意思決定のための顧客理解徹底入門

データが明かすユーザーの真実

  • 申込期限

    2020年5月7日(木)

  • 開講日

    2020年5月13日(水)

  • 開講期間

    3ヶ月

  • 受講料金(一括の場合)

    297,000円(税込)

「あなたの企画は、顧客理解を反映したものですか?」
この質問に対して、企画職のあなたは上司が納得できるようにデータを使って説明できますか。

現在、デジタル化やIoTの活用などが進み、顧客の行動データのログレベルでの取得や大規模なデータの解析が可能になっています。

本講座では、急成長したITメガベンチャーであるメルカリの元データアナリストチームマネージャーである講師が、Eコマース業界における顧客行動のデータ活用事例をもとに、あなたの企画の精度を上げるためのスキルを網羅的かつ体系的に教えます。

Market background
講座開設の背景

多くの企業において各種デジタル化の重要性が認識されていますが、どのようなデータをどうビジネスに活用すればよいかを明確に打ち出せている事業者はまだまだ少数です。その中でも特に「顧客に関する情報」を活用し、ビジネスにより大きなインパクトを与えられるスキルを伸ばして頂くために、本講座を開設しました。


商品サービスや
プロセスのデジタル化
に取組む企業
70 %


顧客データを
活用している
企業
40 %


アクセスログを
活用している
企業
14 %

ビジネスに
十分な成果を
得られている企業
3 %

PERSONA & GOAL
想定受講者と到達目標

業界 Industry

✓ コンシューマー向け
✓ デジタルビジネス

役職 Position

✓ 各種企画職(経営・商品・事業)
✓ プロダクトマネジャー
✓ データアナリスト

到達目標 Goal

✓ データドリブンなプロダクト改善手法を身につけ実践適用できるようになる
✓ プロダクトの担当としてグロースハックできるようになる

You will Acquire
得られるスキル

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データドリブン

メルカリ・BCGにおいて、ビジネス・エンジニアリング両サイドでデータに携わってきた講師から、データドリブンなプロダクト改善ノウハウを直接学べます。

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ロジカルシンキング

事業のKPIからデータ分析へ落とし込むロジカルシンキングを習得できます。

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グロースハック

顧客や市場を理解し改善につなげる、グロースハッキングのスキルを習得できます。

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リーンスタートアップ

最小で実行可能な商品(MVP)を用いた仮説→実験→検証のプロセスを学ぶことができます。

PROGRAM DESIGN & DETAIL
プログラムの設計と詳細

本プログラムは、Package1(現状分析編)・Package2(企画Planning編)・Package3(効果検証編)の3編で構成され、それぞれ演習を豊富に盛り込んだ内容となっております。より詳細については、資料をダウンロードしてご確認ください。

Package 1

現状分析編
3日間 × 3時間/日

顧客の行動・事業進捗の把握

① 事業構造を反映したKPIを策定する
② 数値から事業課題を発見する
③ 数値から顧客課題を発見する
④ 抜け漏れなく事業・顧客の現状を把握できるチャートの階層構造を作る
⑤ トレンド分析で問題と機会を抽出する
⑥ ECサービスにおけるライフタイム・セッション・ファネルを分析する

Package 2

企画プランニング編
3日間 × 3時間/日

企画プランニング・効果予測

① 飛躍的に事業を向上させる要素・指標を発見する
② 逆因果や偽相関を発見し、間違った指標を追うことを避ける
③ 顧客をセグメントに分けユーザ像の解像度を上げる
④ インサイト・仮説を生み出チャートを作成する
⑤ 施策のビジネスインパクト・実現性を試算する

Package 3

効果分析編
3日間 × 3時間/日

施策の効果分析・ピボット提案

① 検証項目を前提とした最小で実行可能な商品を考える
② 検証項目を前提とした評価指標を設計する
③ 実施した企画の正しい定量評価を行うためのABテストを設計する
⑤ 実施済の企画の分析に基づき改善案を提案する
⑥ 多数の施策の分析を瞬発的にさばく

Instructor Profile
講師紹介

石田 祥英 / Shoei Ishida
元メルカリ アナリティクスマネジャー

急成長したITメガベンチャーであるメルカリの元データアナリストチームマネージャーである講師が、
Eコマース業界における顧客行動のデータ活用事例をもとに、あなたの企画の精度を上げるためのスキルを網羅的かつ体系的に教えます。
横断的なUXチームのリードアナリストとして顧客ロイヤリティの向上、分析基盤エンジニア組織の立ち上げを主導後、
マネージャとしサービス全体の事業成長とてチーム運営に従事。

北海道大学コンピュータサイエンス系大学院中退後、分散環境での大規模データエンジニアリング、
細やかなユーザビリティが求められる女性系のiOSアプリ開発、ユーザ・経営視点でのプロダクト企画・中期経営計画等、
ITベンチャー複数社にてサービスの上流から下流までの幅広い経験を持つ。

※ ビデオの中で「Data Analyst養成講座」という表記がありますが、本講座の過去の呼称です。

Voice
受講者の声

ITサービスコンサルティング / ビジネスコンサルタント

私自身、来年からAnalytics系のチームのメンバーとして、マーケティング課題→分析課題への落とし込み等に携わる予定なので、体系的に方法を学べて良かった。実際に知っているアプリを題材にして学べたため、実践的で理解がしやすかった。
普段、コンサルの立場でロジックツリーを作成するので、事業会社の中で改善まで実施している方のお話を伺えて、とても良い機会になった。

不動産 / 経営企画

思考を整理するツールが増えて、成長できたと感じました。
考え方や、理論展開の方法は演繹的思考法のトレーニングになると思いますので、職種に関係なく、学ぶ価値はあると思います。

広告 / クリエイティブ

ゴールから逆算する形で、とても体系的に学べました。
App系サービスクライアントが多いので、活用のシーンは多いと思います。自分の理解がまだ追い付けていない部分があるので、そこをクリアにしてから活用したいです。

サービス / 企画

アジェンダの網羅性と深さがバランス良く、すぐに実務に活かせると思った。
普段何となく分析していたKPI/課題/打ち手といったものが非常に体系立てて整理することができて、再現性を高められると思った。

CLASS SCHEDULE & LOCATION
受講スケジュールと場所

受講スケジュールは下記のとおりです。
受講場所は、お客様のご都合に合わせて講義ごとに、①データミックス教室での対面受講、又は、②LIVE配信によるオンライン受講のいずれかをご選択いただけます。受講当日にデータミックス教室での受講が難しくなった場合でも、オンラインでの受講に切り替えることが可能です。
また、講義後に講義動画の共有を行いますので、欠席の場合には、当該講義動画にて講義内容のキャッチアップをしていただきます。
*他の曜日への振替はできませんので、ご注意ください。

2020年5月期
日曜日コース 10:00~13:00

Day 1 Day 2 Day 3
Package 1 現状分析編 5/17(日) 5/24(日) 5/31(日)
Package 2 企画プランニング編 6/14(日) 6/21(日) 6/28(日)
Package 3 効果分析編 7/12(日) 7/26(日) 8/2(日)

PRICE
料金

料金(税込)
Package 一括 297,000円
Package 1 99,000円
Package 2 99,000円
Package 3 99,000円