データアナリストとは？向いている人やデータサイエンティストとの違いなど

データアナリストは、分かりやすくいうとデータ分析を専門とする職業のことです。なお、「アナリスト」とは、分析を行う専門家のことを指す単語です。

ひとくちにデータといっても、さまざまな種類が存在しますが、データアナリストが扱うのは、「ビッグデータ」と呼ばれるデータです。

ビッグデータとは、世の中に集まる膨大なデータのことで、非構造化・非定型的なデータであり、日々記録されていくリアルタイムのものを指します。 例えば、WebサイトやSNSなどの閲覧履歴や、ECサイトの購買履歴、自動改札などの利用履歴となど、人々の活動に関するさまざまなデータがビッグデータに含まれます。これらのデータは、企業のマーケティングや商品開発、サービス改善などに役立てることができますが、そのためには、データの分析が必要です。 データアナリストの主な仕事は、ビッグデータを分析し、企業が抱える課題やニーズに応える解決策を提案することです。データアナリストは、データの収集、整理、分析、可視化、報告などの一連のプロセスを担当します。データアナリストは、データから価値あるインサイトを引き出し、ビジネスに貢献することができる職業です。

データアナリストには2つの側面があります。ひとつは「コンサル型」、そしてもうひとつが「エンジニア型」です。両者は、業務において求められる能力に違いがあります。

まず、コンサル型では、分析力やロジカルシンキング、統計に関する知識などが必要となります。物事を分析しながら考えることが求められるため、好奇心旺盛な人が多い傾向があります。コンサル型は、具体的な解決案を出すのが主な役割で、現場に近いポジションから方針を示します。コンサルティングファーム、マーケティング会社などで活躍しているケースが多いです。

一方、エンジニア型は、統計解析や時系列解析、データマイニングなどを求められるため、コンサル型に比べ、データに対する読解力がより求められることになるでしょう。エンジニア型は、ユーザーの行動などに規則性を見出し、自社のサービスの向上に貢献しています。ソーシャルゲームのプラットフォーマー、Webポータルサイト運営会社、自社メディア運営会社などで活躍しているケースが多いです。

コンサル型とエンジニア型は、明確に線引きされていないケースも多いですが、どちらの特色が強い仕事をしたいかによって、伸ばすべきスキルにも違いが出てきます。

例えば、論理的にものを考えることが好きで、さまざまなことに好奇心をもてるタイプであればコンサル型を、数学的な素養が高く、じっくりとデータを解析することが好きならエンジニア型を目指すなど、ご自身の特性で方向性を選ぶのがおすすめです。

データを扱う仕事としては、「データサイエンティスト」という職業を耳にしたことのある方も多いのではないでしょうか？

データアナリストがデータの解析を専門としているのに対して、データサイエンティストは、統計学、数学、コンピューターサイエンスといった知識に基づいて、企業が抱える課題の解決などを判断する職種です。

データアナリストとデータサイエンティストでは業務において求められるものがやや異なってきますが、両者は明確に区別されていないケースも多く、データアナリストをデータサイエンティストとして採用している企業も存在します。

データアナリストの仕事は、高い将来性をもっていると考えられています。あらゆるものがコンピューターで管理されている現代、企業にとって価値のあるデータは日々蓄積されているからです。

しかし、それらのデータは、分析のプロセスを経なければ、ただ蓄積されていくだけで有効活用することができません。そこで必要となるのが、ビッグデータの分析を行うデータアナリストなのです。

データアナリストの活躍の場は、ビッグデータの分析を行うコンサル会社や、通信会社、メーカー、金融機関など多岐にわたります。総務省の「令和５年版　情報通信白書」を見ると、データ社会はますます進展していることが分かり、このことからも今後は、より多くの企業がデータアナリストを必要とするようになり、需要はさらに高まると予想できます。

IT企業やIT関連に注力している企業だけにとどまらず、データアナリストの就職先は今後もさらに増えていく可能性があります。将来性のある仕事だからこそ、今からデータアナリストを目指すことで、長く続けられる仕事になる可能性も高いといえるでしょう。

出典：総務省「令和５年版　情報通信白書」

この記事では、データアナリストという職業について、仕事内容や資格、向いている人、データサイエンティストとの違い、将来性など解説しました。データアナリストは、ビッグデータを分析し、企業活動に活用するプロフェッショナルであり、近年のデータの重要性の高まりとともに、需要が急増している職業です。

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