データサイエンティスト育成コース~2019年8月期生(2019年8月入学)卒業発表会

データサイエンス

2020.04.01

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データサイエンティスト育成コース~2019年8月期生(2019年8月入学)卒業発表会

新型コロナ感染拡大の影響により、2020年3月8日(日)に予定していたデータサイエンティスト育成コース2019年8月期生の卒業発表会&After Partyを中止しました。

卒業発表会は、通常、約7ヶ月の間データミックスで習得した学びの集大成「卒業課題プロジェクト」を発表するもっとも大事なイベントとなります。しかし、今回は、新型コロナ感染拡大の影響により、受講生の皆様に感染が拡大することを懸念して、やむを得ず中止を決断しました。

ただ、なんとか卒業生の皆様には卒業発表と同じような雰囲気を味わっていただきたいと考え、弊社として考え出したのが、下記の方法です。

①2019年8月期卒業生の卒業発表資料をもとに、データミックス講師が、発表テーマ、ビジネスインパクト、分析手法を鑑み、5名を選抜

②選抜された5名の卒業発表動画を撮影する

③その動画を2019年8月期の卒業生に共有し、
「ぜひともLIVEで聞きたいと思う発表」に、1人1票で投票していただく

④投票結果で得票数で上位3名の方には、
2019年12月期の卒業発表会で発表していただく

⑤選抜された5名以外の卒業生については、
Speaker Deckにて発表資料を共有していただく

2019年8月期の卒業生の発表テーマは、NPO寄付者の分析やAirbnbの客室予約の推定などビジネスインパクトにつながるものも多く、分析手法も多種多様でした。

まずは、数ある発表者の中から選抜された5名のテーマ・概要をご紹介します!

投票結果で得票数上位3名は、下記の1〜3番です。次回、2019年12月期の卒業発表会(5月10日予定)で発表していただきますので、お楽しみに!!

選ばれた5名のテーマ・概要をご紹介します!

1.企業の信用リスク分析〜信用格付けモデルの構築〜
財務データと格付データを用いて、格付を予測するモデルを作りました。

与信管理業務や財務戦略等、実務的な観点も十分に意識したアウトプットとなっていました。

2.商品検索&recommendシステム〜店舗接客でrecommendを〜
店頭での接客の際、商品検索をした際に、そのバーコードを表示し、レコメンドまでしてくれるモデルを構築しました。

実際の業務における課題を上手に分析課題に結びつけ、ビジネスインパクトまでしっかり計算されていました。

3.明日のトヨタ自動車の株価は上がるのか?AIに訊いてみた。
株価について、ローソク足分析の結果画像を分析し、売買シュミレーションをしました。

さらに精度を上げて、ぜひとも一般投資家の資産運用に役立つ自動売買の仕組みを構築していただきたいです。

4.好みのラーメン店のレコメンドBot作成
食べログデータを使って、自分の好みのラーメンを入力すると、おすすめのラーメンをレコメンドしてくれるBotを作成しました。

LINEでBotが動くのをみて、弊社スタッフも興味津々でした。

5.【保険】ランキングサイトのクチコミ分析〜自然言語処理によるランク上位との比較分析〜
上位保険会社の商品・サービスを分析し、保険クチコミサイトの投稿内容から、自社と上位会社との投稿内容の比較を行いました。

比較した結果から、自社の商品サービスの契約獲得につながるための打ち手も考えていただき、実務的な内容でした。

選抜された5名以外のプレゼンテーマをご紹介します!

①OpenPoC企画:今回は睡眠データを持つ企業様とのコラボで「睡眠の質」が分析テーマでした。3名の受講生に担当していただきました。)

②通勤電車の遅延発生要因分析

③機械学習による売上予測

④想定家賃の算定

⑤女性社員の定着を高める”打ちて”とは

⑥データによるテレビドラマのクオリティ向上

⑦大学での退学者の属性分析について

⑧書籍の感性レコメンド

⑨空港で飛行機遅延に巻き込まれないためには〜ブラジル編〜

⑩必要ユーティリティ量から建屋面積の推定

⑪訪問調査における面会率向上モデル導入の提案

⑫企業の働きがいについて〜口コミ評価と自社認識の比較〜

⑬プロ野球選手の年俸算出〜円滑な契約更新に向けて〜

⑭サイバー攻撃の目的を自動分類する

⑮ALTA’s Defence Procurement Data Analysis

⑯ディープラーニングで自動作曲

⑰生命保険における加入審査業務の自動化・効率化

⑱食べログの口コミデータを使った自然言語処理による類似ラーメン店のレコメンデーションモデル

⑲建設業の営業課題とデータ分析施策

⑳PCLOG分析

㉑協調フィルタリングを用いたアニメレコメンデーションエンジンの構築及びビジネス活用に関する考察

㉒1口馬主のための儲かるウマの推定モデル

㉓中古車の価格予測

㉔書籍レコメンデーションシステム

㉕NPO寄付者分析

㉖AirbnbTOKYO客室予約の推定

㉗ローン滞納のユーザー特徴〜トライアルフローの導入について〜

発表会のあとは・・・

通常After Partyを開催するところですが中止となりました・・・・

新型コロナ感染拡大の状況が落ち着きましたら、改めて卒業生の懇親会を開催したいと考えております。
このような形の卒業発表会となりましたが、

引き続き2019年8月期の卒業生の皆様のご活躍をサポートしていきたいと考えております。

卒業生のみなさま、おめでとうございます!そして、本当にお疲れ様でした!!
まだまだ、新型コロナの影響が続きそうですが、皆様お気をつけてお過ごしください

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