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~データサイエンティスト育成コース~2019年6月入学(第10期生)卒業発表会

2020年1月26日(日)、データサイエンティスト育成コース本講座 2019年6月入学(第10期生)の卒業発表会&After Partyを開催しました。

 

2019年6月に入学された受講生が、これまでデータミックスで習得した学びの集大成「卒業課題プロジェクト」を発表する場となります。
今期の卒業生はもちろん、先輩卒業生や現役受講生・企業の方々など、約100名の方にお越しいただきました。

 

卒業生は、この1ヶ月間、お仕事の合間や年末年始の休暇期間等できる限りの時間を使って、時には寝る間も惜しんで、課題に取り組んできました。

 

そして、その多くの苦労を乗り越え、晴れて最終発表の日を迎えました!

 

発表形式は、2種類となります。
1つ目は、全体の約100名に向けて大きなスクリーンを使用して発表いただくプレゼンテーション形式。こちらは28名の卒業生の中から選ばれた5名のみが行います。

 

それ以外の方は、ポスターセッション形式で発表いただきました。会場内に設けたいくつかのブースで、各自発表をします。

 

気になる発表テーマは、eスポーツの戦略分析、Q&Aサイトのレコメンデーションエンジンなど多種多様でした。
また、GANという新しい手法を用いた発表もあり、大変興味深かったです。

プレゼンテーション形式に選ばれた5名のテーマ・概要をご紹介します!

数々のプロジェクトの中から、全体プレゼンに選抜されたテーマはこちら!!

 

1.〜RFM分析を用いた行動ログの可視化と顧客クラスタ分類について〜

ECサイトの顧客ログを使用して、顧客をロイヤリティ別に分類するという課題に挑戦しました。
RFM分析などを使用して、特徴量を新たに作成するなど授業で取り扱っていないことにも積極的にチャレンジしていらっしゃいました。

 

2.ゲーム(PUBG)プレイデータより分析するバトル・ロワイヤルで生き残る方法

PUBGというバトルロイヤル形式のゲーム (他のプレイヤーを倒し、最後まで生き残れば勝ち) において、プレイヤーはどのような戦略を立てれば生き残れるかを、統計モデリングの結果から解明しました。
データからどのように戦略を導き出すか、普段ゲームをやらない方にとっても参考になる部分が多い内容でした。

 

3.医療系QAサイト向けレコメンドエンジン構築

医療系Q&AのWebサービスの閲覧者に対して、関連するQ&Aを表示するレコメンデーションシステムを構築しました。
業務においてレコメンデーションシステムを導入する際のポイントや苦労話なども盛り込んだ発表内容となっていました。

 

4.暖房機メーカーのデータ活用 暖房×施設園芸×データサイエンス

ビニールハウスの温度センサー設置にかかるコスト削減の提案に、クラスタリングを使用してチャレンジしました。
課題設定から丁寧に行い、1ヵ月で完成させたとは思えないクオリティになっていました。

 

5.敵対的生成ネットワークを用いた超解像手法の検討

GANを用いた低画質画像を高画質化する超解像アルゴリズムの構築に挑戦しました。
実際にいくつかの画像データに対して、アルゴリズムに適用すると、高画質画像が得られるのかという結果を発表されていました。

ポスターセッション形式のプレゼンテーマ・概要をご紹介します!

ポスターセッション形式のプレゼンは下記のテーマで行われました。みなさんいろいろな挑戦をされており、また、聴講者からも質問やアドバイスなどが活発になされ、会場は大盛り上がりでした。

 

【第1部】

①焼却炉自動運転に向けたごみカロリー推定手法の開発

 

②アルバイト離職率低下のためのデータ分析結果報告

 

③タクシー運賃を予測する

 

④スポーツジムの売上力を鍛えるミッション

 

⑤Santander Customer Transaction Prediction 契約してくれる顧客を予測する

 

 

【第2部】

⑥小売業の購買履歴による売上予測分析報告書

 

⑦機械学習によるニュースアプリのキーワード分析

 

⑧横浜ベイシェラトンホテル&タワーズ 口コミ分析結果

 

⑨某飲食店チェーン向け アルバイト離職率改善プロジェクト成果報告

 

⑩メルカリ出品時の販売価格予測および価格レンジのレコメンデーション

 

【第3部】

⑪〜長期優良住宅の住宅ローン控除検証と要因について〜

 

⑫全国の競争環境の定量化と可視化

 

⑬どの日本酒を飲むべきか AIに聞いてみよう

 

⑭居酒屋外食チェーンを展開する X社の離職率の改善について

 

【第4部】

⑮某飲食店チェーン アルバイトの離職率改善プロジェクト 分析報告

 

⑯個人分析プロジェクト報告(将来の売上予測(Kaggle課題))

 

⑰Twitter分析 目指せ!インフルエンサー

 

⑱飲食店の来店客数予測

 

⑲重回帰分析による スーパーマーケットの売上予測

発表会のあとは・・・After Partyを開催しました!

発表会のあとは、After Partyを開催しました!
卒業生同士はこれまでの6ヶ月間学んできたことについて語り合い、先輩卒業生からは実務での悩みや苦労話を共有しあい、
講師含め、データミックスに関わるみなさまとコミュニケーション輪が広がりました。

 

卒業生のみなさま、おめでとうございます!そして、本当にお疲れ様でした!!

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