AIによってなくなる仕事とは？なくなる理由や対策について紹介

2015年に、オックスフォード大学と野村総合研究所が、10〜20年後に日本の労働人口の49％がAIやロボットなどで代替が可能になるというデータを発表しました。その理由について見ていきましょう。

参考：日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能に｜株式会社野村総合研究所

効率性と生産性の向上

AIは、人間が行う作業を高速で、かつエラーなく実行することが可能です。例えば、AIは大量のデータを迅速に分析し、意思決定をサポートすることができます。これにより、企業は生産性を向上させ、コストを削減することができます。

24時間稼働

AIは休憩や睡眠を必要とせず、24時間稼働することが可能です。これは、特にカスタマーサービスや監視などの業務で有効的です。例えば、AIチャットボットは、顧客からの問い合わせに24時間対応することができます。また、AIは、人間が休息を取る必要がある夜間でも、工場での生産や監視を続けることができます。これにより、企業は生産量を増やすことができます。

以上の理由などから人間に代わってAIが仕事をしていくと考えられています。

AIは人間以上の情報処理能力を持つため、単純で定型的な作業を代替することが可能です。そのため以下のような仕事がAIに代わっていくと考えられています。

①データ入力

AIは大量のデータを高速に処理し、エラーなく入力することができます。これにより、人間が行っていた時間を取るデータ入力作業がAIに置き換えられる可能性があります。

②カスタマーサービス

AIチャットボットは、顧客からの一般的な質問に24時間対応することができます。これにより、カスタマーサービスの役割が大幅に変化する可能性があります。

③製造業

AIは精密な作業を繰り返し、人間が行うよりも高速かつ正確に行うことができます。これにより、製造ラインでの単純作業がAIによって自動化される可能性があります。

④在庫管理

AIは在庫の動きを予測し、適切な在庫量を維持するための最適な発注タイミングを計算することができます。これにより、在庫管理の作業がAIによって効率化される可能性があります。

一方で、創造性や判断力、対人スキルなどが求められる仕事はAIに代替されづらいと考えられています。

①営業職

営業職は、顧客との深い信頼関係を築くことが求められます。これには、顧客のニーズを理解し、それに対応した製品やサービスを提案する能力が必要です。また、交渉力や説得力も重要なスキルとなります。これらのスキルは、人間の感情や直感に基づいており、AIが模倣することは難しいとされています。

②医師・看護師

医師や看護師は、患者の症状や病歴をもとに診断を行い、適切な治療法を提案します。これには、高度な医学知識と臨床経験が必要です。また、患者とのコミュニケーション能力も重要で、患者の不安を和らげ、信頼関係を築くことが求められます。これらのスキルは、現在のAI技術では代替することが難しいとされています。

③介護士

介護士は、高齢者や障害者の日常生活を支援します。これには、食事や入浴、排泄などの身体的なケアだけでなく、心理的なサポートも含まれます。また、利用者の家族とのコミュニケーションも重要な役割を果たします。これらのタスクは、人間の共感力や対人スキルを必要とするため、AIによる代替は困難です。

④ITエンジニア

ITエンジニアは、新しい技術の開発や既存のシステムの改善を行います。これには、創造的な問題解決能力と技術的なスキルが必要です。また、顧客の要件を理解し、それに基づいたソリューションを設計する能力も求められます。これらのスキルは、AIが完全に代替することは難しいと考えられています。

⑤データサイエンティスト

データサイエンティストは、大量のデータから有用な洞察を引き出すための高度な分析スキルが求められます。また、それらの洞察をビジネスの意思決定に活用する能力も必要です。これらのスキルは、AIが完全に模倣することは難しいとされています。また、データの解釈や結果の提示は、人間の直感やコミュニケーション能力を必要とします。これらの要素は、現在のAI技術では代替することが難しいとされています。

AI技術の進歩により、多くの職種が自動化されることが予想されていますが、人間はAIに代わられにくい特定のスキルを身につけることで、仕事を保つことができます。ここではそのスキルについていくつか紹介します。

創造性を発揮するスキルや、AIに代替されにくい能力を身につける 

①企画立案力、課題発見・解決力

AIは既存のデータやパターンに基づいて予測や分析を行うことが得意ですが、新しいアイデアを生み出したり、複雑な問題を解決するための戦略を立案する能力は、人間の創造性や直感に依存しています。

②コミュニケーション力、ネゴシエーション力

AIは定型的な対話やシナリオに基づいた対話を行うことができますが、感情的な要素を含む対話や、複雑な交渉を行う能力は、現在のAIの技術ではまだ達成できていません。

③芸術的な感性やセンス

AIは既存の作品を学習して新しい作品を生成することができますが、人間の芸術家が持つ独自の感性や視点を模倣することは難しいとされています。

専門知識や高度なスキルを習得し、付加価値を高める 

①AIエンジニア、データサイエンティスト

AIの普及に伴い、AIの開発や運用、データの分析や解釈を行う専門家の需要が高まっています。

②ITコンサルタント、ビジネスアナリスト

ITの専門知識を活用してビジネスの課題を解決する役職も、AIの影響を受けにくいとされています。これらの役職では、技術的な知識だけでなく、ビジネスの理解やコミュニケーション能力も重要となります。

③デザイナー、クリエイター

デザインやクリエイティブな作業は、人間の感性や創造性が重要となるため、AIによる代替が難しいとされています。

AIによって仕事がなくなる可能性はありますが、人間とAIが協調し合えば、より良い仕事の在り方を実現できます。

①AIに適した単純作業は効率化のためにAIに任せる 

自動化によるコスト削減と生産性向上が見込める

AIは大量のデータを高速に処理する能力や、単純な作業を繰り返す能力を持っています。これにより、人間が行っていた単純作業をAIに任せることで、作業の効率化やコスト削減が可能となります。

②人間はAIでは代替しづらい付加価値の高い業務に注力する 

創造性を発揮する企画立案

企画立案では、新しいアイデアを生み出したり、複雑な問題を解決するための戦略を立案する能力が求められます。これらの能力は、人間の創造性や直感に依存しています。

人間ならではの対人サービス、課題解決

対人サービスや課題解決では、人間の感情や直感を理解し、それに対応する能力が求められます。これらの能力は、現在のAIの技術ではまだ達成できていません。

③AIと人間が協調して働くことが理想的 

AIが人間の作業を補助・サポート

AIは大量のデータを高速に処理する能力や、単純な作業を繰り返す能力を持っています。これにより、AIは人間の作業を補助・サポートする役割を果たすことができます。

人間がAIを上手く活用し、管理・監督する

一方、人間はAIの動作を監督し、必要に応じて調整・修正する役割を果たします。また、AIが解釈できない複雑な問題を解決するための戦略を立案する能力も人間に求められます。

近年、AIを導入する企業が増加していることにより、従業員にもAIの知識が求められるようになってきています。

①AIリテラシー教育を充実させ、AIの基礎知識を広く学ぶ必要がある 

AIの仕組みや特性を理解する

AIの普及に伴い、AIの仕組みや特性を理解する基礎知識が一般的に求められるようになっています。これにより、AIとの上手な付き合い方を身につけることが可能となります。

②企業では従業員に対するAIスキル習得の再教育が不可欠 

AIエンジニア、データサイエンティスト育成

AIの普及に伴い、AIの開発や運用、データの分析や解釈を行う専門家の需要が高まっています。企業では、これらの専門家を育成するための教育・研修が必要となります。

AIツール活用研修、DX人材育成

また、一般的な従業員に対しても、AIツールの活用方法を学ぶ研修が必要となります。これにより、従業員は自分の作業を効率化するための方法を学び、DX（デジタルトランスフォーメーション）に対応する能力を身につけることができます。

③企業は人材育成に注力し、AIと人間のベストミックスを目指す

企業は、AIと人間が協調して働くための人材育成に注力する必要があります。これにより、企業はAIと人間のベストミックスを実現し、生産性の向上を図ることができます。また、人間がAIでは代替しづらい付加価値の高い業務に注力することで、企業の競争力を高めることができます。このような取り組みにより、企業はAIの進化に対応し、その恩恵を最大限に活用することができます。

この記事では、AIによってなくなる仕事やAIとの共存について解説しました。AIの発達により、単純作業の自動化が進んでいくでしょう。しかし、新たな付加価値の高い仕事も生まれてくるはずです。AIは人間の仕事を奪うのではなく、人間とAIが協調し合えば、より良い仕事の在り方を実現できます。AIとうまく付き合い、人間らしい強みを伸ばすことが何より重要です。個人も企業も、そして社会全体でAI時代への準備が必要不可欠となっています。

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