データアナリスト入門講座

データが明かすユーザーの真実

  • 申込期限

    2020年8月16日(日)

  • 開講日

    2020年8月23日(日)

  • 開講期間

    1日(6時間)

  • 受講料金

    66,000円(税込)

「戦略策定を納得感のあるものにしたい」「色々思案し策を打っているが本当にサービスが改善しているか定量的にわからない」「勘と度胸もいいが、もう少し精度高くサービスを運営できないだろうか」こんな感覚をお持ちの方も多いのではないでしょうか?

IT時代、社内のデータを活用するだけでも、事業の成功にグッと近づくことができます。 シリコンバレーを始めとしたIT企業を出発点とするデータアナリストやグロースハッカーと呼ばれる職種があり、徹底的に数値やデータを用いた手法で事業成長を支えています。 この講座では短期間でそのエッセンスを網羅的かつ体系的に学び、演習を通して体得することを目指します。

Market background
講座開設の背景

多くの企業において各種デジタル化の重要性が認識されていますが、どのようなデータをどうビジネスに活用すればよいかを明確に打ち出せている事業者はまだまだ少数です。その中でも特に「顧客に関する情報」を活用し、ビジネスにより大きなインパクトを与えられるスキルを伸ばして頂くために、本講座を開設しました。


商品サービスや
プロセスのデジタル化
に取組む企業
70 %


顧客データを
活用している
企業
40 %


アクセスログを
活用している
企業
14 %

ビジネスに
十分な成果を
得られている企業
3 %

PERSONA & GOAL
想定受講者と到達目標

業界 Industry

✓ コンシューマー向け
✓ デジタルビジネス

役職 Position

✓ 各種企画職(経営・商品・事業)
✓ プロダクトマネジャー
✓ データアナリスト

到達目標 Goal

✓ 事業の詳細なKPI分解と事業の問題特定が可能になる
✓ 提案に持ち込めるデータ分析業務を行えるようになる

You will Acquire
得られるスキル

sample

データドリブン

メルカリ・BCGにおいて、ビジネス・エンジニアリング両サイドでデータに携わってきた講師から、データドリブンなプロダクト改善ノウハウを直接学べます。

sample

ロジカルシンキング

事業のKPIからデータ分析へ落とし込むロジカルシンキングを習得できます。

sample

グロースハック

顧客や市場を理解し改善につなげる、グロースハッキングのスキルを習得できます。

sample

リーンスタートアップ

最小で実行可能な商品(MVP)を用いた仮説→実験→検証のプロセスを学ぶことができます。

PROGRAM DESIGN & DETAIL
プログラムの設計と詳細

本プログラムは、基礎編・発展編の2編で構成され、短期間でデータアナリストのエッセンスを学び、演習を通して定着を図ります。
より詳細については、資料をダウンロードしてご確認ください。

Basic

基礎編

分析の基礎・KPI分解とその応用方法

1. データ・アナリティクスの意義
2. 組織の作り方。プロダクト開発体制・ミッション
3. 環境の作り方。データ分析環境の要件
4. 分析の地図の作り方 : 分析の基礎 = KPI分解
5. ログのとり方と種類
6. KPI分解の基礎、実践、応用
7. 事業を伸ばす良い中間指標の条件と見つけ方
8. 中間指標の条件
9. 指標の種類
10. 相関と因果の違い
11. 非線形な成長指標の条件

Practice

発展編

分析ストーリーの作り方

1. 分析における仮説思考の重要性
2. サービスの成長にとって良い仮説に必要な要件
3. 仮説の粒度の整理とPivotの種類
4. 粒度による仮説の整理方法
5. Action可能な分析とそうでない分析の違い
6. 分析前に必要な仮説のリファイン
7. 分析ストーリの整理の仕方
8. ストーリラインにに沿った検証の進め方
9. 分析に置けるPivotと注意点
10. Pivotを可能にするリーンな分析方法

演習1 : アクション可能な検証ストーリー作成演習
演習2 : Pivot可能な検証ストーリー作成演習

Instructor Profile
講師紹介

石田 祥英 / Shoei Ishida
元メルカリ アナリティクスマネジャー

急成長したITメガベンチャーであるメルカリの元データアナリストチームマネージャーである講師が、
Eコマース業界における顧客行動のデータ活用事例をもとに、あなたの企画の精度を上げるためのスキルを網羅的かつ体系的に教えます。
横断的なUXチームのリードアナリストとして顧客ロイヤリティの向上、分析基盤エンジニア組織の立ち上げを主導後、
マネージャとしサービス全体の事業成長とてチーム運営に従事。

北海道大学コンピュータサイエンス系大学院中退後、分散環境での大規模データエンジニアリング、
細やかなユーザビリティが求められる女性系のiOSアプリ開発、ユーザ・経営視点でのプロダクト企画・中期経営計画等、
ITベンチャー複数社にてサービスの上流から下流までの幅広い経験を持つ。

※ ビデオの中で「Data Analyst養成講座」という表記がありますが、本講座の過去の呼称です。

Voice
受講者の声

ITサービスコンサルティング / ビジネスコンサルタント

私自身、来年からAnalytics系のチームのメンバーとして、マーケティング課題→分析課題への落とし込み等に携わる予定なので、体系的に方法を学べて良かった。実際に知っているアプリを題材にして学べたため、実践的で理解がしやすかった。
普段、コンサルの立場でロジックツリーを作成するので、事業会社の中で改善まで実施している方のお話を伺えて、とても良い機会になった。

不動産 / 経営企画

思考を整理するツールが増えて、成長できたと感じました。
考え方や、理論展開の方法は演繹的思考法のトレーニングになると思いますので、職種に関係なく、学ぶ価値はあると思います。

広告 / クリエイティブ

ゴールから逆算する形で、とても体系的に学べました。
App系サービスクライアントが多いので、活用のシーンは多いと思います。自分の理解がまだ追い付けていない部分があるので、そこをクリアにしてから活用したいです。

サービス / 企画

アジェンダの網羅性と深さがバランス良く、すぐに実務に活かせると思った。
普段何となく分析していたKPI/課題/打ち手といったものが非常に体系立てて整理することができて、再現性を高められると思った。

CLASS SCHEDULE & LOCATION
受講スケジュールと場所

開講日時は2020年8月23日(日)10:00〜17:00(昼休憩1時間)です。
受講場所は、お客様のご都合に合わせて講義ごとに、①データミックス教室での対面受講、又は、②LIVE配信によるオンライン受講のいずれかをご選択いただけます。受講当日にデータミックス教室での受講が難しくなった場合でも、オンラインでの受講に切り替えることが可能です。
また、講義後に講義動画の共有を行いますので、欠席の場合には、当該講義動画にて講義内容のキャッチアップをしていただきます。
*他の曜日への振替はできませんので、ご注意ください。

PRICE
料金(税込)

66,000円