SCHOOL.

SCHOOL.

データサイエンティスト準備ステップ
ステップアップに向けた土台づくり。

データを活用してビジネスを 成長させたいビジネスマンや、
本講座受講前に未経験分野への不安を
払拭しておきたい方に向けたプログラムです。

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GOAL AND STEP.

準備ステップのゴールと学習内容

準備ステップは、以下のような方向けの講座です。ご自身の知識レベルや身に付けたいスキルに適したクラスを選べます。
※準備ステップの受講にあたっては入学試験の受験は不要です。

  • データベースにあるデータを
    スピーディに抽出·加工·集計して
    分析をする必要がある方。

  • 高度かつ大規模なデータを扱う
    データ分析を行うために
    プログラミング言語を扱う必要がある方。

  • 仮説検定や重回帰分析等の統計解析
    手法を理解し、活用する必要がある方。

a
  • PROGRAMING.プログラミング基礎
    上達のコツである、解きたい問題の分析と実現方法の紐付けを繰り返し練習します。
    受講にあたり必要なレベル
    • Excelで関数やピボット
      テーブルを使った集計ができる方
    • 1次関数や平方根(ルート)
      「円の公式」等の中学程度の
      数学が理解できる方
    ゴール
    • 「プログラミング思考」を
      身につける
    • Pythonの文法や機能に慣れる
  • SQL.データサイエンティスト
    のためのSQL入門
    企業が持つ大規模データを用いて演習を行う、実践的な講座です。
    受講にあたり必要なレベル
    • ExcelでSUMやAVERAGE
      など集計関数が使える方
    • Excelでピボットテーブルを
      使った集計ができる方
    ゴール
    • 必要なデータの形を定義
      することができる
    • SQLを使った抽出データの
      加工
  • ANALYSIS.ビジネス統計学入門
    統計学の初歩からはじめ、仮説検定・重回帰分析などを使った課題解決力の習得を目指します。
    受講にあたり必要なレベル
    • Excelでピボットテーブルを
      使った分析はできるものの、
      統計解析を使った
      データ分析をやりたい方
    ゴール
    • 仮説検定や回帰分析と
      いった統計解析手法の
      理解と実行

CURRICULUM.

受講カリキュラム

各ステップのカリキュラムの詳細です。それぞれ単発での受講も可能です。

01.プログラミング基礎(3日)

Pythonプログラミングの基礎を学びます。

学習内容
  • Python入門(基本構文・Pandasライブラリ)
授業頻度

週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり

02.データサイエンティストの
ためのSQL入門(2日)

企業が持つ大規模データを用いて演習を行う、実践的な講座です。

学習内容
  • データベース入門(抽出・テーブル結合・サブクエリなど)
授業頻度

週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり

03.ビジネス統計学入門(2日間)

統計学の初歩からはじめ、
仮説検定・重回帰分析などを使った課題解決力の習得を目指します。
*プログラミングは一切使わず、Excelを使った演習を行います

学習内容
  • 統計学入門
    (確率分布、仮説検定)
  • 重回帰分析の理論
授業頻度

週1回・3時間 予習・復習ほか宿題あり

FEATURE.

準備ステップの特長

    1. 01.少人数制のクラス
      質問しやすい環境をつくるため、少人数で授業を行っています、講師もひとりひとりの理解度や強みをしっかりと把握することができます。
    2. 02.自分の手を
      動かす学習
      課題や宿題を通して実際にコードを書くことで「分かる」から「できる」レベルまで、深い理解へと落とし込みます。
    1. 03.経験豊富な講師陣
      授業は、データサイエンティストとしての実務経験が豊富な講師が担当。より実践的な講義を受けることができます。
    2. 04.求められる知識・
      スキルをミックス
      した
      カリキュラム
      ビジネスにデータを活用するには、統計学の基本知識や、SQL、プログラミングの基礎スキルが必要となります。これらの内容をレクチャーと実習、ケーススタディをミックスしたカリキュラムで効果的に学習します。

VOICE.

受講生の声

当スクールを卒業した受講生の声を掲載しています。

データサイエンティスト準備ステップ:市川大貴 様

データサイエンティスト準備ステップ:T 様

データサイエンティスト準備ステップ(SQL入門):北原 健太 様

FLOW AND COST.

お申し込みから受講までの流れと費用

説明動画や資料説明会での情報をもとに受講をご検討ください。 個別受講相談体験講座も実施しております。

お申込みまでの流れ

  • STEP 1
    受講講座の
    決定
  • STEP 2
    受講申し込み
  • STEP 3
    受講料の
    お支払い
  • STEP 4
    受講開始

■受講生ご自身で用意していただくもの
ノートPC

受講料

  • プログラミング基礎
    66,000円(税込)
  • SQL入門
    44,000円(税込)
  • ビジネス統計学入門
    44,000円(税込)

SCHEDULE.

スケジュール

スケジュール

詳細(9月期、10月期)については、こちらを参照ください。

2020年9月期の準備ステップの講座申込・入金締切は、2020年8月26日(水)です。

FAQ.

よくあるご質問

スクールについて

Q.スクールの開講タイミングはいつですか?
A.データサイエンティスト育成コース 「本講座」は偶数月(2月,4月,6月,8月,10月,12月)、「準備ステップ」は毎月開講しております。
お申込み受付を開始した講座スケジュールにつきましては、弊社ホームページのニュースでも随時ご案内いたします。
Q.データサイエンティスト育成コースについて開講前に仮予約は受け付けていますか?
A.仮予約は受け付けておりません。
Q.学習時間はどのくらい確保したらよいですか?
A.講義への出席以外にも予習・復習、課題プロジェクトのための時間として、1週間に10時間程度(1日1~2時間程度)の自習時間の確保をお願いしています。プログラミング初心者の場合は、開講直後は10時間以上の予習・復習時間が必要になった例もあります。
Q.申し込んだ曜日のクラスに出席できない場合、どうしたらよいですか?
A.同じ内容の授業を同じ週の他の曜日に開講していますので振替受講していただくことが可能です。ただし、各クラス受講人数の定員がありますので、満席等で振替受講が出来ない場合は、録画した授業動画をご活用ください。欠席分のテキストは、次回ご来校時にお渡しします。
Q.コースの途中から受講できなくなった場合はどうしたらよいですか?
A.データサイエンティスト育成コースを全ステップ一括お申込みの場合は、入学から卒業までが1年以内となる範囲で受講の延期が可能です。それ以降の振替受講は受け付けておりません。延期はステップ単位であり、ステップの途中の受講延期はできません。また、お客様都合によるキャンセルの場合、受講料のご返金も致しかねますのでご了承ください。

受講環境について

Q.受講にあたってノートPCの推奨スペックはありますか?
A.データサイエンスで使われるソフトウェアの多くは、Linux(リナックス)と呼ばれるOSをベースに作成され、その後、Windowsなどに移植されることが多い傾向にあります。そのため、OSはできればMac OSまたはLinuxが望ましいです(Mac OSはLinuxベースで作成されており、互換性が高いのが特徴です)。Windowsでもほとんど問題ありませんが、設定によってはソフトウェアがうまくインストールできないケースがあります。その他で必要なスペックや機能は以下のとおりです。
・Wifi機能必須
・メモリ:4GB以上(できれば8GB)
・ストレージ:SSDの場合256GB/HDDの場合1TB以上推奨 (※)
・CPU:コア数2つ以上(Intelの場合Core i7推奨)
※ストレージ不足は、データ保存の際に問題になりますが、もし不足した場合は外付けのハードディスクでカバーできますので、それほど心配はありません。
※注意 :PCにオープンソースのソフトウェアをインストールしていきますので、ご自身のPCに自由にソフトウェアをインストールできるようにしておいてください。(特に会社から貸与されている業務PCは、ソフトウェアのインストールが制限されていることがあります。その場合、弊社では対応できませんので、所属企業の担当部門の方とご相談ください)。
Q.パソコンの貸出しはしていますか?
A.パソコンの貸出は行なっておりません。ご自身でパソコンをご用意ください。
Q.Pythonのインストールが自分で出来なかった場合どうしたらよいですか?
A.基本的には、ご自身でのインストールをお願いしています。インストールが出来ない場合は、最初の授業開始前早めにご来校いただければ、サポートいたします。事前にご連絡ください。

お支払いについて

Q.クレジットカード払いはできますか?
A.クレジットカードでのお支払いは受け付けておりません。銀行振込のみとなります。
Q.分割払いはできますか?
A.受講料は分割でのお支払いが可能です。ただし、受講料が一度のお申込みで10万円(税込)以上の場合のみとなります。分割払いの場合は、株式会社オリエントコーポレーションを通してお支払いいただきます(別途金利6.9%が掛かります)。
Q.請求書や領収書の発行はできますか?
A.請求書や領収書はデータミックスマイページからご自身でPDFダウンロード可能です。
請求書はお申込み後、領収書はご入金確認後にダウンロード可能となります。