データサイエンスをエッジにしてキャリアを本気で切り拓く

あなたのこれまでのビジネス経験に、
データサイエンスを掛け合わせることで生まれる価値 、
広がる可能性

「データサイエンティスト育成講座」経済産業省
Reスキル講座認定|厚生労働省 給付金対象

  • 経済産業省Reスキル講座認定
あなたのビジネス経験 × データサイエンス

体系的 且つ 実践的カリキュラム
あらゆる業界・分野で活躍するビジネスパーソンを輩出

日高 恵美さま 日高 恵美さま
日高 恵美さま
(金融機関勤務・ファイナンス部門)

ファイナンス × データサイエンス
「データに基づいたビジネス提案をしたい」

「データに基づいたビジネスの提案ができていない」という思い
世の中がDXやデータドリブンによる経営推進が話題になる中、「果たして自分はデータに基づいたビジネス提案ができているのか」「そもそもデータを活用するだけのスキルがあるのだろうか」と考えているうちにデータサイエンスにたどり着きました。
日頃から課題意識を持っていたESG
せっかく時間をかけて学ぶなら、入学試験もあり、カリキュラムもしっかりと組まれているデータミックスでの受講を決意。今後の業務への展開を考えて、非財務情報の開示の重要性が高まる中、まだルールが未整備で混沌とした開示情報を効率的に取得し、可視化することをテーマに卒業プロジェクトに取り組みました。この経験を通して自信を持ち、今後の業務に活かすことができると確信しました。
大事なのはデータではなく、何を解決したいか
データサイエンスというのは非常にパワフルなツールであると同時に、万能なツールではないということを実感しました。大事なのはビジネスの課題を解決することであって、ツールそのものではない、データの使い方や使い時を判断しながら、データドリブンを進めるべく邁進していきたいです。そして何より、データサイエンスの楽しさを知ることができました。
府内 翼さま 府内 翼さま
府内 翼さま
(IT会社勤務・DX推進担当)

小売 × データサイエンス
「あらゆる分野でデータサイエンスを活用できるという発見」

クライアントワークでの苦労、転職活動での挫折
ディープラーニングを活用したサービスの開発PMを担当していた時、クライアントに対し、わかりやすく説明すると抽象的になり、具体的に説明すると専門的になり、なかなか理解してもらえず納得してサービスを導入してもらうのに苦労していました。その後、AI・データサイエンスに魅力を感じ、この道を極めていきたいと思い転職活動を始めるも、会社によって求められるスキルは多様であり、なかなかうまく選考を進めることができませんでした。
データサイエンスを深く学ぶ必要性を痛感
仕事や転職活動での経験を通して、データサイエンスを体系的に学ぶ必要性、そしてただスキルを学ぶだけではなく、そのスキルをビジネスに応用することの重要性があると痛感。そこで、体系的に学べるだけではなく、いかに課題発見やビジネス課題・社会課題を解決するかを学ぶことのできるデータミックスでの受講を決意しました。
DXコンサルタントとしての新たなキャリア
受講後、データサイエンスの基礎となる「知識」「実践力」「思考力」が身につきました。また、スクールでは様々な業界の受講生と関わりを持つことができ、業界毎で抱えている課題を知ることができたり、どの業界でもデータサイエンスを活用できる場面があるという発見がありました。現在は小売DXコンサルタントとして転職、データとビジネスの架け橋として、日々クライアント様のサポートをしています。
大木 優さま 大木 優さま
大木 優さま
(経営コンサルタント)

医療 × データサイエンス
「データを学び、キャリアに新たな視点が」

自己流だったデータ分析、体系的に学ぶ必要性を痛感
日々の業務でデータ分析をすることはありましたが、自己流であったため、統計・機械学習を含め体系的に学ぶ必要性を感じていました。また、Pythonなどのプログラム言語を習得することで業務の幅が広がり、自身のキャリアアップにつながると思い、データミックスを受講するに至りました。
データを学び、自分自身のキャリアに新たな視点を
当時、医療機関の経営コンサルティングを行っていました。病院経営には多くの因子が関わっており、何が病院経営に大きな影響を及ぼしているのか把握できておらず、これらの因子を定量的に評価することが出来れば、他社との差別化を図れると考え、データミックスの卒業プロジェクトでは「病院経営に影響を及ぼす要因の分析」をテーマに取り組みました。
経営コンサルタントからデータサイエンティストへ転身
PythonやRを使用して簡単なプログラムであれば自身で書くことができるようになり、機械学習等の知識も加わったことでデータ分析の幅が広がりました。受講前は、クライアントから受領した分析に使用するデータの前処理をExcelやテキストエディタを用いて手作業で行っていましたが、受講後はPythonでできるようになりました。現在は、これまでの経営コンサルタントとしての経験を活かし、データサイエンティストとして転職し、活動の場を広げることができました。
「ビジネスで使えるデータサイエンスをものにしてほしい」という思い

本質を学習できるデータサイエンス教育

学ぶ知識量はハンパではないですが、せっかくの機会です。約半年間、本気で時間をつくってビジネスで使えるデータサイエンスの基礎をものにしていただきたい、そう思い開発・監修されたカリキュラムです。

2人のデータサイエンティストによる開発・監修

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有するデータミックス代表の堅田洋資、そしてUCL統計学士、オックスフォード大学統計学修士、王立統計学会 認定統計学者の今井宏昭により開発・監修された実践的なカリキュラム。

日本のデータサイエンス教育への危機感

ビジネスに適応できるデータサイエンスを普及する活動を続ける中でもった日本のデータサイエンス教育への危機感。学んだ知識を用いて活躍の幅を広げる人と、知識を持っているだけで使いこなせていない人の差の大きさへの懸念。

データミックスはこの課題を解決すべく、解決ツールや手法だけではなく、手法の理論部分、データサイエンスの考え方や分析思考、実務における失敗事例などを通して、問い(課題)の本質を整理する力をつけ、「データから有益さを見出すとはどういうことか」を学べる実践的なカリキュラムを開発しました。

実績

受講生からの声

「漠然と 『AIを活用』という単語が社内で飛び交う中、具体的に『どう活用するか』を考えられるようになった」
「経験や勘による意思決定ではなく、データによる意思決定をすることでビジネスインパクトを与えることができる」
「論理思考が鍛えられたことで、社内外に限らずビジネスを数字で言語化する能力が高まった」

転職先企業実績

トヨタ自動車株式会社、ネスレ日本株式会社、アマゾンジャパン合同会社、株式会社ブレインパッド、株式会社リクルートホールディングス、有限責任監査法人トーマツ、KPMGコンサルティング株式会社など、大手上場企業からメガベンチャー企業まで多数

受講者数は
1,500

「データサイエンティスト育成講座」
さまざまな業界・分野のビジネスパーソンが受講

無料オンライン説明会

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今なら6時間分のeラーニング教材をプレゼント!

データサイエンスの学習にご興味がある方向けに無料オンライン説明会を開催しております。また、説明会のほか、個別相談会、オンライン体験講座をはじめ、ワークショップや各種イベントも多数開催しておりますので、お気軽にご参加ください。

概要

所要時間:
約45分(説明会30分・Q&Aセッション15分)
参加方法:
オンライン
参加費:
無料
参加特典:
データサイエンス入門セット
プレゼント! [セット内容]
Python, R, 統計, 機械学習
約400分のeラーニング教材

アジェンダ

  • ・データミックスが考える実践的データサイエンス教育とは?
  • ・データミックスを受講するとどうなる?
  • ・他スクールとの違いは?データミックスの特徴は?
  • ・どんな人に向いている?自分にもできる?
  • ・受講開始までの流れ
  • ・専門実践教育訓練給付金について
説明会の開催日程を見る

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データサイエンティスト
育成講座

  • 「オンライン」と「通学」どちらでも選べる
  • 平日夜と土曜日に開講で通いやすい
  • 経済産業省 Reスキル講座認定
  • 厚生労働省 給付金対象講座 (最大70%還付)
期間 9ヶ月間
受講料 940,500円(税込)
給付金対象 厚生労働省の教育給付金対象講座は、受講料の最大70%の給付が受けられます。(※年間上限あり)
入学時期 1月、3月、5月、7月、9月、11月
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