ヘルスケア・
データサイエンティスト
health care data scientist

医療・製薬業界におけるデータサイエンティストの中で、患者の健康記録や臨床試験のデータを分析するデータサイエンティストを、「ヘルスケア・データサイエンティスト」と呼びます。
ヘルスケア・データサイエンティストは、健康記録等のデータやMRIなどの医療画像を活用して、病気の診断、治療法の効果予測、医療サービスの質向上に貢献します。これにより、医療のパーソナライズ化の実現を進めます。

ケアテック・
データサイエンティスト
nursing care data scientist

介護分野におけるデータサイエンティストを「ケアテック・データサイエンティスト」と呼びます。高齢者や障がいを持つ方々の行動データや生活データを分析することにより、必要な介護サービスやリハビリテーション計画の立案だけでなく、転倒予防や排泄ケアなど日常生活にイノベーションをもたらします。

教育
データサイエンティスト
education data scientist

「教育データサイエンティスト」は、学生の成績データや学習行動データを分析して、学習効果を高める教育方法を開発したり、苦手分野の克服や得意分野を伸ばすなどのパーソナライズされた学習計画のレコメンドを行う仕組みを作ります。
また、教育効果に関するエビデンスを提供したり、学校運営に資する経営的な示唆も提供します。

広告
データサイエンティスト
advertising data scientist

オンラインメディアや広告業界といったメディア業界のデータサイエンティストは、視聴率やウェブトラフィックのデータを分析して、コンテンツの人気度やトレンドを予測します。これにより、ターゲットオーディエンスに合わせたコンテンツ制作や配信戦略を可能にします。
また、広告効果を予測するためのモデルを作成することで、より客観的な意思決定を支援します。

マーケティング・
データサイエンティスト
marketing data scientist

「マーケティング・データサイエンティスト」は、自社に蓄積されたキャンペーンに関するデータ、顧客の購買やウェブサイト上の行動データを活用し、顧客獲得や顧客育成の戦略を立案します。顧客の嗜好に合わせたレコメンデーションを行うための仕組み作りのほか、デジタルマーケティングに関する詳細な分析も行います。

eスポーツ・
データサイエンティスト
esports/gaming data scientist

ゲーム業界のデータサイエンティストは、プレイヤーの行動データを分析して、ゲームのバランス調整や新しいゲーム機能の開発に役立てます。
また、eスポーツの分野では、選手やチームのパフォーマンス分析にもデータを活用しています。

スポーツ・
データサイエンティスト
sports data scientist

「スポーツ・データサイエンティスト」は、選手のパフォーマンスデータや、試合に関する詳細なデータを分析することで、トレーニングプランやゲームプランに関する示唆を監督や選手に提供します。
また、プロスポーツチームであれば、チケットの価格戦略や集客といったチケッティングに関するデータ分析を行い、収益最大化に貢献します。

フードテック・
データサイエンティスト
food&bevarage data scientists

飲食店、レシピサイト、フードテックと飲食分野は幅広く、データサイエンティストの活躍が求められています。
飲食店であれば仕入・発注の自動化、常連顧客のデータベース化、シフトの最適化を行います。レシピサイトであれば、レシピや食品消費のトレンドデータを分析して、新しい食のトレンドを予測や開発に役立てます。また、フードテックであれば、地球に優しい食材の開発に貢献します。

アグリテック・
データサイエンティスト
agricultural data scientist

「アグリテック・データサイエンティスト」は、気候データ、IoTデバイスで収集した土・外気に関するデータ、農作物の画像データ、収穫量に関するデータなどの多様なデータを組み合わせて、収穫量を増加させるための方法論や仕組みづくり、作物の病害虫の予測・管理を支援します。
また、農作業の省人化・自動化に関するアイディアを検討することも重要です。

水産業
データサイエンティスト
fishing data scientist

「水産業データサイエンティスト」は、IoTデバイスで収集した海洋データや魚の生息パターンの分析を通じて、持続可能な漁獲量の管理や資源保護に貢献します。これにより、漁業資源の適切な利用と保全が図られます。

製造
データサイエンティスト
manufacturing data scientist

製造業のデータサイエンティストは、生産工程のデータや製品の画像データ等を分析して、受発注の最適化、品質管理作業の省人化といった、コスト削減や生産効率の最適化に貢献します。
また、製造機器に取り付けたセンサーから得られる音・温度・振動等に関するデータを活用して、製造設備の故障を予測します。これにより、製造設備の故障によるダウンタイムを減らし、生産性を高めます。

建設
データサイエンティスト
construction data scientist

建設業のデータサイエンティストは、プロジェクト管理のデータや建材の使用データを分析し、コスト削減、効率的なスケジュール管理、安全性の向上に貢献します。これらの分析結果は、リスク管理の改善にも役立てられます。

不動産
データサイエンティスト
real estate data scientist

「不動産データサイエンティスト」は、不動産の賃貸借や売買に関するデータ、物件データを組み合わせて、賃料や物件価格を予測することで、査定作業の省人化や、投資の機会を特定します。
さらに、営業・マーケティングにおいては、営業担当者のアサインメントを最適化したり、物件の付加価値向上のための示唆をデータから導き出します。

リテール・
データサイエンティスト
retail data scientist

販売・接客業のデータサイエンティストは、店頭にカメラを設置して、「どのような店頭ディスプレイにすればより入店率が高まるのか」を分析したり、店内にAIカメラを設置して、「売り逃している顧客にはどのような特徴があるのか」を分析し、収益向上に貢献します。
また、IoTデバイスの導入により、業務効率化を図ります。

カスタマー・
データサイエンティスト
customer data scientist

「カスタマー・データサイエンティスト」は、ユーザーの製品使用ログ、課金データ、コールセンターに集まる顧客の声を分析することで、顧客のエンゲージメントを定量化します。
これにより、サブスクリプションの解約阻止を行うなど、収益の向上と顧客満足度の向上を同時に実現します。

セールス・
データサイエンティスト
sales data scientist

「セールス・データサイエンティスト」は、テレアポ数、商談数（率）、受注数（率）といった、セールスに関するKPIを算出するためのデータを収集して統合・分析し、営業活動の見える化と改善を提案します。
また、新規顧客を獲得するためのROIを計算するなど、ターゲット市場の特定、効率的な営業戦略の策定に貢献します。加えて、生成AIを活用して、議事録作成の自動化、提案書作成の効率化も実現します。

プロダクト・
データサイエンティスト
product data scientist

「プロダクト・データサイエンティスト」は、プロダクトの使用ログを収集・分析し、顧客の生涯価値を高めるための提案や検証をプロダクトマネージャーとともに行います。
例えば、あるアプリでダウンロード後3日目の起動率が悪化している場合、その原因をデータから探り、改善案を検証します。このように課題を見つけ、解決案を考え、検証を繰り返すことにより、より良いプロダクトへと成長させていく役割です。

データエンジニア
AI・機械学習エンジニア
data engineer / ai engineer

「データエンジニア」は、データの収集、保存、処理システムを構築・管理し、大量かつ複雑なデータセットを扱えるようにするほか、データの品質とアクセス性を保証し、分析や機械学習プロジェクトのための基盤を提供します。
また、「AI・機械学習エンジニア」は、AI・機械学習モデルを作成し、実際の業務で活用できるようにシステムへの組み込みと運用を行います。

情報セキュリティ・
データサイエンティスト
information security data scientist

「情報セキュリティ・データサイエンティスト」は、サイバーセキュリティのデータを分析して脅威を特定し、防御策を強化します。不正アクセス、マルウェア、その他のセキュリティ侵害のパターンを検出し、リスク軽減のための示唆を提供します。
今後、AIそのものの頑健性やセキュリティにも注目が集まり、役割が大きく変化する可能性もあります。

HR
データサイエンティスト
hr data scientist

「HRデータサイエンティスト」は、従業員の出退勤データ、人事評価データ、満足度調査を統合・分析し、離職率の低減、採用戦略の最適化、従業員満足度の向上に貢献します。
特に、人手不足という課題は多くの企業が抱えています。人的資本経営に注目が集まる中で、データドリブンな人事施策が重要になっています。

ファイナンシャル・
データサイエンティスト
financial data scientist

「ファイナンシャル・データサイエンティスト」の役割は幅広く、経理業務の効率化、管理会計における将来予測、事業部や経営陣へのコンサルテーションが主な役割です。
例えば管理会計であれば、各事業部のKPIの異常な動きを検知し、事業責任者や経営陣と一緒になって原因究明を行います。

データプライバシー
スペシャリスト
data privacy specialist

「データプライバシースペシャリスト」は、AI倫理、個人情報保護・プライバシーといった、データガバナンスの面でデータ分析チームを支援します。
今後、データやAIを活用する場合に、顧客にとって不快・不公平なデータの利活用は大きなリスクになり得ます。また、国ごとのAIやデータに関する法律も急速に変化するため、非常に重要な役割になります。

監査
データサイエンティスト
audit data scientist

「監査データサイエンティスト」は、会計システムにある総勘定元帳や補助元帳のデータ、ユーザーのログインデータを用いて、効率的な監査計画の立案や、財務報告に関わる誤謬の効率的な発見に貢献します。

銀行
データサイエンティスト
banking data scientist

銀行業のデータサイエンティストは、顧客データや取引データの分析を通じて、新たな収益機会の発見、顧客に合わせた販売戦略の立案に貢献します。
また、社内業務の効率化の観点では、データ・AIを活用したKnow Your Customer（KYC）の精度向上、機械学習を用いた融資の省人化、チャットボット等を用いた顧客対応の省人化、アプリ導入によるUI/UXの改善などを行います。

証券
データサイエンティスト
security data scientist

証券業界のデータサイエンティストは、市場データや取引データの分析を通じた金融商品の価格予測や投資戦略の策定、リスク管理の最適化に貢献します。
また、社内業務の効率化の観点では、データ・AIを活用したKnow Your Customer（KYC）の精度向上、不正取引の検知、チャットボット等を用いた顧客対応の省人化などを行います。

保険
データサイエンティスト
insurance data scientist

保険業のデータサイエンティストは、大口顧客向けにカスタマイズした商品を提供する際のリスク分析、顧客から提供されるドライブレコーダーやライフログといった顧客の行動データを分析して、保険を超えた新しい価値を顧客へ提供します。
また、コールセンター・営業担当のコンプライアンス向上や業務効率化といった、社内業務の効率化にも貢献します。

政治
データサイエンティスト
political data scientist

「政治データサイエンティスト」は、Evidence-Based Policy Making（EBPM）と呼ばれる定量的な政策評価を支援したり、選挙データや世論調査の分析を通じて、政策の有効性評価・選挙戦略の策定に貢献します。
また、シンクタンクやコンサルティング会社だけでなく、メディアで政治に関する分析を行う政治データサイエンティストもいます。

交通
データサイエンティスト
transporation data scientist

交通分野のデータサイエンティストは、交通データや事故データの分析を通じて、交通安全の向上、効率的な交通管理に貢献します。これにより、スムーズで安全な移動を実現します。

物流
データサイエンティスト
supply chain data scientist

物流業界のデータサイエンティストは、サプライチェーン全体に関するデータを分析し、コストとリスクの最適化を図りながら、顧客価値向上のための示唆を出します。
例えば、モデル化とシミュレーションを行うことで、サプライチェーン上のボトルネックを定量的に分析したり、配送データや在庫管理データの分析を通じて、物流の効率化、コスト削減に貢献します。
また、倉庫内に関する人とロボットが協業するための仕組みも検討します。

エネルギー・
データサイエンティスト
energy data scientist

エネルギー業界のデータサイエンティストは、従来の電力に関する需要予測及び供給予測を行い、エネルギーの効率的な運用を支援します。
また、風力や地熱などの再生可能エネルギーに関して、気象データを取り入れた分析を行うこともあります。

気象データ・
サイエンティスト
weather data scientist

「気象データ・サイエンティスト」は、ビジネスデータと気象データを掛け合わせて、気象予測だけでなく、農業・防災・観光・エネルギー・保険といった分野で気象データを活用します。
例えば防災であれば、土砂災害の発生リスクや発生原因の分析、エネルギーであれば、気象データを用いて風力発電量の予測の精緻化に貢献します。

メンテナンス・
データサイエンティスト
maintenance data scientist

点検・整備分野のデータサイエンティストは、予防保全計画の策定と実施状況の可視化を行います。
また、各設備の画像、音・温度等のデータを組み合わせて、設備の故障を事前に検知して予防します。これにより、稼働率の向上や長期的な設備投資の保護、メンテナンスコストの削減に貢献します。

サステナビリティ・
データサイエンティスト
sustinability data scientist

「サステナビリティ・データサイエンティスト」は、今まさに地球レベルで直面している水不足・食糧不足・温暖化などの、さまざまな課題に取り組むデータサイエンティストです。
例えば、衛星画像や環境データの分析を通じて、気候変動の影響評価、環境保護政策の策定に貢献します。また、自社や投資家が、ESGの観点で企業の非財務情報の企業価値への貢献度を推定・可視化することを支援するケースもあります。

スペース・
データサイエンティスト
space & aviation data scientist

「スペース・データサイエンティスト」は、宇宙飛行のシミュレーションデータ、航空機の運行データ、衛星から収集される膨大な観測データを分析し、宇宙探査や航空機の性能改善に貢献します。
具体的には、飛行経路の最適化、燃料効率の向上、衛星画像からの地球観測情報の解析、宇宙環境のリスク評価など、安全かつ効率的な宇宙・航空運用のための戦略をデータに基づいて策定します。