、ITの社会的な影響や倫理、ITのビジネスやマネジメントなどについて問われます。ITパスポートは、ITの全般に関心がある人や初心者におすすめの資格です。ITパスポートは、全国の試験会場で受験でき、試験時間は120分、問題数は、100問です。受験料は、7,500(税込)です。

 

Python3エンジニア認定データ分析試験

 

Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析の知識や技能を測る資格です。Pythonの基本的な文法や機能、Pythonのデータ分析用のライブラリやモジュール、Pythonを用いたデータの前処理や可視化、機械学習、ディープラーニングなどについて問われます。全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで通年受験することができ試験時間は60分で、問題数は40問です。受験料は、11,000円(税込)です。

 

AWS Certified Machine Learning-Specialty

 

AWS Certified Machine Learning-Specialtyは、AWSを用いた機械学習やディープラーニングの知識や技能を測る資格です。AWSの機械学習やディープラーニングのサービスやソリューション、AWSの機械学習やディープラーニングのプロジェクトの設計や実装、AWSの機械学習やディープラーニングのベストプラクティスやセキュリティなどについて問われます。全国のテストセンターかオンラインを選択して受験できます。試験時間は180分で、問題数は65問です。受験料は、33,000円(税込)です。

 

AI実装検定

 

AI実装検定は、AIの実装に関する知識や技能を測る資格です。AI実装検定は、AIの実装に必要な数学やプログラミング、データ分析、機械学習やディープラーニング、AIの実装に関する法律や倫理などについて問われます。S級〜B級の3つのレベルに分かれていて、初級者の方は、まずはB級からチャレンジすることがおすすめです。B級の試験時間は40分で、問題数は30問、受験料は、9,900円(税込)です。

 

画像処理エンジニア検定

 

画像処理エンジニア検定は、画像処理に関する知識や技能を測る資格です。画像処理エンジニア検定は、画像処理の基本的な原理や手法、パターンの認識・計測、知的財産権などについて問われます。エキスパートとベーシックの2つのレベルに分かれていて、初級者の方は、まずはベーシックからチャレンジすることがおすすめです。

画像処理エンジニア検定は、全国20都道府県の試験会場で受験することができ、試験時間はベーシックで60分、エキスパートで80分、問題数は、共に10問です。受験料は、ベーシックが5,600円(税込)、エキスパートが6,700円(税込)です。

 

統計検定® 

 

統計検定® は、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。統計検定®は、1級〜4級、統計調査士、専門統計調査士、データサイエンス基礎、データサイエンス発展、データサイエンスエキスパートが設けられており、統計初学者の方は4級からチャレンジすることがおすすめです。統計検定®は、コンピューター上で実施するCBT形式で受験することができ、4級の場合、試験時間は60分、問題数は30問程度、受験料は5,000円(税込)です。

まとめ

この記事では、ディープラーニングの資格の種類や特徴、取得方法などを紹介しました。ディープラーニングの資格は、あなたのディープラーニングのスキルや知識を証明し、あなたの学習や研究の効率やモチベーションを向上させ、あなたのキャリアアップの可能性を広げることができます。ディープラーニングの資格は、あなたのレベルや目的に応じて、様々なものがあります。自分に最適な資格を見つけて、ディープラーニングの分野において、力を発揮しましょう。

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