今、企業は
データサイエンティストを増員している
ことをご存じですか？
データサイエンティストを
この1年で
増やした企業
データサイエンティストを
目標通り確保
できなかった企業
ビジネス課題解決人材の
データサイエンティストを
採用したい企業
※データサイエンティストの採用に関するアンケート
2021年9月調査機関：一般社団法人データサイエンティスト協会
データミックスの講座は
多くの企業のDXデータ人材の育成に採用されています。
の『データサイエンティスト育成講座』で
キャリアアップ
＞ 簡単10秒でお申し込み ＜
『データサイエンティスト育成講座』の
5つの特徴
データサイエンティストとしての基礎だけでなく、
データサイエンスやAIなど先端ITの活用についても総合的に学べる、DXデータ人材を育成するカリキュラム
-
01
ビジネスパーソン向けの
コンテンツだから
仕事に活かせる
-
02
自分の手を動かす
ハンズオン学習
だから
スキルが身に付く
-
03
少人数制のクラスだから
しっかりサポートが
受けられる
-
04
最終プロジェクトで
実際のビジネス課題に挑戦。
現場で活躍できる
-
05
経験豊富な
データサイエンティスト
講師陣による実践的な授業
『データサイエンティスト育成講座』では
実践の場もご用意
-
副業支援
身につけたスキルを実践する場としてデータ分析の副業案件をご紹介
-
NDSラボNext DataScientist Lab
データサイエンティストが集まり、賛同企業が提供したデータやビジネス課題に対して、実働支援のビジネス提案ができる実践機会をご提供
Voice
即戦力DXデータ人材としてキャリアアップした方の声
データ分析を用いて、
投資先の
事業会社の
変革と成長に伴走
データサイエンスの理論と実際に手を動かす部分を学んだ結果、ビジネス課題に対してデータサイエンスを用いると何ができそうで何ができないのか、何かをするためにはどのようなデータが必要なのか、具体的に見えるようになりました。そのため、投資先の事業変革や成長に向けて自分自身が貢献できる内容が、1つ先のステージに進めたように感じています。
未経験から
小売DXコンサルタント
として転職
データサイエンスの可能性に魅力を感じ、受講を決意。データミックスのキャリア支援を利用し未経験からビジネストランスレーターとしてクライアントワークをしています。周囲には、ビジネスとデータ、両方の意見をまとめられる方はあまりいないため、手前味噌ですが非常に重要な役割を任せていただいていると感じています。
営業職も
データサイエンスを学ぶ
必要性を実感
DXの急速な浸透など変化が激しい現代において、より専門性の高いテクノロジースキルを身につけたいと感じていました。受講後はAIや機械学習の基礎知識があることからソリューションへの理解が深まり、よりスムーズなコミュニケーションができるようになりました。
Ability to acquire
データサイエンティスト
育成講座で
できるようになること
Ability
- 競合分析
- 売上予測
- 価格最適化解約分析
- 投資先評価
Ability
- アタックリストランキング
- 営業施策最適化
- アップセル/クロスセル
- バーチャルエージェント
Ability
- 候補者ランキング
- 離職要因特定
- 評価方法適正化
退職予備軍を特定することに成功した。
退職予備軍を特定することに成功した。
上記以外のさまざまな職種でも
活用されております。
今すぐの申し込みで
「データサイエンス入門セット(eラーニング)」を
プレゼント
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Introduction
『データサイエンティスト育成講座』
の紹介
Point
- 問題発見・課題設定からデータ活用の
本質を学ぶ - 「オンライン」と「通学」どちらでも
選べる - 平日夜と土曜日に開講なので、通いやすい
- 経済産業省のReスキル講座認定だから
最大70％還付 - ただ学ぶだけでなく、
学んだことを活かす実践の場として副業を支援
スクール受講者の職種
受講カリキュラム
オンライン個別相談＆
無料体験講座後の流れ
分析結果をビジネスに活かす手法も学べるから キャリアアップ
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Voice
講座を受けた人の声
プログラミングよりも
ビジネスに重点を
置いている
経営学部出身じゃないのでビジネス視点を持つという授業は興味深かったです。そういった部分も含めてプログラミング中心のスクールとは差別化されているのが自分にはとても良かったです。最初は不安もありましたが、希望する仕事に転職も出来ましたし、飛び込んでみて良かったなと感じています。
講師に気軽に
質問できる
環境
データ分析という難しいことをやっているけど、あまり難しそうな感じを出さずに、楽しみましょうという雰囲気がスクールの講師全体で醸成されていたため、6か月間くじけずに取り組むことができました。
突然、自分の
スキルアップを実感。
アプローチの視野が
広がった
課題に対して、どんなアプローチをすれば解が得られるのか、判断ができるようになりました。また、自分では分析しきれない難しい課題に対しても、アプローチの大体の見当は付くようになりました。鼻が利くようになった、とでも言えばいいんでしょうか。
Comparison
他スクールとの比較
FAQ
よくあるご質問
-
スクールに
ついて - 授業について
-
費用・お支払い
について
- Q. 入学試験はどのような問題が出題されるのでしょうか？
-
A. 試験科目は「データに関する記述式問題」の1科目が出題されます。 問題の内容については「スクール説明資料」「気象データアナリスト養成講座 説明資料」「HRアナリスト養成講座説明資料」をご確認ください。
- Q. スクールの開講タイミングはいつですか？
-
A. 「データサイエンティスト育成講座」は2ヶ月ごとに開講予定です。お申込み受付を開始した講座スケジュールにつきましては、弊社ホームページのニュースでも随時ご案内いたします。
- Q. 開講前に仮予約は受け付けていますか？
-
A. 仮予約は受け付けておりません。
- Q. 申し込んだ曜日のクラスに出席できない場合、どうしたらよいですか？
-
A. 同じ内容の授業を同じ週の他の曜日に開講していますので振替受講していただくことが可能です。ただし、各クラス受講人数の定員がありますので、満席等で振替受講が出来ない場合は、録画した授業動画をご活用ください。
- Q. 学習時間はどのくらい確保したらよいですか？
-
A. 3時間/週 × 23週間の授業（オフライン or オンライン参加）に加えて、毎週10時間程度の予習・復習時間が必要です。 ※初学者の方は週10~20時間ほどがかかる場合があります。
- Q. 受講にあたってノートPCの推奨スペックはありますか？
-
A. 受講にあたり、スムーズに作業を進めるために推奨するPCのスペックの目安は下記の通りです。 PC選びの目安としてご参照ください。
ハードウェア
- WiFi（必須）
- メモリ：8GB以上（推奨）
- ストレージ：256GB以上（推奨）
ソフトウェア
- OS: Windows10以上 または macOS（必須）
- ブラウザ：Google Chrome（推奨）
PythonやRなどのPCにオープンソースのソフトウェアをインストールしていきますので、ご自身のPCに自由にソフトウェアをインストールできるようにしておいてください。 特に会社から貸与されている業務PCは、ソフトウェアのインストールが制限されていることがあります。また、anacondaをインストールすると有償化の対象になる可能性がございます。 受講の際は、ご自身のPCを使用いただくことを推奨いたします。
- Q. パソコンの貸出しはしていますか？
-
A. パソコンの貸出は行なっておりません。ご自身でパソコンをご用意ください。
- Q. クレジットカード払いはできますか？
-
A. クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。
- Q. 受講料の分割支払いは可能でしょうか？
-
A. 受講料は分割でのお支払いが可能です。分割払いの場合は、クラウドローン株式会社が運営する「クラウドローン」（https://ac.crowdloan.jp/2326yb0bf6n70n33/cl/?bId=a2U23852）をご利用いただきます（利用金額や与信審査によって異なりますが、別途金利が2~3%程度掛かります）。
- Q. 請求書や領収書は発行してもらえますでしょうか？
-
A. 請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。請求書はお申込みを弊社にて確認後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。
- Q. 受講開始後、途中でキャンセルした場合は、返金されますか？
-
A. お客様都合によるキャンセルの場合、入学金・受講料のご返金は致しかねます。ただし、データサイエンティスト育成講座を全ステップ一括でお申込みの方で、ブートキャンプ終了時、ご満足いただけなかった場合は、ベーシックステップ以降のステップの受講料を全額返金いたします。
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