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データサイエンスのためのSQL入門

プログラミング未経験OK
講師による丁寧な課題添削と
オンラインライブ補講。

12月期限定
キャンペーン価格で
ご提供中!

INTRODUCTION

本講座の概要・特徴

SQLの経験がゼロ又は初心者レベルというビジネスパーソンを対象に、データベース・SQLの「いろは」から学習します。

データミックス社が培ってきた初心者にも直感的で分かり易い講義内容をオンラインプログラムで学習して頂きます。
最終的には自分自身でデータベースから必要なデータを特定・抽出し、業務へのデータ活用が可能となることを目指します。

講座開設の背景

SQLはデータベースを扱うための言語です。企業のデータ活用が急がれる中、大量のデータの効率的に取得・追加・削除・更新などができるSQLのスキルは職種に関係なく取得しておきたいスキルになりつつあります。そんなSQLの基本を学び、データベースを扱う素地を固めていただきたく、本講座を開設しました。

社内でデータ活用
できていない
と感じている人

45 %

SQLは
業務で使われている
言語

2

SQLは
習得したい
プログラミング言語

4

講座が目指すゴール

[想定受講者]
  • 業務でデータ加工や集計の依頼を専門チームに依頼しているが、独力で行いたい方
  • Excelによる定期的な大規模データの集計を効率化したい方
  • データ分析をしたいが、必要なデータの抽出・加工方法が分からない方
  • データ分析に興味があり、その基礎スキルとしてSQLを学びたい方
  • SQL未経験者の方

GOAL IMAGE

[達成目標]
  • 必要なデータの形を定義できる。
  • SQLを使った大規模データの抽出や加工ができる。

前提条件

  • ・Excelでピボットテーブル、集計関数(SUMやAVERAGE)を使えること
  • ・PCは各受講者で用意できること
  • ※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
  • ※2 推奨OS:Windows7以降 / Mac OS X

得られるスキル

01.

データ抽出スキル

SQLでデータベースから迅速にデータ抽出を行い、業務改善につなげることができます。

02.

テーブルの作成・更新

新たなテーブルの作成と更新を学び、データベースへのデータの追加ができるようになります。

03.

SQL高速化

複雑な処理をスムーズに行えるようになります。データ抽出のスピードを上げることができます。

04.

Re:dash

ダッシュボードツールRe:dashによる効率的なデータ抽出環境で学ぶことができます。

CURRICULUM

受講カリキュラム

本プログラムは、6Weekで構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。中間と最後に2回のオンラインライブ補講があります。
※当該カリキュラムは、当社の裁量により、適宜変更されることがあります。

  • WEEK 1
    データベース・SQLとは
    (基礎編)
    学習内容
    • ・データベースとは何かを理解する
    • ・SQLとは何かを理解する
    • ・BIツール (redash) の使い方を理解する
    • ・SELECT FROM LIMIT句について理解する
    • ・列指定のデータの取り出し方を理解する
    • ・WHERE句について理解する
    • ・BETWEENについて理解する
    • ・GROUP BY句について理解する
    • ・各種集計関数について理解する (COUNT, SUM, DISTINCT)
    • ・ORDER BY句について理解する
  • WEEK 2
    複数のテーブルを利用する
    (基礎編)
    学習内容
    • ・内部結合について理解する
    • ・外部結合について理解する
    • ・INNER JOIN句について理解する
    • ・LEFT OUTER JOIN句について理解する
    • ・UNION句について理解する
  • WEEK 3
    複雑な条件でデータを取得する
    (中級編)
    学習内容
    • ・CASE WHEN句について理解する
    • ・データの縦持ち/横持ちについて理解する
    • ・SUM + CASE WHENの使い方について理解する
    • ・文字列操作について理解する
    • ・サブクエリについて理解する

    補講①:Week1~3のおさらい、QAセッション

  • WEEK 4
    データを作成・更新・削除する
    (中級編)
    学習内容
    • ・データベース作成・更新・削除方法について理解する
    • ・テーブル作成・更新・削除方法について理解する
    • ・データ作成・更新・削除方法について理解する
    • ・ビュー作成・更新・削除方法について理解する
  • WEEK 5
    読みやすく、実行速度の速いSQLを書く
    (応用編)
    学習内容
    • 読みやすいSQLを書く
    • ・WITH句について理解する
    • ・WINDOW関数の使い方について理解する
    • ・複雑なクエリを書く際のポイントを理解する
    • 実行速度の早いSQLを書く
    • ・EXPLAINの実行結果の見方を理解する
    • ・INDEXの使い方を理解する
    • ・INDEXの作り方を理解する
  • WEEK 6
    コース修了課題

    Week1~5の講義で扱った構文の組み合わせについて理解する

    学習内容
    • 補講②:Week4~6のおさらい、QAセッション



講座説明動画

FLOW AND COST

お申し込みから受講までの流れと費用

お申し込みから受講までの流れ

説明動画資料個別相談 での情報をもとに受講をご検討ください。

  • STEP1
    受講申し込み
  • STEP2
    受講料のお支払い
  • STEP3
    受講開始

受講生ご自身で
用意していただくもの

ノートPC(スペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。)

受講料

通常受講料
88,000円 (税込)
12月期限定キャンペーン価格
66,000円 (税込)

SCHEDULE

スケジュール

データサイエンスのためのSQL入門
12月期申し込み

12月期限定キャンペーン価格!定価88,000円(税込)を66,000円(税込)でご提供中!

  • 申込期限
    2021年11月24日(水)
  • 開講日
    2021年12月1日(水)
  • 受講期間
    6週間
  • 受講形式
    オンラインプログラム
    (課題添削とオンラインライブ補講)

※オンライン受講対応。全国からご参加頂けます。

FAQ

よくあるご質問

授業について

  • Q.授業はどのように行われるのでしょうか?
    A.

    データサイエンス トピック別講座、データサイエンス基礎講座については、全てオンラインで実施します。 入門コースは6週分のe-learning動画やクイズ、課題のトピックが用意されており、一斉開講日以降、ご自身の都合のよいタイミングで学習を進めていただけます。 また、任意参加となりますが、受講開始時のオリエンテーションや補講を、オンラインライブ形式で実施します。
    データサイエンス基礎講座は8週分の教材が用意されており、ご自身の都合のよいタイミングで学習するe-learningによる学習内容(Week3/Week4/Week5/Week7)と、日時指定のオンラインライブ形式(Week1/Week2/Week6/Week8)の授業とがございます。

  • Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
    A.

    毎週5時間程度の学習時間を想定しております。内訳の目安は、動画視聴・掲示板やクイズへの回答で30分~1時間、リーディングと課題提出にそれぞれ1~2時間程度です。

  • Q.講師に質問はできますか?
    A.

    はい、出来ます。質問はCanvas内の各週のモジュールの中に、質問用の掲示板があり、その中で受け付けます。講師(場合によってはティーチングアシスタント)が3営業日以内に回答します。

  • Q.受講管理システムCanvasは、いつまで利用できますか?
    A.

    データサイエンス トピック別講座受講の場合、受講期間終了後3ヶ月間は、Canvasのコースへアクセスすることができます。 データサイエンス基礎講座を受講の場合、Canvasへのアクセスは、受講開始後6ヶ月まで可能となっております。(ただし、標準学習期間は8週間です)

  • Q.受講にあたってパソコンの推奨スペックはありますか?
    A.

    ・ExcelでSUMやAVERAGEなどの集計関数が使えること
    ・PCは各受講者で用意できること
    ※1 PCのスペックはメモリが8G以上が望ましい
    ※2 推奨OS:Windows7以降 / Mac OS X
    ・Microsoft Office Excelを用意できることExcelの「ソルバー」を用いた演習を行います。
    ・データサイエンス トピック別講座「Excelで学ぶ機械学習」のみ、Microsoft Azureのアカウントを使用します。アカウント作成は無料ですが、事前に登録可能なメールアドレスを用意する必要があります。

費用・お支払いについて

  • Q.クレジットカード払いはできますか?
    A.

    クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。

  • Q.受講料の分割支払いは可能でしょうか?
    A.

    受講料は分割でのお支払いが可能です。ただし、受講料が一度のお申込みで10万円(税込)以上の場合のみとなります。 分割払いの場合は、株式会社オリエントコーポレーション(オリコ)を通してお支払いいただきます(別途金利6.9%が掛かります)。

  • Q.請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか?
    A.

    請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。

  • Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか?
    A.

    データサイエンス トピック別講座、データサイエンス基礎講座をお申込みの場合、お客様都合によりコースの途中から受講できなくなった際には、受講料のご返金や翌期以降での振替受講の受付は致しかねますので、ご了承ください。なお、受講管理システムCanvasへのアクセスは、データサイエンス トピック別講座であれば受講期間終了後3ヶ月間、データサイエンス基礎講座は受講開始後6ヶ月間可能となっておりますので、アクセス可能期間であれば、学習をご自身で進めることが可能です。

教育訓練給付金制度について

転職サポートについて

  • Q.転職サポートの内容について知りたいのですが
    A.

    弊社スクールの受講生、または卒業生の転職希望者に対して支援を行なっております。求人案件のご紹介はもちろん、実務経験がないデータ分析職への転職をご支援するため、応募書類や面接に関するアドバイスやキャリアビジョン実現のためのステップの明確化など、データサイエンス分野に特化した弊社ならではのサービスを提供しています。