データミックスの
教育プログラムの特徴

Features

データミックスの提供する教育プログラムには4つの特徴があります。 必要十分なスキルや経験を得るために設計されています。

求められる知識・スキルをミックスしたカリキュラムで効率的に学べる

膨大なデータをビジネスの成果につなげるためには、ビジネス知識、データサイエンスの知識、ITの実装能力が求められます。これらをひとつずつ勉強するのは効率的ではありません。弊社の教育プログラムは、これらの分野をミックス、つまり、1つのクラスで同時に複数の分野の知識やスキルを獲得できるように設計されています。そのため短期間で効率的に学習できます。

1クラス最大25人までの少人数制で気が済むまで質問できる

講師が受講生全員のスキルアップ達成のために伴走するためには受講生1人1人の理解度や強み・弱みを把握している必要があります。そのため1クラス最大でも25人と少人数制クラスとしています。少人数制なので講師への質問がしやすく疑問点をその場で解消できます。

経験豊富な講師が実務視点でレクチャーするから「そう使うのか!」がわかる

学習する中で「これは実務ではどうしているんですか?」という疑問を数多く持つはずです。そんな疑問は講師に全力でぶつけてください。講師とそのような疑問についてディスカッションし、解決するたびにあなた自身の実務での対応力が上がっていくはずです。

「理解した」では足りない
「実際にできる」まで手を動かす

「理解した」と「実際にできる」は大きく違います。データ分析のほとんどのプロセスは試行錯誤です。そのため、いかに手早く試行錯誤できるかはビジネスの成果に直結します。弊社の教育プログラムは、実際にかなりの量のプログラムコードを書いていきます。それが、足腰の強いデータサイエンティストビジネストランスレーターになるための最低条件だと考えています。

こんな方におすすめ

Program

データサイエンティスト育成プログラム

データサイエンスをエッジにしてキャリアを本気で切り拓こうとする社会人の方に向けたプログラムです。

データサイエンティストはビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値があります。
業界や機能に関係なくデータサイエンティストとして仕事をすることはもちろん、これまで経験した仕事との組み合わせにより、
あなたらしいキャリアの可能性があります。

マーケティング
の経験
+
データ
サイエンス
スキル
=
データ分析を
強みとした
マーケティング
コンサルタント
営業の経験
+
データ
サイエンス
スキル
=
ビッグデータ
ビジネスの
事業開発
経理•会計
の経験
+
データ
サイエンス
スキル
=
監査法人や
会計事務所での
分析
コンサルタント
SE•エンジニア
の経験
+
データ
サイエンス
スキル
=
データ
エンジニア
コンサルティング
の経験
+
データ
サイエンス
スキル
=
データ分析
コンサルタント
ビジネストランスレーター育成プログラム

データサイエンスやビッグデータを活用して
ビジネスを作りたい社会人の方に向けたプログラムです。

まだ日本では馴染みが薄いかもしれませんが、ビジネストランスレーターとはデータ分析の現場とビジネスの現場の間を
翻訳(=トランスレート, translate)し、データの力をビジネスの結果に変えていく仕事です。
主には以下の方を対象に、SQLを用いて自由にデータを加工・分析するスキルを獲得すると同時に
KPIの設計やPDCAをいかに回すかをケーススタディで学習します。

データサイエンスチームの
リーダークラスで分析の
企画・立案を行う方

データプランナーなど
既存のデータを活用した
ビジネス企画を行う方

機械学習・人工知能を
活用できないかを
検討する新規事業担当の方

ビジネス
(CEO,CMO,CFO)

ビジネス
トランスレーター

データ分析
チーム

分析結果の活用・
業務への組込みの提案
分析結果の理解 ハイレベルな
ビジネス課題の理解
分析プロジェクト立案・
KPIの設計・PDCAサイクルのリード

受講までの流れ

Flow

無料説明会においてカリキュラムの説明を実施すると共に、希望者には受講にあたっての個別カウンセリングも実施します。
ご自身のこれまでのお仕事の経験やデータサイエンスを学ぶ目的などを聞かせていただき、
それぞれの方にあったコースやクラスをご紹介させていただきます。

Step
1
無料説明会に参加
Step
2
受講コースの決定
Step
3
受講申込書の提出
Step
4
入学金・受講料の
お支払い
Step
5
受講開始

学費のお支払い

  • 入学を決め受講を申し込まれた方は入学金と受講料をお支払ください(データサイエンティストコース、ビジネストランスレーターコースのそれぞれを一括で申し込まれた方は入学金が無料となります)。
  • データサイエンティストコースを全ステップ一括で申し込まれた方について、最初の「ステップ」(「ブートキャンプ」)開始後2週間以内に中止を申し出た場合は理由の如何を問わず全額返金します。また、ブートキャンプ終了時に満足いただけない場合は、理由の如何を問わずブートキャンプ以降のステップの受講料を全額返金します。

入学にあたっての注意

  • ノートPCは各自で用意してください。ノートPCのスペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。
  • 受講者は講義への出席以外にも予習・復習、プロジェクトのための時間として1週間で10時間以上(1日1~2時間程度)が必要になる可能性があります。
  • 体力的、時間的に厳しい状況になった場合は速やかに講師や事務局に相談してください。アドバイス・サポートを行います。
  • 入学金・授業料については如何なる場合もご返金できません。