データスキルを身につけて
転職に活かしたい
データサイエンスを学び
キャリアアップを目指したい
仕事でデータ利活用/DXを推進したい
case:1
データサイエンスを活用して、オンライン上での顧客の行動データやSNS上での口コミデータなど、従来では取得しにくかったデータを収集・分析できます。顧客のニーズや満足度を予測・評価するモデルを構築し、最適な商品やサービスを提供できます。
case:2
データサイエンスは、顧客のニーズを把握し、最も有望な見込み客に焦点を当てるのに役立ちます。また、顧客の購入履歴や行動パターンを分析して、クロスセルやアップセルの機会を見つけることができます。
case:3
データサイエンスは、顧客の行動を理解し、市場のトレンドを予測するのに役立ちます。顧客セグメンテーション、ターゲット広告、キャンペーンの効果測定など、データを利活用することでより効果的なマーケティング戦略を立てることができます。
データミックスでは、卒業後すぐに実務に生かせるよう実際のビジネスシーンで生まれる課題をテーマにカリキュラムが組まれています。
eラーニングによる自己学習講座が増える中、リアルタイムに講師が学習進捗をサポート。複数の業界から集まるクラスメイトと、学びを深めることができるうえに、他業界のドメイン知識が必然的にインプットできるような環境になっています。オンラインでの参加者の割合の方が多いので、オンラインでのご参加も大歓迎です！
受講生、卒業生限定のクローズドなコミュニティを開設しております。ここでは卒業後のみなさまの活躍がシェアされたり、副業案件や求人情報、新規PoC案件の募集情報が掲載されたりしているので、卒業後のキャリアもバックアップしております。
※2023年5月受講生アンケート調査より
※2023年5月受講生アンケート調査より
日本政府は 「AI戦略2019」 を発表し、リスキリングに2022年から5年間で 1兆円の支援を表明。また、大学ではデータサイエンス学部の新設が相次ぎ、データサイエンスを学ぶ人が急増 しています。今後、データサイエンスはビジネスパーソンに欠かせないスキルとなっていくでしょう。
インターネットIoTの普及により、ビッグデータの蓄積が進み、企業でのデータ利活用やDXが活発 に行われております。インターネット企業を中心に企業は膨大なデータを分析することで、大きく業績を伸ばし ています。今、企業の成長に求められているものは、経験や勘ではなく、データドリブンな意思決定です。
コーポレートDXの進展に伴い、企業が保有するデータ量が急増 しています。しかし、データを有効活用できる 人材が不足 しているのが実情です。データ分析の手法を理解し、企業の課題解決やビジネス戦略立案に活用できるデータ分析の専門家 が求められています。
Point
データサイエンスの入門として、ビジネスに必須となる課題設定力・仮説思考力を磨き、統計学や機械学習の基礎知識およびプログラミングやモデリングの基礎の習得を目指します。
「データ分析プロジェクトの全体像を理解する」 「統計的アプローチの基本とRでの実践方法を理解する」「批判的にデータをよく見る『分析思考』を知る」が学習ゴールとなります。
「データをよく見て、Rで回帰分析を実施することができる」 「データをよく見て、Pythonで機械学習（教師あり学習、教師なし学習）を実施することができる」が学習ゴールとなります。
「データベースの構築から分析までの一連を実施できる MLOpsの基礎知識を身につける」「PyTorchの使い方を理解する」「自然言語処理、時系列データの分析の定石を身につける」が学習ゴールとなります。
自身の業務プロセスやビジネスを俯瞰して、『解くべき課題』を設定をすることができ、データ収集からレポーティング、プレゼンテーションまでを実施することができることを目指します。
医療機関、金融機関、保険会社、証券会社、商社、新聞社、広告代理店、通信会社、IT会社、など多数
※対面・ライブ授業での一般受講者及び企業内リスキリング支援制度利用による受講者数（2024年7月時点）
トヨタ自動車株式会社、ネスレ日本株式会社、アマゾンジャパン合同会社、株式会社ブレインパッド、株式会社リクルートホールディングス、など、大手上場企業からメガベンチャー企業まで多数
加畑 嘉希さん
自分にとって大きかったのは「そのデータはどのように抽出されたのか」という、バックグラウンドを知る大切さを学んだこと。目の前の数字を鵜呑みにしない姿勢を身につけたことで、ビジネスの現場で適切な提案や議論ができるようになりました。
溝部 弘之 さん
感覚や経験を頼りにした意思決定は時代にマッチしているのか。そんな疑問がきっかけでデータサイエンスを体系的に学び、その結果、アパレルという既存のドメイン知識を活かしながら、組織の意思決定にも携わることのできる新しい環境を手に入れました。
徳永 貴超 さん
通販の売上を伸ばすために受講を決意。これまで効果的にPDCAを回せていなかったところ、実務を想定した講座を通じて、データ分析に基づいた施策の立案から検証まで自らの手で行えるようになり、売上アップに結びつきました。
無料説明会では、データミックスのスクール紹介やカリキュラム紹介を実施します。 どのような授業内容なのか具体的に知りたい方は、ぜひご参加ください。
概要
| 所要時間： | 約60分 |
|---|---|
| 参加方法： | オンライン |
| 参加費 ： | 無料 |
| 参加特典： |
データサイエンス入門セット プレゼント [セット内容] Python, R, 統計, 機械学習 約400分のeラーニング教材 |
テーマ
など
